【實戰案例】如何使用不同的 AI 工具來解決問題？3 個我使用 AI 工具的反思，幫助我看懂不同語言的 YouTube
閱讀時間約 3 分鐘
這幾天在研究 ChatGPT 時，發現社群上大家很推一部「深津式泛用 Prompt」的 YouTube 教學。
雖然部落格中版主已經分享了影片的部分重點，但該部影片沒有中文翻譯，我就算看完整個部落格、還是無法理解深津先生分享如何寫 ChatGPT Prompt 的細節。
就在煩惱看不懂日文時，我突然想到：「我為什麼不先把 YouTube 影片的逐字稿先抓出來，用翻譯工具翻成繁體中文閱讀就好了呢？」
於是，我用了 Glasp 的「YouTube Summary with ChatGPT」，抓到整部 1 小時的影片逐字稿並放到 Google Doc。Glasp 產生逐字稿的速度非常快，只需要 10 秒鐘就能產生整支影片的逐字稿了。
接下來，我把逐字稿拿去 Google 翻譯貼上。「乾…這翻譯的品質太爛了吧！」於是，我又把同樣的翻譯放到 DeepL 翻成簡體中文。「這翻譯還是母湯呀…翻譯後的內容真的還是看不懂。」
這時我靈光一閃：「前幾天，Facebook 上不是 有一位大大分享使用 Python + ChatGPT 翻譯 Epub 書籍 嗎？不如我把這份逐字稿下載成 Epub 電子書，用這個 open source 來翻譯吧！」
但問題又來了，我已經將近 2 年沒有碰 Python 了…怎麼辦呢？於是我先到 Python 官方網站下載 Python v.3.11.0，按照 Github 上的教學輸入指令。
「xcrun: error: invalid active developer path！」終端機上顯示一長串的錯誤訊息。
「這什麼鬼啊…好吧，直接丟進 ChatGPT 問看看吧」ChatGPT 對錯誤訊息做了詳細的解釋，並且叫我安裝 xcode 開發者工具。
Problem solved！
這一段小小實驗，讓我學到 3 件事情
- YouTube Summary with ChatGPT 真的是神器，搭配翻譯工具就能克服語言的障礙。
- ChatGPT 的翻譯語氣確實比較人性化，比起 DeepL 和 Google Translate，內容好讀多了。
- ChatGPT 在學習場景的應用上，是一個危險的雙面刃。雖然它能夠幫助我們解決問題、讓我們在 “近乎無腦” 的狀態下快速完成結果，但我實際上根本不知道我在下什麼指令，這在學習上的效果是膚淺的。
我很感謝工具帶來的方便，
但如果牽涉到學習這件事情上，還是慢慢來、
靠自己的理解一步步往前推進比較實在。
👉 翻譯後的結果，可看 這份 Google Doc (一字不動的翻譯結果)
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很久前發表過一篇使用 chatgpt 來快速瞭解 Youtube 影片內容的影片(免費使用 AI 幫忙看 Youtube 影片並擷取重點，現在已經是過時的做法了，就不推薦了。)。當時的方式是去下載Youtube影片的字幕檔，交給 Chatgpt 分析。嗯⋯資訊科技實在變化的很快，現在...
今天又發現ChatGPT的一些缺點，
使用時需要很準確的提供你想要表達的文字(我覺得還蠻重要的)
又或者拿一些範例給它看，
它就能更準確的回答問題，
因為今天我發現有一篇文章和之前寫過的完全一樣了，
所以又要再請ChatGPT生成30則勵志英文短文，
結果之前發問的問題已經消失了，
又
在資訊爆炸的時代，Glasp和Perplexity是兩個能顯著提升學習效率的AI工具。Glasp可以幫助用戶快速整理YouTube影片的重點，而Perplexity則能確認資料的真實性。這篇文章將詳細介紹這兩款工具的功能與使用方法，幫助讀者如何在學習中高效利用這些資源。
不知道大家是曾有過這樣的經驗，每次在YT上想要看外文影片，打開字幕->自動翻譯->繁體中文時，總是不會出現字幕，只好退而求其次選擇簡體中文。
今天這篇文章來與大家分享，如何拯救YOUTUBE繁體字幕，讓迷路的文字回歸正軌!!
Step1: 前往Chrome 擴充套件(Youtube繁體自動套
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
ChatGPT縱然成功，但是仍有一些任務處理得不好，例如：
需要邏輯推論的任務
多步驟的任務
使用 Gemini AI 聊天服務時，點擊「設定＞擴充功能」啟用「YouTube」功能，即可在對話中利用 @YouTube 指令尋找 YouTube 影片和詢問內容。
在這篇文章中，我們將探討如何利用ChatGPT這個強大的語言模型來學習其他語言，並比較其與Google翻譯的優缺點。無論你是想提升外語能力還是在跨文化交流中更加流暢，ChatGPT都是一個極具價值的工具。
ChatGPT最擅長的就是文本處理，用來翻譯字幕應該也是一片蛋糕吧！但實際操作測試，卻發現沒那麼容易，原因是影片翻譯要考量的因素太多包括：
▪️時間戳記對齊
▪️適合閱讀且中英文對照文句長度
▪️貼合講者原意語氣風格
▪️專業術語與專有名詞
還有GPT一次可以處理的資訊量有限，超過
大家好，我是萊丘，今天要與大家分享的是 OpenAI最新公布的AI提示詞生成指南。這份指南分成六大要點，幫助我們如何有效地跟ChatGPT互動，就算你不會寫 code 也可以輕鬆掌握。
要點一：指令清晰且具體
大家都知道，ChatGPT 雖然聰明，但它不是讀心術的高手，所以我們需
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