Durbin-Watson test，對模組的殘差項進行相關聯性檢定，常應用於迴歸分析以及需要限制殘差項要為獨立常態分配。不過我在應用上更關心價格資料是否有聚集在均線附近，若有則可以判定盤整盤，反之則有趨勢發生，相關統計檢定計算步驟詳列如下


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<div class="draft-block draft--p left">Durbin-Watson test，對模組的殘差項進行相關聯性檢定，常應用於迴歸分析以及需要限制殘差項要為獨立常態分配。不過我在應用上更關心價格資料是否有聚集在均線附近，若有則可以判定盤整盤，反之則有趨勢發生，相關統計檢定計算步驟詳列如下</div>
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  <li class="draft-block draft--li">以均線為例，首先計算出各筆價格與均線之間的殘差，並帶入檢定統計量，請參考下圖一</li>
  <li class="draft-block draft--li">統計檢定量介於0~4之間，正相關、負相關檢定與對應的上界、下界，分別有六種關係，</li>
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<div class="draft-block draft--p left">正相關時候<br>如果<span style="font-style: italic; ">d</span> &lt;= 下界 ，誤差項自我相關為正<br>如果<span style="font-style: italic; ">d</span> &gt;= 上界 ，不拒絕，無自我相關<br>如果下界 &lt; <span style="font-style: italic; ">d</span> &lt; 上界 ，則檢定結果無法確認<br>負相關時候<br>如果(4 - <span style="font-style: italic; ">d</span>) &lt;= 下界 ，誤差項自我相關為負<br>如果(4 - <span style="font-style: italic; ">d</span>) &gt;= 上界，不拒絕，無自我相關<br>如果下界 &lt; (4 - <span style="font-style: italic; ">d</span>) &lt; 上界 ，則檢定結果無法確認</div>
<div class="draft-block draft--p left">3. 上界、下界請參考查表值，以下僅列舉一個變數、樣本數介於15~30之間、顯著水準為0.05的部分查表內容</div>
<div class="draft--imgNormal draft-block"><div><div style="height:294px" class="image-block-prerender" data-src="https://images.vocus.cc/b01a471b-e0f4-493d-b512-dbc3c18dc515.png" data-width="294" data-height="208" data-position="center"></div><figcaption class="imageCaption draft-block" style="cursor:text;display:block">統計檢定量</figcaption></div></div>
<div class="draft--imgNormal draft-block"><div><div style="height:432px" class="image-block-prerender" data-src="https://images.vocus.cc/7f2e002b-adb4-4bbd-ad0e-e626f40c4781.png" data-width="432" data-height="242" data-position="center"></div><figcaption class="imageCaption draft-block" style="cursor:text;display:block"></figcaption></div></div>
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<p>Durbin-Watson test，對模組的殘差項進行相關聯性檢定，常應用於迴歸分析以及需要限制殘差項要為獨立常態分配。不過我在應用上更關心價格資料是否有聚集在均線附近，若有則可以判定盤整盤，反之則有趨勢發生，相關統計檢定計算步驟詳列如下</p>
<ol>
  <li>以均線為例，首先計算出各筆價格與均線之間的殘差，並帶入檢定統計量，請參考下圖一</li>
  <li>統計檢定量介於0~4之間，正相關、負相關檢定與對應的上界、下界，分別有六種關係，</li>
</ol>
<p>正相關時候<br>
如果<em>d</em> &lt;= 下界 ，誤差項自我相關為正<br>
如果<em>d</em> &gt;= 上界 ，不拒絕，無自我相關<br>
如果下界 &lt; <em>d</em> &lt; 上界 ，則檢定結果無法確認<br>
負相關時候<br>
如果(4 - <em>d</em>) &lt;= 下界 ，誤差項自我相關為負<br>
如果(4 - <em>d</em>) &gt;= 上界，不拒絕，無自我相關<br>
如果下界 &lt; (4 - <em>d</em>) &lt; 上界 ，則檢定結果無法確認</p>
<p>3. 上界、下界請參考查表值，以下僅列舉一個變數、樣本數介於15~30之間、顯著水準為0.05的部分查表內容</p>
<p>統計檢定量</p>
<p><br></p>
<p><br></p>

Durbin-Watson test，對模組的殘差項進行相關聯性檢定，常應用於迴歸分析以及需要限制殘差項要為獨立常態分配。不過我在應用上更關心價格資料是否有聚集在均線附近，若有則可以判定盤整盤，反之則有趨勢發生，相關統計檢定計算步驟詳列如下

以均線為例，首先計算出各筆價格與均線之間的殘差，並帶入檢定統計量，請參考下圖一

統計檢定量介於0~4之間，正相關、負相關檢定與對應的上界、下界，分別有六種關係，

正相關時候
如果d <= 下界 ，誤差項自我相關為正
如果d >= 上界 ，不拒絕，無自我相關
如果下界 < d < 上界 ，則檢定結果無法確認
負相關時候
如果(4 - d) <= 下界 ，誤差項自我相關為負
如果(4 - d) >= 上界，不拒絕，無自我相關
如果下界 < (4 - d) < 上界 ，則檢定結果無法確認

3. 上界、下界請參考查表值，以下僅列舉一個變數、樣本數介於15~30之間、顯著水準為0.05的部分查表內容

統計檢定方法運用.5

Kolmogorov-Smirnov 適合度檢定，該方法為檢定樣本次數分配與某一特定母群體分配間的差異是否達到顯著性(一般用來檢定常態分配或是其他類型的連續性分配)。檢定統計量邏輯、計算流程、查表值請參考下列敘述


統計檢定方法運用.6

承續前篇，透過觀察統計檢定量的公式，隨機性的檢定是透過前、後期的資料乘積與均數差異的平方，取其比值大小最為判斷，現在透過更為高階的動差概念，來討論價格資料是否屬於盤整型態，其中以動差的視角來看，均數屬於一階動差、變異數屬於二階動差、偏態屬於三階動差、峰態屬於四階動差，相關公式詳列如下
