未來世代：AI時代的新變局，及消失的00年後年輕人何去何從？

持續好幾年的新冠疫情，讓企業都減少了徵才，這些職缺當然大部分是屬於年輕人的。好不容易等到疫情結束的2023年，今年卻剛好是AI元年，而AI取代的，依然是部分年輕人白領的工作。

AI的時代已經來了，這絕對是未來最重要的事，它影響所及甚至不只是一般生活跟產業，還包括了戰爭。可是很多人還以為現在AI的應用或產品 只有ChatGPT。

AI指人工智慧或人工智能（英語：artificial intelligence），已經有很多產業正在應用。

目前最有感的項目之一，就是人工智慧與醫療的結合應用。很多檢測方法藉由AI技術都能提早發現，也開始投入在癌症治療領域，甚至還能用於心理健康的層面。

還有就是AI與交通結合的智慧交通。電動車、無人車都只是其中一個子項目而已。

聯合國在2016年就推出了專門為「專利」翻譯的AI翻譯軟體Wipo，就是「世界智慧財產權組織」的縮寫。不只精通各類專業名詞，它翻譯出來的語序也很自然。曾經還因此引起是否會造成翻譯員失業的討論新聞。如今藉由AI的幫助，各類電子翻譯已經能夠翻得越來越貼近真實語意。

AI的各類應用已經非常的多，遍及許多產業。

而ChatGPT的火熱，主要是讓大家都看到了「生成式 AI」的可能性。生成式 AI是人工智慧中的一個分支。輝達（NVIDIA）的創辦人在今年初的時候，多次提到「生成式 AI」是AI的iPhone時刻。意思也可以說是AI元年。

NVIDIA就是目前AI領域，最有影響力的公司，是AI晶片最好的設計公司。

輝達（NVIDIA）就在這支影片發佈的不久之前（5月底），公布財報後，創下華爾街史上單日第二大漲幅（以金額來記算），相關概念股全都受益。

NVIDIA老闆黃仁勳在不久之前的5月底來到台灣演講。

演講除了分享成功經驗及產品之外，還提到了供應商（供應鏈），另外「戲稱」也是來找客戶的。

因為他闡明了一個重點：未來百工百業都會需要，所以都是他的客戶。

從電子科技業、製造業，甚至是觀光休閒產業、餐飲業、服務業等等，幾乎都能應用AI輔助。

同樣是公布財報，美國大部分知名的科技公司第一季財報，則都喜歡在美國時間4月25日前後公布。包含微軟、Google母公司Alphabet、亞馬遜和臉書母公司Meta。都擠在同一天前後，有些人覺得是互別苗頭，但也可能是互抬聲勢。

Google母公司Alphabet，以下還是用大家比較熟悉的名稱Google來稱呼。上市之後，一直喜歡故意跟微軟同一天發佈財報。

為什麼挑同一天呢？因為曾經被微軟瞧不起的Google，後來始終壓著微軟。

這兩間公司很有意思，Google從微軟手下搶下搜尋引擎龍頭之後，獨領風騷了將近20年。

沒想到美國時間今年4月25日，台灣26日，這次居然Google輸了。

微軟與Google的恩怨情仇，故事的反轉背後就是代表著AI時代的來臨。

這次財報顯示兩者已經開始死亡交叉，對微軟來說則是黃金交叉。微軟的獲利開始超越了Google。

日本NHK對此的評論是Google跟微軟已經分出勝負了。當然我認為這只是標題聳動，兩者的最終勝負，甚至即使只評估AI領域，Google也並未完全失敗。

細部討論這裡略過，太艱澀。未來有機會會製作專門的影片來討論AI人工智慧這一主題。

筆者這裡只簡單總結，就是微軟專注LLM領域（大型語言模型）。ChatGPT背後應用的技術就是LLM。目前已經出現了成果，並且成功轉為民用，發展出「可變現」的商模，但Google則是全面性發展AI技術，比微軟的範圍更廣，可是都還未轉為民用，因為原本的計畫是先公司內部使用，過去可能覺得全世界民用AI的發展還沒這麼快，也害怕提早推進AI進程，影響了搜尋引擎的業務，結果算是被ChatGPT突襲。而ChatGPT的母公司OpenAI的大股東就是微軟。

所以，內行的人都知道，Google的AI技術，其實不算輸。用一個客觀數據來論述這個問題。Google旗下的工程師，在全世界前100篇AI領域的論文當中，佔了1/3。

微軟主要的財報重點是其中的雲端收入超過了廣告收入。因為微軟的雲端服務有AI輔助，所以讓更多人願意付費。

這個戰略方向，其實非常聰明。如果和Google去比網路廣告機制，即使有ChatGPT可能也贏不了。

未來的差距會更明顯，因為微軟目標是要強化雲端收入。甚至在於遊戲市場，微軟利用「雲遊戲」進入未來的4D遊戲時代，完全取代電視遊戲主機市場。有興趣的可以參考這一篇：「微軟收購暴雪，背後可能預告著「遊戲主機」市場的消失！」

即將全面用於雲端服務功能的微軟365（過去稱為office365），其中的AI輔助程式Copilot。從4月、5月都不斷釋出相關內容。

Copilot的功能有很多，這裡要講的是外掛在微軟365的服務，也就是能夠將全文案的文字，製作成ppt、excel，甚至幫你預覽節錄e-mail跟回信。

做出之後，你可以去個別調整其中的模型跟圖片。圖片你可以用系統內部的圖片，也可以匯入自己的圖片（如公司LOGO、形象照、發佈會照片等等）。

影片發布時，雖然還沒有全面開放，但若以微軟的既定目標就是加強雲端服務的收入，應該今年內就能使用。

不過事實上，現在市面上已經有能將「全文字」做成「PPT」的AI程式了，而且效果很好。

這裡接著要講的，就是過去一則很有名的預言。OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）2021年寫了一條推特，提到了AI對「鍵盤白領」（指從事辦公室工作的工作者）的衝擊遠大於體力勞動者。

ChatGPT是在隔年2022年的年底才推出，所以奧特曼很早之前就預言了此一可能。

筆者用一個自己身邊的真實案例故事，呼應這則預言，以及接著講下一段「未來年輕人面臨的困境」。

筆者有一個認識20年以上的朋友，5月份時受新北市府邀請去演講。

他在4月底的時候，給我看了他做的演講內容的ppt。除了內容，順便炫耀了一下，他做的ppt多華麗等等。

筆者仔細想想他從碩士畢業，退伍到知名企業從事幕僚工作，中間有換不同公司歷練，一路做到CEO辦公室。這十多年的職場訓練，在製作PPT這一點上很「扎實」。

他是跟筆者同屆的同學，我們出社會時早就過了台灣經濟起飛的年代。而且筆者是在當時要服1年10個月的兵役末代退伍的，然後我們就職不久就經歷2008的全球金融海嘯。但我們那時候，還是有機會，能如我自己，跟我同學一樣從基層到高階主管幕僚，或中階主管以上的機會。

我不禁思考到畢業季已經到來，00後(指在2000年後，二十一世紀出生)的年輕人呢？

新的一批大學畢業生即將出社會了，同時也即將到聯考季（大陸稱高考）。今年的應屆畢業生已經開始幾乎都是00後出生的人了。

為了招生，幾個月前，大陸各大學陸續公布關於去年畢業生的就業數據。

就業率連頂大（也就是一流公立大學）都很慘。更不用說部分媒體大幅報導大陸年輕人受訪的內容，刻意朝大學畢業生慘況的方向。

簡言之，就是兩岸年輕人的處境都很困難。

更早之前1990後的年輕人，在台灣已經稱為「厭世代」。00後的可能更慘，不只是「厭」，可能是「消失」了。

不過這個問題只有台灣跟大陸嗎？

當然不是。

已開發國家、和開發中國家前段班的國家，筆者暫且稱為「現代化」國家，青年人的就業率都很慘。日本、韓國、歐洲國家......都如此。

平心而論，年輕人的很多機會，別說是成功，就連就業機會，確實越來越少了。而以後可能還會更少。

當然有人自嘲說，沒關係，反正出生率也越來越低。不過，這麼「樂觀」，好像也不太對。

很多人還沒有警覺的是，AI的時代已經來了，有很多工作機會已經逐漸被AI取代。而那些工作機會通常都是屬於年輕人，特別是白領的工作。

這些年輕人，筆者很懷疑，他們畢業退伍後，PPT、EXCEL就能夠做得比AI漂亮嗎？他們甚至連職場應用的機會都不多。過去很多人能夠靠著「外語」優勢，如果連聯合國翻譯都失業了，外語優勢好像也沒想像中那麼大。更不用說，行銷內容、標語、廣告台詞等等，ChatGPT都能產生不錯的內容。

那他們的工作機會，甚至升遷機會還有多少？

雖然不致於完全消失，但肯定會比過去更少。

上述提到的當然是全球年輕人都會面對到的大環境問題，但台灣的年輕人還有屬於台灣自己內部的問題。

也就是台灣的產業結構數十年沒有變化跟進步這一個大問題。

一個月以前，星宇航空的張國煒董事長，抱怨台灣的觀光連新加坡都不如。

這讓筆者對於台灣產業數十年來缺乏創新這個問題，再次被觸動。

台灣現在的棟梁產業，幾乎都是三十年前建立的。

人人稱頌的護國神山半導體代工產業：台積電是1987年，第二名的聯電更早，1980年。

高科技產業（含精密代工業）：鴻海1974年、華碩1989年、宏碁1976年。

軟體業：趨勢科技1988年（在美國上市）。

其他各類知名的傳桶產業就不用說，從食品、化工，製鞋等等不勝枚舉，成立時間甚至比上面提到的公司更早。

認真盤點了一下，大概就只有聯發科1997年，是比較「新」的公司，但也成立超過20年了。

而曾經一度獨領東南亞，甚至東亞風騷的傳媒產業，台灣也曾是偶像劇輸出國，其製作公司跟團隊也是20年前的事了。

發現了嗎？

所謂將近30年的「民主」，其實就是陷在「藍綠惡鬥」跟「各自酬庸」的泥淖，在這種內耗跟圖利特定自己人的政治氛圍之中，卻沒有認真去扶植新興的產業跟公司，甚至做更長遠的「國家未來產業」的規劃。也就是產業缺乏「創新」。

這還是從資本、從公司的角度來看，如果從受薪者的角度，就更不堪了。

蔡英文曾說「勞工是心裡最軟的一塊」，但民進黨這幾年，卻讓受薪者的薪資收入佔比（受僱報酬占GDP比率），屢創歷史新低，現在已經不到50％。意思就是大部分的GDP都是資本創造的。

台灣的受薪階級，這20年來一直都負擔超過70％以上的稅。GDP佔比不到一半，卻繳了將近70％，最高達80％的稅。反觀那創造超過五成的財富，卻只繳了20％-30％的稅？受薪階級賺的錢沒有企業家或地主多，但繳的稅卻比較多。這合理嗎？

我這倒也不是單指某個政黨做很爛，因為這二、三十年來數據都幾乎沒什麼改變，但執政黨輪替了好幾次。

表示不是單一政黨的問題。

台灣的產業缺乏創新的根本原因，政府當然要負責任，但更根本地說，主因是房地產政策。

因為台灣的房地產缺乏好的監管政策，使其成為最好的「金融商品」，導致大多數資本家，不願意投資其他產業，而選擇投資房地產。這未來有機會講房地產相關的影片，還會再深入討論這其中的內容。這裡只要知道這一個特點：台灣不論從事哪個產業的人，賺到錢了，往往不是投資該產業的升級，而是跑去投資房地產，所以，台灣各個產業都缺乏創新跟升級的資金。

以上這些問題，包含了房地產相關因素，都造成了貧富差距越拉越大。

你知道台灣人，人均收入突破3萬美金了嗎？甚至達到3.5萬美金。

意思就是不只你，你的朋友，你剛出生的小孩，你高齡的父母、祖父母，每個人平均每年賺台幣110萬喔！

你有嗎？

根據國際貨幣基金組織2022年報告，台灣的人均 GDP 將從 3 萬 3,140 美元（約 105.6 萬台幣）成長到 3 萬 5,510 美元（約 113.2 萬台幣）；

相較之下，韓國今年人均 GDP 為 3 萬 3,590 美元，日本為 3 萬 4,360 美元，分別下降 4%和 12.6%。台灣超車了日本跟韓國。

而且人均GDP台灣有史以來首次超越日本！台灣人成為東亞第一。

另外，從另一個角度，金融服務公司安聯集團（Allianz）公布的「2022年全球財富報告」（Allianz Global Wealth Report 2022），扣除負債的人均淨資產時，台灣的人均淨資產達13萬8220歐元（約新台幣431萬），正式超車新加坡的13萬4150歐元成為亞洲最富有，並在全球排名第5，僅次於美國、瑞士、丹麥與瑞典。

但你的動產跟不動產資產合計有431萬嗎？

你有嗎？

不只是你一個人喔，而是你的「每一個」家人跟朋友都有431萬。

當然，這都是指「平均」。也就是背後意義是台灣的貧富差距很大。

受薪階級在可以預見的未來，唯有參與到未來性潛力更高的產業，才可能得到較多的薪資。

而產業結構超過30年幾乎不變，導致在台灣，所謂的「文組」未來性，基本上遠不如「理組」。而觀光業就是文組畢業生的工作選擇之一。

很多新聞都報導台灣美食、美景、風土民情如何迷人等等，而且台灣的互惠免簽國家很多，應該觀光業還不錯吧？

事實不然，台灣其實是「觀光收益逆差」。也就是外國人來台灣觀光的收入，少於台灣人出國觀光的支出。所以張國煒董事長批評得沒有錯。

這就是政府宣傳的觀光業發達？

當筆者發現這一點的時候，其實有點震撼，因為我一直「以為」台灣即使不是觀光大國，觀光收入也不會低吧。後來發現居然這是真的，所以也做了很多相關研究。至於台灣為何觀光產業不振，值得另外做一部影片討論，這裡就不細談單一產業問題。

當然，現在理解這一趨勢的人越來越多，所以理組人數比文組更多。

結果居然還有人在「公共政策網路參與平臺」，提議要「改善高中理組文組人數不均」？

抱歉，眼見國外各大科技公司陸續加強在台灣的投資（不只硬體，也有軟體喔），台灣的科技廠商持續擴產，未來的電動車產業，台灣扮演的角色戲份比燃油車更重，以及可能的軍工產業、太空產業、AI產業等等......。

除非產業結構有改變，否則，筆者甚至建議乾脆裁撤，或減少部分大學文組科系人數。

台灣的高等教育被那個諾貝爾獎得主李遠哲改得後患無窮。導致產學失衡。

雖然諾貝爾獎地位很高。但李登輝找一個化學獎得主，來改革應該由社會學專業負責的工作，不覺得哪裡有問題嗎？

很多人都說台灣現在很多的亂象，是因為當初失敗的教改。筆者也認同這一觀點。

總之，結論就是台灣就在「產業結構超過30年沒有創新」，以及「高等教育失敗的改革」。讓少數具有「文組專業」的年輕人，高中就讀時被迫選擇理組，或是未來從事較不具發展性的文組工作。而且這些文組工作，還有很多是容易被AI取代的。

這些原本具有「文組專業的天賦」的年輕人，註定在台灣的社會，有大部分成長的機會「消失」。當然也不是說在台灣的「理組」就不會面對這個問題，只是影響小一點而已。

三、依然有樂觀可能的結論。

雖然上面講得很悲觀，不過可能危機就是轉機。

目前國際趨勢是美中對抗、世界可能會分為兩個陣營。供應鏈將重新洗牌，各國產業面臨重組等大背景。

在這樣的大環境之下，我認為除了金融業以外，全球化的趨勢已死。各個國家，未來開始思考的，可能都是如何把工作機會留在國內，或是開始發展國內缺乏的產業。

甚至有人說美中對抗，擔心中國超越美國，只是其中一個原因。美國是想把工作機會帶回美國國內，也是主因之一。

未來不論在科技或經濟，台灣的角色將更重要。台灣或許能在這樣的大背景下，年輕人會得到更多參與國際市場的可能性。

而且過去台灣的產業結構，主要是勞力密集，也就是附加價值低，薪資提昇自然也受限。但未來可能發展的產業大多都是高附加價值，這也有助於薪資的提升。

另外，AI處於萌芽階段，不光是AI技術的發展，就連AI在各行業的應用服務，目前還有很大的發展空間。應用的各類服務各項產品等等，這是文組跟理組的畢業生都能發揮其專業的地方。

這對於台灣的年輕人，都是過去沒有的機會。

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