Durbin-Watson test，對模組的殘差項進行相關聯性檢定，常應用於迴歸分析以及需要限制殘差項要為獨立常態分配。不過我在應用上更關心價格資料是否有聚集在均線附近，若有則可以判定盤整盤，反之則有趨勢發生，相關統計檢定計算步驟詳列如下
- 以均線為例，首先計算出各筆價格與均線之間的殘差，並帶入檢定統計量，請參考下圖一
- 統計檢定量介於0~4之間，正相關、負相關檢定與對應的上界、下界，分別有六種關係，
正相關時候
如果d <= 下界 ，誤差項自我相關為正
如果d >= 上界 ，不拒絕，無自我相關
如果下界 < d < 上界 ，則檢定結果無法確認
負相關時候
如果(4 - d) <= 下界 ，誤差項自我相關為負
如果(4 - d) >= 上界，不拒絕，無自我相關
如果下界 < (4 - d) < 上界 ，則檢定結果無法確認
