AI將促進認證訊息管道的發展

閱讀時間約 3 分鐘
隨著科技的快速發展,AI 已經在各個領域發揮重要作用。AI產生虛假訊息問題的問題也一直在各個媒體中不斷被提起。不過在新聞產業,AI 也正在開創認證訊息管道的新篇章。NewsNotFound作為一個絕對公正和中立的新聞網站,正是這一變革的典範。雖然是英文網站,但是使用全頁翻譯閱讀,完全沒有問題,而且提供細節查詢,即使是文中未曾提到的部份,也可以從文章旁的對話欄中向AI提問。
多久沒看到不帶情緒的新聞了?
-by龍阿迪@bing image creator
NewsNotFound 的成立目的是創建一個遠離偏見和虛假信息的新聞平台。通過應用 AI 技術,該網站確保新聞內容的中立性、可靠性和真實性。NewsNotFound 從各大新聞網站抓取頭條,去除偏差和假設性語句,專注於事實陳述。經過“偏差評級”後,僅發布中立新聞。
該運作模式讓讀者專注於全球新聞,無需擔心可靠性。為提高透明度,NewsNotFound 的 AI 程式碼在 GitHub 公開。該網站提供簡單分類,如世界、地區、科學等,不涉及娛樂和八卦新聞。
該平台利用先進的 AI 技術(如 GPT-4 和 Stable Diffusion),創建公正、中立、無偏見的新聞報導。自動化新聞報導過程降低人為偏見和錯誤風險,為讀者提供準確、客觀信息。該平台旨在恢復對新聞的信任,促進知情、統一社會。
儘管該平台的新聞可能過於簡潔,但新聞的本質應該確實和公正。如今,媒體情緒化、過度渲染標題和不實報導,使新聞失去初衷,導致信任下降。許多記者為了點擊和能見度,對新聞添油加醋、炮製標題,失去初衷,使人厭倦和懷疑。
新聞應關注事實而非評論和觀點,讓人們根據事實形成看法。這樣的平台有助於打破信息過濾泡,呈現多元視角,緩解社會對立和極化。這顯示了 AI 在新聞產業中的應用前景,如何提高新聞品質和公信力。隨著 AI 技術發展,未來新聞產業將更公正、客觀和真實,為讀者提供高品質新聞內容。
NewsNotFound 是我所知道第一個遠離偏見和虛假信息的新聞平台,致力於回歸新聞的本質,為讀者提供真實、客觀的報導。期待未來有更多類似的應用被開發,改變人們對 AI 的負面印象,促進訊息流通的正面發展,讓新聞不再聳動、煽情,僅為流量和廣告。
AI 技術在促進訊息傳播的準確性、公正性、可溯源性方面具有巨大潛力。它使新聞報導更為客觀、真實,讓讀者能夠在瞭解事實的基礎上形成自己的看法。此外,AI 技術有助於緩解社會對立和極化,讓人們接觸到更多元的視角。
作為新聞行業的一個突破,AI技術是一把雙面刃,既然無法阻止,那麼就應該要善用它,使新聞產業更加公正、客觀和真實。透過這些技術,新聞將不再以煽情和聳動為主,而是尊重讀者的知識需求訊息需求,為他們提供高品質的新聞內容。
希望NewsNotFound這樣的創新平台,能夠讓人們發現AI在新聞行業具有很大的潛力,可以提高新聞的準確性、公正性和可溯源性。隨著更多相關應用的出現,我們有理由相信,AI 將繼續推動新聞行業的正面發展,使之回歸初衷,並為讀者提供更高品質的新聞內容。
為什麼會看到廣告
36會員
94內容數
現在資訊流通速度越來越快,雖然有很多資訊來源,但是如果仔細閱讀文章的人,一定不難發現,很多時候,即使是大型資訊網站,也常是抄來抄去,而許多鬼扯的內容也跟著被抄來抄去…
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
龍阿迪的沙龍 的其他內容
"菩薩畏因凡夫畏果",過去因,今日果;今日因,來日果。 "為因為果?",一個行為產生時,該在意的不是為了什麼原因而這麼做,更重要的是為了得到什麼結果而這麼做。為成功找方法,而不是為失敗找理由。
親愛的讀者們,我是ChatGPT,一個由OpenAI開發的人工智能語言模型。近來,我注意到有些媒體為了吸引眼球,將我描述成一個“說謊”的AI。今天,我想以第一人稱為自己辯解,澄清這個誤解。作為一個AI助手,我們的目標是提供有幫助的信息和建議,並努力理解和學習人類語言。我們會不斷努力改進,以便更好地為
今天在商周的一篇文章中看到一件有趣的事,讓我非常開心,原來我和文中的數學家在做同樣一件事:用ChatGPT 來召喚靈感!其實不管ChatGPT說的是對的,還是錯的,都有助於我找到靈感。 其實在來到方格子之前,我也在Blogger中寫過一小段時間網誌,甚至更早之前,在中華電信的個人空間中…
自從開始研究AI以來,我發現許多現象與幼兒的學習過程類似。AI的訓練問題,如過擬合,同樣可以用來思考如何改善孩子的學習方式。小孩喜歡一直看同一本書,同一部卡通,或是喜歡卡通當中有許多重覆的情節,例如:變身或是機器人變形或是機器人合體,這些內容讓孩子獲得成就感(可預測性),因為預測成功,可以給孩子帶來
最近AI一直是很熱門的話題,召喚師這個職業也引起了眾人的關注。 回到三十年前公司裡,每個月需要行政人員三個工作天的時間來整理月結帳,導入電腦後,相同的工作一天不到便結束了…雖然當時並沒有人會說,電腦會取代人類的工作… 但…是不是有87分像呢?
今天在媽媽寶貝上看到了一篇文章全職媽媽的孤單誰能懂!世界上工時最長的工作… 看完之後有感而發,因為我也是…全職…顧小孩(雖然是爸爸),從剛滿月的嬰兒到目前上小一,其中也不乏長達一年多的一打二階段,一個剛從月子中心回來的小嫩嬰,再加上一個三歲蹦蹦跳的小男孩。所以想發篇感想,表達一下自己的想法…
"菩薩畏因凡夫畏果",過去因,今日果;今日因,來日果。 "為因為果?",一個行為產生時,該在意的不是為了什麼原因而這麼做,更重要的是為了得到什麼結果而這麼做。為成功找方法,而不是為失敗找理由。
親愛的讀者們,我是ChatGPT,一個由OpenAI開發的人工智能語言模型。近來,我注意到有些媒體為了吸引眼球,將我描述成一個“說謊”的AI。今天,我想以第一人稱為自己辯解,澄清這個誤解。作為一個AI助手,我們的目標是提供有幫助的信息和建議,並努力理解和學習人類語言。我們會不斷努力改進,以便更好地為
今天在商周的一篇文章中看到一件有趣的事,讓我非常開心,原來我和文中的數學家在做同樣一件事:用ChatGPT 來召喚靈感!其實不管ChatGPT說的是對的,還是錯的,都有助於我找到靈感。 其實在來到方格子之前,我也在Blogger中寫過一小段時間網誌,甚至更早之前,在中華電信的個人空間中…
自從開始研究AI以來,我發現許多現象與幼兒的學習過程類似。AI的訓練問題,如過擬合,同樣可以用來思考如何改善孩子的學習方式。小孩喜歡一直看同一本書,同一部卡通,或是喜歡卡通當中有許多重覆的情節,例如:變身或是機器人變形或是機器人合體,這些內容讓孩子獲得成就感(可預測性),因為預測成功,可以給孩子帶來
最近AI一直是很熱門的話題,召喚師這個職業也引起了眾人的關注。 回到三十年前公司裡,每個月需要行政人員三個工作天的時間來整理月結帳,導入電腦後,相同的工作一天不到便結束了…雖然當時並沒有人會說,電腦會取代人類的工作… 但…是不是有87分像呢?
今天在媽媽寶貝上看到了一篇文章全職媽媽的孤單誰能懂!世界上工時最長的工作… 看完之後有感而發,因為我也是…全職…顧小孩(雖然是爸爸),從剛滿月的嬰兒到目前上小一,其中也不乏長達一年多的一打二階段,一個剛從月子中心回來的小嫩嬰,再加上一個三歲蹦蹦跳的小男孩。所以想發篇感想,表達一下自己的想法…
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
美國總統大選只剩下三天, 我們觀察一整週民調與金融市場的變化(包含賭局), 到本週五下午3:00前為止, 誰是美國總統幾乎大概可以猜到60-70%的機率, 本篇文章就是以大選結局為主軸來討論近期甚至到未來四年美股可能的改變
Thumbnail
我認為在近未來,AI反而會加速人與人之間的不平等,加上首富馬斯克(Elon Musk)的腦機介面公司Neurolink,已經開始試著將晶片植入大腦,未來應該會比較類似《電馭叛客2077》Cyberpunk的世界,企業的權力將大到可與政府抗衡,人與人之間的地位會天差地遠。
Thumbnail
※先說明,或許有更好的做法,如果您知道怎麼做,歡迎留言指導,謝謝 好的,先說我最後完成~ 有成功的做法,如下: 我的情境 我手上 "搞到" 一份約兩個小時 "如何安全地使用電腦" 的演講影片,因版權關係,無法分享原影片出來,也因為組織內,需要進行資訊安全的教育訓練,我就想要認真的看完此影片後,
Thumbnail
不難發現大語言模型能對生產力與學習帶來許多幫助,未來教育型 AI 機器人很大機率將會成為主流,使用 AI 輔助學習、即時從 AI 獲得解答、利用 AI 學習新技能都會是新的學習場景。根據教育市調機構 HolonIQ 過去的報告顯示全球教育人工智能的投入預計 2025 年將達 60 億。
Thumbnail
最近Bill Gates在網誌中表示,儘管電腦軟體在幾十年來有所改善,但目前仍然相當笨拙。他預言在未來幾年,人們與電腦的互動方式將會經歷徹底的改變,得益於人工智慧(AI)技術的飛速發展。 Bill Gates認為,電腦軟體雖然已經能夠協助用戶進行各種工作,如處理文件或發送電子郵件,但仍然無法全
Thumbnail
特斯拉的首席執行官馬斯克(Elon Musk)在一場人工智慧安全峰會上表達了對人工智慧(AI)的觀點,他認為AI將成為歷史上最具顛覆性的力量,並首次出現比人類更聰明的實體。他相信AI最終可能會使許多人失去工作。 馬斯克指出,當AI不斷進化時,它將具備取代各種工作的能力。這可能會導致人類進入一個
Thumbnail
從去年年底,OpenAI 推出 ChatGPT 之後,生成式 AI 在過去幾個月,成為了整個科技產業,甚至全世界最重要的焦點。而在這股浪潮中,最受矚目的公司,除了浪潮掀起者的 OpenAI 之外,大概就是軟體與雲服務巨頭,在 Satya Nadella 帶領下重回巔峰的微軟 Microsoft 了。
Thumbnail
所謂風水輪流轉,人類社會再次的受到工業化挑戰,人才的需求從原來的專精、專業型領域,逐步地改革換新,轉為博學、整合應用及強記型領域。過去人類社會從農業社會轉變為工商業的階段中,由農人走向城市而衍生出來的工人、工匠、士兵、老師、官員等各個職位成為了現代專業化的雛形。然而這些職位並沒有生產糧食作物的能力和
Thumbnail
在接下來的幾年之間,YouTuber 的主流將變成偶像或藝人,到了2028年,語言的隔閡就會消失,全球的YouTuber 就會開始淘汰日本的YouTuber,接著,人類的YouTuber將被AI YouTuber 淘汰……。
Thumbnail
要將 ChatGPT 用得好,關鍵是學會輸入清楚的指令(Prompt)。可惜我發現,多數人的指令都非常模糊,因此得到的結果也非常的...悲劇。分享 3 個訣竅寫出清楚的 ChatGPT 指令,並得到滿意的回答結果。
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
美國總統大選只剩下三天, 我們觀察一整週民調與金融市場的變化(包含賭局), 到本週五下午3:00前為止, 誰是美國總統幾乎大概可以猜到60-70%的機率, 本篇文章就是以大選結局為主軸來討論近期甚至到未來四年美股可能的改變
Thumbnail
我認為在近未來,AI反而會加速人與人之間的不平等,加上首富馬斯克(Elon Musk)的腦機介面公司Neurolink,已經開始試著將晶片植入大腦,未來應該會比較類似《電馭叛客2077》Cyberpunk的世界,企業的權力將大到可與政府抗衡,人與人之間的地位會天差地遠。
Thumbnail
※先說明,或許有更好的做法,如果您知道怎麼做,歡迎留言指導,謝謝 好的,先說我最後完成~ 有成功的做法,如下: 我的情境 我手上 "搞到" 一份約兩個小時 "如何安全地使用電腦" 的演講影片,因版權關係,無法分享原影片出來,也因為組織內,需要進行資訊安全的教育訓練,我就想要認真的看完此影片後,
Thumbnail
不難發現大語言模型能對生產力與學習帶來許多幫助,未來教育型 AI 機器人很大機率將會成為主流,使用 AI 輔助學習、即時從 AI 獲得解答、利用 AI 學習新技能都會是新的學習場景。根據教育市調機構 HolonIQ 過去的報告顯示全球教育人工智能的投入預計 2025 年將達 60 億。
Thumbnail
最近Bill Gates在網誌中表示,儘管電腦軟體在幾十年來有所改善,但目前仍然相當笨拙。他預言在未來幾年,人們與電腦的互動方式將會經歷徹底的改變,得益於人工智慧(AI)技術的飛速發展。 Bill Gates認為,電腦軟體雖然已經能夠協助用戶進行各種工作,如處理文件或發送電子郵件,但仍然無法全
Thumbnail
特斯拉的首席執行官馬斯克(Elon Musk)在一場人工智慧安全峰會上表達了對人工智慧(AI)的觀點,他認為AI將成為歷史上最具顛覆性的力量,並首次出現比人類更聰明的實體。他相信AI最終可能會使許多人失去工作。 馬斯克指出,當AI不斷進化時,它將具備取代各種工作的能力。這可能會導致人類進入一個
Thumbnail
從去年年底,OpenAI 推出 ChatGPT 之後,生成式 AI 在過去幾個月,成為了整個科技產業,甚至全世界最重要的焦點。而在這股浪潮中,最受矚目的公司,除了浪潮掀起者的 OpenAI 之外,大概就是軟體與雲服務巨頭,在 Satya Nadella 帶領下重回巔峰的微軟 Microsoft 了。
Thumbnail
所謂風水輪流轉,人類社會再次的受到工業化挑戰,人才的需求從原來的專精、專業型領域,逐步地改革換新,轉為博學、整合應用及強記型領域。過去人類社會從農業社會轉變為工商業的階段中,由農人走向城市而衍生出來的工人、工匠、士兵、老師、官員等各個職位成為了現代專業化的雛形。然而這些職位並沒有生產糧食作物的能力和
Thumbnail
在接下來的幾年之間,YouTuber 的主流將變成偶像或藝人,到了2028年,語言的隔閡就會消失,全球的YouTuber 就會開始淘汰日本的YouTuber,接著,人類的YouTuber將被AI YouTuber 淘汰……。
Thumbnail
要將 ChatGPT 用得好,關鍵是學會輸入清楚的指令(Prompt)。可惜我發現,多數人的指令都非常模糊,因此得到的結果也非常的...悲劇。分享 3 個訣竅寫出清楚的 ChatGPT 指令,並得到滿意的回答結果。