人工智慧為何突飛猛進？細談「深度學習」對Chatgpt的長遠影響
更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
記得2001年的時候，曾經上映一部電影，叫作「A.I.人工智慧」，故事在描述一個機械小男孩，想要成為人類的故事。
當時在看這部電影的時候，除了對於小男孩的執著印象深刻外，另外也在思考，原本在電腦當中，就只有1和0的世界，到底要什麼時候，才能夠想是這部電影一樣，變得如此有人性？
但是這一切，似乎在Chatgpt被研發出來後，一切都科幻都成為了可能。
人工智慧為何突飛猛進？
今天要分享的這個主題，是在「Chatgpt研習架構1.0」當中AI生成原理的區塊。
如果還不知道什麼是「Chatgpt研習架構1.0」的朋友，也可以參考之前的文章。
記得上一代的人工智慧，就讓我想到前陣子家人買的一個聲控燈，只要對著燈說話，「開燈」、「關燈」、「換顏色」，燈就會出現相對應的變化。但是如果你跟它說，它聽不懂的句子，就不會有反應了。
如果拆解它執行任務的方式，不外乎就是制式化的「指令輸入」，然後產生制式化的「結果」。
這就是AI大概在1980年代的「機械式學習法」。
舉例來說：
今天假設你要讓AI辨識貓的品種，你就要將世界上不同貓的品種，體型，毛色紋路，聲音，習性等等資料，製作成AI能辨識的模型。
當AI遇到一隻貓的時候，它就能根據這些線索去判定，眼前這是一隻什麼品種的貓。
但是問題是，如果這隻貓的資料不再系統中，AI就沒有辦法判定了。
深度學習AI飛躍式成長
隨著時間的演進，到2010年代，AI的學習也有了質的飛躍，就是進入了「深度學習」的階段。
「深度學習」就比較類似人類的學習模式，因為世界上的知識實在太廣泛，實在不可能有專人把資料整理好，再灌給AI。
新一代的人工智慧，可以將大量的資訊，做到多層結構的分類，自主式的去擷取某樣事物，分析它該涵蓋的特徵，進而讓它有更多的數據可以分析判斷。
其實我們人類的學習模式也是如此，古人說「經驗是最好的老師」，凡事不就是一回生二回熟，在大量的Try and Error中找到做正確的方法。
當人工智慧能夠模仿人腦的學習機制時，不斷的蒐集大量資料，得到反饋，再進行經驗的比對與歸納，這也是為什麼新一代的AI，會變的如此聰明的原因。
回歸到本文一開始，那個機械小男孩想變成人類的故事，我認為這一切都有可能在數十年內成真，因為這一切已正在發生。
所以我面對AI的信念就是
「在AI時代，如何避免被時代淘汰的命運，最快的方式，不外乎就是認識AI，瞭解AI，才能駕馭AI。」
大家共勉之。
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在創作的路上真的很多人問我說
到底要怎麼做出符合自己期待
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這個問題真的應該是每個創作者都一直在學習的課題吧！
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人工智能:革命性技術的崛起與挑戰
1. 什麼是人工智能?
人工智能(AI)是指由人類創造的機器或系統,能夠模仿人類智能,執行通常需要人類智能才能完成的任務。這包括學習、問題解決、語言理解、視覺感知等能力。AI系統可以處理大量數據,識別模式,並根據這些信息做出決策或預測。
2.
AI的世界充滿了創新和潛力，涵蓋了許多領域，包括但不限於機器學習，自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的，既帶來了巨大的機遇，也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡，確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
在人工智能的發展歷程中，早期的研究主要側重於將解決問題的規則輸入計算機，試圖通過啟蒙運動理性的思路模擬人類的智能行為。然而，這條路逐漸變得艱難，因為規則過於繁多，無法應對複雜的情境和語境。在這個背景下，一些科學家轉向了神經網絡算法，試圖模擬人腦的感知能力。
在當今這個數字化時代，人工智慧的發展日新月異，AI聊天機器人逐漸成為人們生活中不可或缺的一部分。然而，隨著AI技術的不斷進步，人們不禁開始思考一個問題：真人會被AI取代嗎？這個問題引發了人們對於人工智慧與人類之間的比較和交互作用的深入探討。
《A.I.人工智慧》是一部令人深思的經典科幻電影。故事融合古典經典與未來科技，探討人工智慧對生活的影響。電影中描繪的AI智慧機器逐步取代各種人工工作的情節，與現實逼近，或許在未來三到五年內成為現實。影片貫穿《木偶奇遇記》的精神，以小男孩大衛的奇遇記，引領觀眾反思科技發展的可能性和挑戰。
生成式 AI 讓人們驚艷，也開始認真思考：生成式 AI 會對教育培訓帶來什麼樣的衝擊？AI 會取代老師嗎？如何運用生成式 AI 來加速學習？企業如何運用生成式 AI 來加速創新？
但也開始懷疑 — 人類的工作是不是真的要被 AI 取代了？.....
近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野，讓AI成為了熱門話題，網路媒體和論壇冒出許多相關的文章，足見AI之勢著實非同小可。
AI，人工智慧，其實不是這幾年才有的，自從圖靈(Alan Turing)提出圖靈機模型和發表【計算機器與智慧】(Computing Machinery and Intelligence)論文以來，人工智慧，一直是程式設計人員、電腦工作者心目中的聖杯，讓我們一起來探討AI的未來。
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