說你是 AI，你就是 AI
AI 的進展通常分為四個階段：
- 被動機器 (Reactive machines)
- 有限的記憶體 (Limited memory)
- 心智理論 (Theory of mind)
- 自我意識 (Self aware)
1) 被動機器 Reactive machines
機器收到 input 後，根據一堆預先定義的規則，輸出 output。機器不會自己進步，只能由更聰明的開發人員把規則改得更聰明，機器才會進步。
2) 有限的記憶體 Limited memory
機器彷彿有記憶般，可以從一堆資料中學習規則。開發人員通常不需要對機器做修改，只需要持續蒐集新資料丟給機器，機器就能自己越學越進步。近幾年火紅的 AI 技術，都是這類。
3) 心智理論 Theory of mind
仍在研究中的題目，系統可模擬人類的思維，並且具備與人類同等的決策能力。目前市面上還沒有心智理論型的 AI 技術。
4) 自我意識 Self aware
更高層級的 AI 技術，系統具備自我存在的意識以及人類的智慧和情感。目前市面上還沒有自我意識型的 AI 技術。
大部分用起來很爛的線上客服、傳統的垃圾郵件辨識、GAME裡的電腦對手，大多是階段 1 的產物。
近幾年的 AI 技術，絕大部分有使用機器學習技術，幾乎都在階段 2。
看看帥哥們怎麼說
g城武覺得方格子制式信件不算 AI，
邱Jie 覺得不是人工判定就算，
本韭 JN 覺得，
人帥說什麼是對的，
你說是就是，
說不是就不是，
反正到底是不是，
只有方格子知道~
但如果請了一群便宜工讀生，
幫忙做這些 routine，
這樣就真的不是人工智慧了，
而是工人智慧。
參考資料：
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現代社會跟以前不同了，人人都有一支手機，只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行，然而如今科技快速發展之下，金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的，每一家銀行都有自己的App時，我們又該如何選擇呢？(本文係由國泰世華銀行邀約)
今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
人工智能:革命性技術的崛起與挑戰
1. 什麼是人工智能?
人工智能(AI)是指由人類創造的機器或系統,能夠模仿人類智能,執行通常需要人類智能才能完成的任務。這包括學習、問題解決、語言理解、視覺感知等能力。AI系統可以處理大量數據,識別模式,並根據這些信息做出決策或預測。
2.
人工智慧是什麼？
人工智慧（Artificial Intelligence, AI） 簡單來說，就是讓機器模仿人類的思考、學習和決策的能力。它就像是一個聰明的電腦程序，可以執行許多原本需要人類智慧才能完成的工作，例如：
語音辨識： 讓電腦聽懂人類的語言，像是 Siri、Google As
AI的世界充滿了創新和潛力，涵蓋了許多領域，包括但不限於機器學習，自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的，既帶來了巨大的機遇，也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡，確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
在人工智能的發展歷程中，早期的研究主要側重於將解決問題的規則輸入計算機，試圖通過啟蒙運動理性的思路模擬人類的智能行為。然而，這條路逐漸變得艱難，因為規則過於繁多，無法應對複雜的情境和語境。在這個背景下，一些科學家轉向了神經網絡算法，試圖模擬人腦的感知能力。
大語言模型能夠生成文本，因此被認為是生成式人工智慧的一種形式。
人工智慧的學科任務，是製作機器，使其能執行需要人類智慧才能執行的任務，例如理解語言，便是模式，做出決策。
除了大語言模型，人工智慧也包含了深度學習以及機器學習。
機器學習的學科任務，是透過演算法來實踐AI。
特別
生成式人工智慧（AI）已成為當前科技領域的一大熱點，其能力不僅限於模擬人類智能，更能在多種非傳統計算任務中創造前所未有的內容。這篇文章將深入探討生成式AI的理論基礎、實際應用、代碼實踐，以及其商業應用、工具和公司等方面，提供一個全面的視角來了解這一迅速發展的領域。
AI，人工智慧，其實不是這幾年才有的，自從圖靈(Alan Turing)提出圖靈機模型和發表【計算機器與智慧】(Computing Machinery and Intelligence)論文以來，人工智慧，一直是程式設計人員、電腦工作者心目中的聖杯，讓我們一起來探討AI的未來。
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人工智慧是什麼？
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