AI說書 - Prompt Engineering - 18
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
基本層級的 Prompt ，通常稱為 Ad-Hoc Prompting ，構成了 Prompt Engineering 的基礎，大多數用戶正是從這裡開始進入人工智慧領域的，此等級涉及編寫簡單、直接的命令或查詢，並期望得到直接、字面的回應，這類似於我們學習新語言時採取的第一步，我們熟悉其基本結構和詞彙。
使用 Ad-Hoc Prompting 的使用者可能會要求人工智慧模型「將法語短語翻譯成英語」、「求解數學方程式」或「提供倫敦的最新天氣資訊」，這些 Prompt 是直接的、面向任務的，旨在引出特定的資訊或完成定義的任務，人工智慧在此階段產生的回應通常是直接的，反映了所提供提示的簡單性。
這個關卡的美妙之處在於它的用戶友好性，它不需要對人工智慧功能有深入的了解，因此，即使是人工智慧新手也能相對輕鬆地度過這個階段，然而，該級別的簡單性也限制了其功能。它往往缺乏細微差別和處理歧義的能力，因此無法充分發揮人工智慧的潛力。
Ad-Hoc Prompting 作為互動的初始點，讓使用者了解人工智慧的基本功能，它對人工智慧如何解釋人類語言、回應命令和回答查詢進行了介紹性探索，儘管這是一個不起眼的開始，但掌握臨時提示的藝術至關重要，它是邁向更高級人工智慧互動水平的墊腳石。
基本層面的 Prompt 是進入人工智慧溝通世界的切入點，它建立了一個基線，我們可以在此基礎上逐步發展與這些先進系統的互動，雖然簡單且用戶友好，但這個階段只是人工智慧的冰山一角，暗示著可以透過更複雜和精緻的 Prompt 技術來挖掘的深入功能。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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