2023 年 No-Code / Low-Code 的十大趨勢與預測

更新 發佈閱讀 14 分鐘
今天要分享的是全新主題「NoCode 放大鏡」,未來將定期透過 5 分鐘帶你認識 NoCode 最新的新聞趨勢和工具應用,一起成為 NoCode Pioneer!

本篇為 NoTime NoCode IG (@notime_nocode) - NoCode 放大鏡 話題篇《2023 年十大 No / Low-Code 趨勢預測。Gartner 和全球研究單位都這樣說》的詳細內容文。

IG 貼文除了趨勢話題外,在同一篇內容也還包含額外 No-Code 數位工具與應用的介紹、分享,如果還沒看過 🔗這篇貼文 的讀者,歡迎前往我們 IG 查看唷~


raw-image

隨著科技的不斷進步,No-Code / Low-Code 平台與工具在過去幾年中變得越來越流行。這讓非技術人員也能夠比以往更輕鬆地建置自己想要的數位應用,並且簡化整個開發、工作的流程。

根據全球技術研究公司 ISG Information Services Group 的報告,全球 No-Code / Low-Code 開發平台的市值已接近 150 億美元,而且預計未來五年內將翻兩倍。而這樣的趨勢對我們來說是一個重要的機會,因為相比過去透過純程式進行數位應用的開發,No-Code / Low-Code 工具更可以節省 70% 的成本,並且縮短更多的建置時間。因此,不只非技術人員,越來越多的企業也逐漸採用這些平台,甚至 66% 的開發人員也已經 / 計畫在未來使用 No-Code / Low-Code 進行開發。

在本文中,我們將參考引用 quixy 《 Sneak-peek into Top 10 Predictions for No-Code Low-Code Adoption by Businesses for 2023 》的部分內容,並加入 NoTime NoCode 過往經驗、見解,分享 2023 年企業使用 No-Code / Low-Code 的十大預測,不論你是不是已經在使用這些平台,還是正在考慮中,都將對於了解未來的發展趨勢有所幫助!

也歡迎訂閱《NoCode 工作術,工作更專注》電子報,我們將在每週 IG 發布新貼文後,在電子報中分享貼文情境延伸的細節內容唷!

讓我們趕快來了解吧 →


2023 年 No-Code / Low-Code 的十大趨勢預測

01 - 人人都能開發的趨勢

raw-image
“Gartner 預測在 2026 年傳統 IT 部門以外的開發者將佔 No-Code / Low-Code 工具使用者的 80%;No-Code / Low-Code 工具不僅能大幅減少開發時間, 降低門檻,讓設計師、非技術背景的人激盪創造、推出更多數位產品!”

不只非技術人員,現在連原本懂技術的工作者,都會希望透過 No-Code / Low-Code 幫助他們省下更多的開發時間,也讓更多人有機會打造出專屬於自己的數位應用!

蠻喜歡微軟在 Power Platform 網站強調 “citizen developer” 的概念 - “Give everyone the ability to create solutions that accelerate business” (讓每個人都有能力可以創造加速業務發展的解決方案),類似這樣的概念應該才是科技發展的初衷對吧?


02 - 與 AI 技術整合

raw-image
“No-Code / Low-Code 平台與 AI、ML 整合將成為趨勢,如何更快速且有效地將 AI 運用在工作流程之中,掌握 No-Code / Low-Code 工具的彈性,即可兜出專屬自己的 AI 組合技!”

最興奮的是 ChatGPT 最近推出的 plugins 功能!

本來 ChatGPT 是一個無法連網、連結即時資訊的大型語言模型 (LLM),但當未來這些透過 No-Code / Low-Code 打造出來的數位工具應用在 plugins 中上架後,他們就像是 ChatGPT 的眼睛、耳朵,可以幫助 ChatGPT 連結用戶實際生活與工作流程中的各種資訊~

想像一下,你可以透過 ChatGPT plugins 搭配 No-Code 自動化串接工具,讓對話的過程即時存取 / 更新你的 Notion 資料庫、Gmail 信箱、行事曆、CRM、訂單、訂位系統 … 等,它除了能聽得懂你在說什麼外,還能幫助你自動處理掉實際生活、工作流程中的各種事情,根本就是比 Siri 更強的私人秘書了!


03 - 使用 No-Code / Low-Code 數據分析並視覺化

raw-image
“大多 No-Code / Low-Code 工具用於數據搜集或彙整,因應延伸應用場景,No-Code / Low-Code 技術將持續進化至幫助企業不用寫程式也可以快速做到數據分析並掌握數據洞察。”

或許透過 Excel、Google Sheets 製作一兩張 Dashboard 報表沒那麼難,但當今天有多個渠道的資料要進行整合時 (e.g. 企業內的 HR 系統要跟餐廳的 POS 系統與業績數據整合,查看各門市、人員的績效),過去往往需要人工匯入或請工程師進行資料的整合與串接。

而接下來有許多 No-Code / Low-Code 的數據應用工具,可以讓不懂技術但熟悉營運流程的工作者,更快速地自行整合多渠道資料,製作出更符合使用單位的數據報表。最棒的是,背後的數據分析與洞察結論,透過這些工具與 AI 的組合,也都可以幫你歸納、總結!


04 - 更多大型企業導入採用

Gartner 預測在 2026 年會有 75% 的應用程式是透過 No-Code / Low-Code 工具實現的。 以此應對人才短缺、更普及的自動化需求、更快的交付與上線速度。

隨著這些工具變得更方便,並且在市場上被實際證明有其價值,更多的大型企業可能會求助於 No-Code / Low-Code 來簡化開發流程並減少對 IT 部門的依賴、縮短 Time to Market 的時間!

尤其微軟早在幾年前就推出的 No-Code / Low-Code 平台: Power Platform,更是讓早已經習慣使用微軟 Office 服務的大型企業在導入與採用時更輕鬆容易~


05 - 強化資安與權限管理

“隨著 No-Code / Low-Code 平台成為趨勢、使用者漸多,工具存取跨平台資料、整合應用的安全與稽核議題將更為受到重視。”

此項目對企業來說應該是非常基本的要求,接下來應該也會有更多資安類型的公司會來滿足這部分的需求!

也因為會有更多非技術人員參與 No-Code / Low-Code 平台的使用,用以滿足其單位的業務需求,相信未來在企業內,不只 IT 資訊人員需要通過一些進階的資安審核,連使用單位在處理資訊上都會有更高的資安要求


06 - 專注產業領域的 No-Code / Low-Code 平台或應用

“將有更多產業應用量身打造的 No-Code / Low-Code 工具應用。”

如上面幾個趨勢所提到,當有更多非技術背景的使用單位,透過 No-Code / Low-Code 工具來解決自己工作領域的業務需求,這些應用也終將會有一個可以被模組化的交集,而這些平台也將根據特定行業或使用情境的需求調整產品,並可能包括與該行業或情境相關的功能和整合方式。

例如,我們可能會看到專門針對醫療行業的 No-Code / Low-Code 平台,包括電子病歷的整合和監管合規工具等。或者我們也可能會看到更多用於協助零售業建置電商網站的平台,包括多渠道訂單、物流和支付整合等功能。


07 - 與傳統開發工具的整合

“因應企業導入 No-Code / Low-Code 工具並享受其效益,未來將使它們與企業內部的開發工具例如 IDEs、版控系統等整合。”

這些平台也可以與傳統的軟體工具一起搭配、整合使用,用來實現更具協作和靈活的開發過程。例如,開發人員可以使用 Low-Code 平台快速建置新功能的原型,然後使用傳統的開發工具來改進和完善最終產品。

將 No-Code / Low-Code 與傳統軟體開發工具整合可以幫助企業、工作者利用各自的優勢,使具有不同職能的人員更容易有效地協同工作。


08 - 快速製作 Prototype 和 MVP

“未來的商業想法與點子將更快能落實市場驗證機會!”

No-Code / Low-Code 可以成為快速製作 Prototype 和 MVP 的寶貴工具。因為這些平台通常具有直覺的拖曳界面,讓不懂技術的工作者人員輕鬆建立 Prototype 和 MVP,更可以幫助組織更快地驗證想法和收集回饋,同時減少將新產品或服務推向市場所需的時間和資源。

甚至對新創公司也是一個很大的益處,現在 No-Code / Low-Code 工具已經相對穩定到可以乘載大量用戶的流量、操作,讓不熟悉程式的創辦人,可以更快速地實現、打造產品,並開始收費!


09 - 中小企業成長的重要資源

“Forrester 調查已指出目前大部分 No-Code / Low-Code 平台用戶為中小企業,未來中小企業需求量也看好持續提升,對於 No-Code / Low-Code 工具的採用與否也將成為中小企業與其他大型競爭者相互匹敵的關鍵因素。”

中小型企業通常資源有限,現在人才更難尋,並且內部可能沒有技術人員,這使得 No-Code / Low-Code 平台成為一個有吸引力的選擇。這些平台可以幫助較小的組織在內部就可以完成解決方案的建置,而不需再請外包協助開發,提高效益。

近期就有愈來愈多的零售、服務業 (e.g. 文件代辦、垃圾回收、居家清潔 … 等),透過導入新型態的 No-Code / Low-Code 數位工具,提升服務導入市場的速度、優化整個組織的營運效率!


10 - No-Code / Low-Code 工具將百花齊放

“隨著 ChatGPT / AI 的席捲,企業 / 個人也持續探索全新的工作型態、提升效率、創作出更多可能性。 No-Code / Low-Code 工具也將因應發展,結合 AI 提供更多元的遊樂場,打造全新的世代。”

我們覺得不只是 No-Code / Low-Code 工具會大量推出,甚至有更多、更符合特定產業商業流程的微型應用服務會出現在市場上!

例如上面 09 趨勢文末所提到的幾個業態,他們做出符合自己產業的 No-Code / Low-Code 應用後,其實很好包裝並推入軟體市場,透過銷售已經被自己產業驗證過可行的軟體工具給其他同業態的客戶使用,除了增加多角化的收入外,也能提高整個企業的競爭優勢 (e.g. 再與其他軟體服務商合作,延伸發展出更全面的解決方案)


結論

從上面的 10 大內容可以看出 No-Code / Low-Code 的趨勢將會是未來個人、企業數位轉型的一大利器。而透過 No-Code / Low-Code 工具,不僅能夠大幅減少開發時間與降低開發門檻,也能激盪出更多的創造力,將會被更廣泛地應用於企業的不同部門,讓設計師、非技術背景更多人都能輕鬆打造自己的數位應用、產品。

隨著 No-Code / Low-Code 工具不斷的進化與創新,相信將會有更多令人期待的功能與應用出現,讓這項科技在數位轉型的浪潮中扮演更加重要的角色。讓我們期待 No-Code / Low-Code 工具未來的發展,也期待能夠看到更多個人工作者、企業透過這項科技實現自己的業務目標!

想知道更多 No-Code 應用嗎?有興趣的讀者可以參考一下熱門的 NoCode 工作術文章:

🔗 如何自動化「雙向」同步 Notion 與 Google Calendar 日曆?
🔗 如何透過 Google Sheets 試算表 與 Google Docs 文件來自動化文件套版流程?
🔗 如何自動下載 Gmail 信箱附件並分類建檔至 Google 雲端硬碟?

#nocode #nocode放大鏡 #nocode趨勢 #airtable #notimenocode


你喜歡這篇文章的內容嗎?如果你覺得我們每週分享的自動化情境與教學內容對你有幫助,歡迎透過此 連結 買杯咖啡支持我們吧!

或有什麼 No-Code / 自動化情境想要了解的嗎?可以留言或透過此 表單連結 許願給我們哦~

歡迎追蹤我們 IG (@notime_nocode)!我們將持續和大家分享 No-Code 自動化工具,以及如何善用它來解決繁瑣任務、成為省時達人!✨

訂閱《NoCode 工作術,工作更專注》

留言
avatar-img
留言分享你的想法!
avatar-img
NoTime NoCode|自動化工作流程的沙龍
44會員
52內容數
這裡是 NoTime NoCode|簡化工作流程 的專題 - NoCode 工作術,工作更專注!每週更新 NoCode 工作術 ✨ 持續和大家分享 NoCode 自動化工具,以及如何善用它來解決繁瑣任務、成為省時達人!把時間和專注力還給自己!#nocode #automation #工具應用分享
2024/10/12
透過 No Code 自動化,建立問卷填答自動追蹤機制!透過在問卷內自動帶入個人資訊,彙整寄發名單資料在 Google Sheets 上,自動寄發專屬問卷給指定填答者,系統會自動回報各填答者回復狀況於 Google Sheets,方便你即時掌握填答狀態,以利針對尚未填答的人進行再行銷溝通。
Thumbnail
2024/10/12
透過 No Code 自動化,建立問卷填答自動追蹤機制!透過在問卷內自動帶入個人資訊,彙整寄發名單資料在 Google Sheets 上,自動寄發專屬問卷給指定填答者,系統會自動回報各填答者回復狀況於 Google Sheets,方便你即時掌握填答狀態,以利針對尚未填答的人進行再行銷溝通。
Thumbnail
2024/09/15
No Code 工具-Tango 可以在使用者操作軟體工具時,透過 AI 自動截圖記錄步驟,生成圖文操作說明文件,省下逐步截圖、撰寫文件時間。除了支援擴充功能方便你隨時啟動,還可以嵌入第三方知識庫,讓你輕鬆將教學文件置入 Notion 等常用知識庫。
Thumbnail
2024/09/15
No Code 工具-Tango 可以在使用者操作軟體工具時,透過 AI 自動截圖記錄步驟,生成圖文操作說明文件,省下逐步截圖、撰寫文件時間。除了支援擴充功能方便你隨時啟動,還可以嵌入第三方知識庫,讓你輕鬆將教學文件置入 Notion 等常用知識庫。
Thumbnail
2024/08/25
透過 Miro 和 No Code 自動化,自動將 Notion 資料庫資料、Google Sheets/Excel 試算表內容、問卷表單新回覆、Slack 訊息等,建立 Miro 卡片供團隊討論協作!更棒的是,你還能自動依會議行程,建立 Miro 畫板並發送給參與者協作,讓會前蒐集資料更輕鬆!
Thumbnail
2024/08/25
透過 Miro 和 No Code 自動化,自動將 Notion 資料庫資料、Google Sheets/Excel 試算表內容、問卷表單新回覆、Slack 訊息等,建立 Miro 卡片供團隊討論協作!更棒的是,你還能自動依會議行程,建立 Miro 畫板並發送給參與者協作,讓會前蒐集資料更輕鬆!
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
微軟和 LinkedIn 共同發布的《2024 年工作趨勢指數》報告中指出,過去半年中生成式 AI 在工作中的使用量成長近兩倍,AI 不僅重新定義日常工作型態,善用 AI 更成為企業應對新局的致勝關鍵,重塑各產業領域、加速推動轉型。
Thumbnail
微軟和 LinkedIn 共同發布的《2024 年工作趨勢指數》報告中指出,過去半年中生成式 AI 在工作中的使用量成長近兩倍,AI 不僅重新定義日常工作型態,善用 AI 更成為企業應對新局的致勝關鍵,重塑各產業領域、加速推動轉型。
Thumbnail
企業需關注數位優化和數位轉型以提高競爭力。數位優化強調提升效率和效果,數位轉型則重塑商業模式並超越優化,包含商業模式創新、數據驅動的決策和數位創新文化。該文章涵蓋了這些議題,並期待更多關於 RPA + AI 與數位轉型的最新趨勢與觀點。
Thumbnail
企業需關注數位優化和數位轉型以提高競爭力。數位優化強調提升效率和效果,數位轉型則重塑商業模式並超越優化,包含商業模式創新、數據驅動的決策和數位創新文化。該文章涵蓋了這些議題,並期待更多關於 RPA + AI 與數位轉型的最新趨勢與觀點。
Thumbnail
行銷人下指令,AI生成自動執行 文/詹致中 圖/GoSky提供   2022年底ChapGPT橫空出世,身處海嘯第一排SaaS企業感受革命襲來。即便進入2024年,技術更迭仍未停歇。各家企業不斷思索,該如何搶上噴發的AI火箭,而不被甩下遭市場淘汰。台灣募資累積近億元、專注Social CRM(
Thumbnail
行銷人下指令,AI生成自動執行 文/詹致中 圖/GoSky提供   2022年底ChapGPT橫空出世,身處海嘯第一排SaaS企業感受革命襲來。即便進入2024年,技術更迭仍未停歇。各家企業不斷思索,該如何搶上噴發的AI火箭,而不被甩下遭市場淘汰。台灣募資累積近億元、專注Social CRM(
Thumbnail
2023年初,OpenAI 帶來生成式 AI 的實際生活應用,讓 Nvidia GPU, AI server 及 Broadcom 網路交換器供不應求,為了打造既便利又有效率的生活,全球都在追逐這一場新的契機。但是....
Thumbnail
2023年初,OpenAI 帶來生成式 AI 的實際生活應用,讓 Nvidia GPU, AI server 及 Broadcom 網路交換器供不應求,為了打造既便利又有效率的生活,全球都在追逐這一場新的契機。但是....
Thumbnail
個人認為兩者間的關係其實是種光譜,自動化服務會加入AI,降低設計流程門檻、提高辨識功能;AI 服務會加入自動化,更落地的提供實質幫助,兩者逐步靠攏,公司再根據自身需求、情境找到相對應、最適合的利基工具。
Thumbnail
個人認為兩者間的關係其實是種光譜,自動化服務會加入AI,降低設計流程門檻、提高辨識功能;AI 服務會加入自動化,更落地的提供實質幫助,兩者逐步靠攏,公司再根據自身需求、情境找到相對應、最適合的利基工具。
Thumbnail
你聽過90後的厭世代嗎,不過00後的年輕人可能更慘,是直接消失了。 筆者從最近遇到的幾件事、微軟跟Google的財報、台灣幾十年缺乏創新的產業結構、未來的國際趨勢背景,交叉敘述出台灣獨有的大背景,以及筆者對於年輕人的未來,悲觀和樂觀兼有的論述。
Thumbnail
你聽過90後的厭世代嗎,不過00後的年輕人可能更慘,是直接消失了。 筆者從最近遇到的幾件事、微軟跟Google的財報、台灣幾十年缺乏創新的產業結構、未來的國際趨勢背景,交叉敘述出台灣獨有的大背景,以及筆者對於年輕人的未來,悲觀和樂觀兼有的論述。
Thumbnail
隨著產業在沒有摩爾定律的情況下應對強大的動態、可持續性、生成式 AI 和數字化的挑戰,加速計算和人工智慧的到來是恰到好處的。工業公司正在競相數字化和轉型為軟件驅動的科技公司,成為破壞者而不是被破壞者。 Nvidia 宣布了一項雲服務,讓客戶可以使用其專有數據來建立、改進和操作自定義的大型語言模型和生
Thumbnail
隨著產業在沒有摩爾定律的情況下應對強大的動態、可持續性、生成式 AI 和數字化的挑戰,加速計算和人工智慧的到來是恰到好處的。工業公司正在競相數字化和轉型為軟件驅動的科技公司,成為破壞者而不是被破壞者。 Nvidia 宣布了一項雲服務,讓客戶可以使用其專有數據來建立、改進和操作自定義的大型語言模型和生
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News