我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Role-Playing 、 Context-Setting 、 N-Shot Learning 和 Chain of Though 等 Structured Prompting 技術在這個層面發揮作用，這些技術是強大的工具，可以指導人工智慧產生精確且相關的回應，例如， Role-Playing 允許使用者設定人工智慧扮演特定角色的場景，從而實現更具吸引力和上下文合適的互動，同樣地， Context-Setting 為人工智慧提供了產生回應的背景，從而確保它們與用戶請求的相關性。
進階 Prompt 的一個基本特徵是使用 Prompt Templates 和工具，這些資源促進了標準化和結構化的 Prompt 方法，使用戶更容易向人工智慧傳達複雜的指令，透過遵循預先建立的模板，使用者可以從人工智慧中產生一致且可靠的回應，從而增強整體溝通體驗。
然而，這種新發現的複雜性可能會給用戶帶來挑戰，進階 Prompt 需要對人工智慧的功能有更深刻的理解，使用者必須理解人工智慧如何處理語言、解釋上下文並根據 Prompt 產生回應，這種深度的理解可能看起來令人畏懼，但對於利用人工智慧現階段提供的全面功能至關重要。
進階 Prompt 為人工智慧互動提供了結構化方法，透過利用專門的技術和工具，我們可以指導人工智慧產生細緻且上下文準確的回應，然而，這個層級需要在理解人工智慧的工作原理方面進行更大量的投資，因為我們的目標是充分利用其潛力，同時保持互動的完整性，透過這個層次的挑戰和複雜性，我們開始看到人工智慧的真正力量和它所擁有的無數可能性。
