AI 的進展通常分為四個階段:
- 被動機器 (Reactive machines)
- 有限的記憶體 (Limited memory)
- 心智理論 (Theory of mind)
- 自我意識 (Self aware)
1) 被動機器 Reactive machines
機器收到 input 後,根據一堆預先定義的規則,輸出 output。機器不會自己進步,只能由更聰明的開發人員把規則改得更聰明,機器才會進步。
2) 有限的記憶體 Limited memory
機器彷彿有記憶般,可以從一堆資料中學習規則。開發人員通常不需要對機器做修改,只需要持續蒐集新資料丟給機器,機器就能自己越學越進步。近幾年火紅的 AI 技術,都是這類。
3) 心智理論 Theory of mind
仍在研究中的題目,系統可模擬人類的思維,並且具備與人類同等的決策能力。目前市面上還沒有心智理論型的 AI 技術。
4) 自我意識 Self aware
更高層級的 AI 技術,系統具備自我存在的意識以及人類的智慧和情感。目前市面上還沒有自我意識型的 AI 技術。
大部分用起來很爛的線上客服、傳統的垃圾郵件辨識、GAME裡的電腦對手,大多是階段 1 的產物。
近幾年的 AI 技術,絕大部分有使用機器學習技術,幾乎都在階段 2。
看看帥哥們怎麼說
g城武覺得方格子制式信件不算 AI,
邱Jie 覺得不是人工判定就算,
本韭 JN 覺得,
人帥說什麼是對的,
你說是就是,
說不是就不是,
反正到底是不是,
只有方格子知道~
但如果請了一群便宜工讀生,
幫忙做這些 routine,
這樣就真的不是人工智慧了,
而是工人智慧。
參考資料: