CDP的概念在業界已經不再新鮮了，但是對於國內一些大型企業來說， CDP還是一個相對比較新鮮的概念。因此，我們在討論 CDP這個話題的時候還是要先引入這個概念。這是因為， CDP最早出現在 IBM內部，所以這個話題自然也是 IBM內部最為關心的話題。有興趣的讀者可以在本文結尾處找到相關內容。
什麼是數據倉庫
數據倉庫是一個獨立的應用系統，它可以與其他數據庫等系統共享數據。它是一個面向主題的、反映歷史變化的數據集合，用來支持決策和分析。數據倉庫中的數據都是面向主題的，並且是歷史變化的。它反映了企業過去各個時期的經營活動情況，與企業中的任何一個應用系統都不一樣。
Figma與 Trello的關係
Figma與 Trello都是專門為數據倉庫而設計的數據管理軟件，但兩者又有著本質的區別，因為 Figma的主要目的是進行數據分析而不是進行數據存儲。下面我們就來看一下二者之間的異同：
如何快速實現對多個數據源的數據整合
我把上面的這個例子的過程稍作描述。假設我有兩個客戶，一個客戶B。我在和這兩個客戶做一些營銷活動時，針對A客戶需要有更好的營銷效果，針對B客戶需要有更好的產品推薦。因此，我就需要去把這兩個數據源中的一些信息整合在一起。
假設我們已經在一個系統中完成了對A客戶的分析，通過R語言分析得出了A客戶的購買行為和屬性特徵。而對B客戶進行分析的時候也是一樣。
這樣，我們就可以通過R語言對A、B兩個數據源中相同屬性的數據進行整合了。通過這兩個整合後得到了一張關於A、B兩個客戶基本屬性特徵的分析報告。
為什麼要使用 ROAS
首先，數據倉庫和大數據平台的區別就在於它不是實時計算，而是離線計算。數據倉庫最核心的價值就是幫企業從後台為客戶提供分析的能力，而大數據平台是通過分佈式計算來處理這些分析請求，因此這個過程是需要消耗大量的系統資源來支撐的。
其次，數據倉庫和大數據平台之間還有一個差異，就是 ROAS與 CDP之間有很強的關聯性。前者是基於大數據平台的應用模型，而後者則是直接以業務模型為依據來構建數據倉庫。因此，它們之間最大的區別就在於用戶對於企業內部運營是否足夠了解。前者主要面向大型企業，而後者則主要面向中小企業。
總結
關於 Figma、 Trello、 CDP以及 ROAS，我在之前的文章中都有詳細的討論，今天就不做過多的介紹了。對於數據治理，大家都應該有所了解，無論是在企業中還是在互聯網上，數據治理都是一個比較熱門的話題。數據治理的目的很明確，就是要確保數據不出問題、不出現錯誤。
一旦數據出了問題，那麼接下來所做的事情就不再是對業務進行優化了，而是直接影響業務系統運行和用戶體驗。因此，數據治理是一個非常重要的話題。
