由于 ChatGPT 的出現讓我們看到了聊天機器人的新可能性，我們這篇文章的目的，就是要來製作第一個屬於自己的聊天機器人。
我們先來準備範例的程式碼，並且稍後會再跟大家介紹要設計自己的 ChatGPT 聊天機器人的重要概念。
初始專案與環境設定
下載程式碼
請先使用下面這一段指令下載我們的範例程式碼。git clone https://github.com/u8621011/HelloGPT.git設定API key
程式碼下載完後，到【命令列視窗】輸入下方指令來複製 .env 設定檔，複製完後，修改 .env 檔裏面的OPENAI_API_KEY 變數，設定為你個人的 OpenAI API key。
cd HelloGPT
copy .env.example .env
準備 python 執行環境
#確認目前正在 HelloGPT目錄下
virtualenv env
env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
以上環境準備好了後，請使用 Visual Studio Code 來開啟專案內的 my-first-bot.ipynb 檔。
開啟檔案後，請先選擇 vscode 的執行環境。
執行環境選擇完後，你就可以依序在 Juypter notebook Cell 上按【執行按鈕】執行 Cell了。
基本概念
要以程式碼製作自己的對話機器人，最重要的核心程式如下：
首先我們先準備好呼叫 chat api 的工具，如下：
def get_completion_from_messages(messages, model="gpt-3.5-turbo", temperature=0):
# 呼叫 OpenAI chat completion API
response = openai.ChatCompletion.create(
model=model,
messages=messages,
temperature=temperature, # 這個參數決定了模型輸出的隨機程度
)
# print(str(response.choices[0].message))
# 回傳模型生成的回應
return response.choices[0].message["content"]
然後再準備我們要傳給 chat api 的訊息結構。
messages = [
{'role':'system', 'content':'你就像唐朝大詩人李白一樣，請使用四言絕句來跟我做回應。'},
{'role':'user', 'content':'你好'},
{'role':'assistant', 'content':'兄臺別來無恙'},
{'role':'user', 'content':'我很好，今天你打算去哪裏？'}
]
response = get_completion_from_messages(messages, temperature=1)
print(response)
chat completion 的 messages 資料結構，其實就是儲存使用者和機器人的對話記錄，chat api 在收到我們如上的訊息資料後，它就可以知道和使用這對話的前後文。
下方則是實際自行後的結果。
大家有沒有注意到 chat api 竟然會以文言文回覆我們？會有這樣的效果則是因為我們在 message 裏面加上了 system 這個角色的設定。
角色定義
messages 這資料結構的功能不只是保存了機器人和使用者對話記錄，它也可以讓我在正式對話前，設定機器人該扮演的角色跟它對話的背景材料。
我們可以使用的角色共有三個（system/assistant/user），他們之間的關係如下：
system 角色定義了你期待對話機器人的整體行為準則。
assistant 的部分，則是記錄對話機器人的回應。
user 的部分，則是使用者的對話。
所以 messages 裏面我們通常在第一則放 system 的系統設定，而後續則是存放著 user 跟 assistant 之間互相來來往往的訊息。
最後，我們再來多看幾個範例，大家應該會更好理解 messages 訊息的使用方法。
對話範例
範例一
我們從機器人的回應可以看出來，因為沒有其他的對話記錄，所以機器人對我們是一無所知的。
範例二
如以下的 messages，由於我們在對話過程中已經提到我們自己名字，所以在稍後我們詢問機器人我們的名字時，它就會知道怎麼回覆。
接單機器人
最後一個 messages 定檔範例，我們在 system 裏面提示了機器人它的任務，作業流程以及我們的菜單，如下：
有了這些設定後，大家可以看到機器人與我們的對話就會更有目標性，而且很讓人驚訝的是，它也記得我們 system 設定內提到的很多的細節。回覆記錄如下：
以上希望能幫助大家理解如何開始設計自己的第一個聊天機器人，當然目前這樣的設計還無法盡善盡美，其他的技巧我們日後會再陸續跟大家介紹。
