當AI能猜股票漲跌，一般人類如何面對

佛羅里達大學近期發表研究，他們讓ChatGPT閱讀了大量上市股票的相關新聞（超過五萬則），然後加以分析每一則新聞對股票的影響，是正面？負面？或者無相關？然後，再統整這些結果，去預測股票在明天的表現。結果證實，在交易策略中借助AI語言模型的分析，可以獲得更好的回報。

人工智慧能做到這事是可能的，因為「閱讀」大量資料並從中找到規律、提取線索，原本就是機器相較於人類的優勢，我想，大概沒有任何人能夠在短時間內讀完五萬則新聞、同時保持腦袋清醒，再整理出條理分明的投資建議吧？

預測股價是藝術，佛羅里達大學的這份研究，是否真的能夠在市場上驗證、生存，或許還有討論空間。不過我想分享的是金融圈對此AI的看法，根據高盛的報告，人工智慧確實對投資領域帶來衝擊，它會是一個很好用的「工具」。但作為一個工具，隨著市場上越來越多人使用，它的效益反而會愈來越低，人工智慧模型預測市場的能力會快速下降。

這很合理，因為當市場上大家都使用類似的工具，對市場情緒的掌握更加精準時，這個優勢也就不再是優勢，更像是標準配備了。

或許，AI對各行各業的許多衝擊都是這個模式：在第一階段，產業發現AI的優勢、開始引入。引入後，對現有的工作者產生衝擊，部份人將AI變成工具，取得了競爭優勢，進入第二個階段；在第二階段，AI工具本身持續被優化，並被產業內大多數人給應用，至此，AI工具就成為了「標配」，擁有這個工具本身已經不再具有優勢，最後，拒絕這個工具的人，可能會慢慢被淘汰。

第一階段，也就是產業開始引入AI的階段，玩家比較是企業或新創公司，他們會是需要去焦慮是否擁抱AI的一群人，這是個生死存亡的議題；

而我們一般人，其實只需要等到第二階段就可以了。畢竟不是所有的AI應用都會成功，或許更多只是曇花一現，因此我們只要等到產業真的接受了某項技術，開始將它視為標配的時候，再去使用就可以了。

如此一來，我們就不需要每看到一個「AI能做xxx」的新聞，就感到焦慮，我們只需要確保，當普及時刻來臨時，要盡可能保持心胸開放，不要拒絕AI應用的靠近。

舉個實際的例子，當微軟在不久的將來，開始將office更新至具備AI助理的版本時，我們也盡快更新我們的工作流程吧！