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現代社會跟以前不同了，人人都有一支手機，只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行，然而如今科技快速發展之下，金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的，每一家銀行都有自己的App時，我們又該如何選擇呢？(本文係由國泰世華銀行邀約)
今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
摘要
2025 年美國晶片產業的成長中心集中於 AI 技術與硬體產業，nVidia 和 AMD 將引領 AI 晶片市場，nVidia 的主要增長來源包括 B300 GPU 和資料中心應用，而 AMD 受惠於產能提升及 MI 系列晶片升級，其 AI 營收也預計顯著增長。此外，AI ASIC 和 AI
本文重點摘要。
先進製程、先進封裝是否會被追趕過去呢?
2024年業績展望如何?
AI未來發展狀況?
台積電 TSMC 為全球最大的半導體晶圓代工廠，全球市占率超越50%，年營收達兩兆新台幣，在台股大盤市值佔比接近3成，對半導體產業以及台灣股市有莫大的影響，而且對於台灣民生消費、房市更是
未來的AI處理器發展趨勢將會持續專注於提升效能並降低能源消耗。
以下是一些可能的發展方向：
新一代NPU：例如，英特爾已經發表了新一代AI PC處理器Lunar Lake，該處理器的NPU算力是前一代的3倍多，且耗能較前一代低40%。
多模態生成式AI的興起：這種AI結合了文本、圖像、視頻等多
今年的台北電腦展(COMPUTEX 2024)，可能是史上最多科技大咖會聚的一屆，NVIDIA輝達黃仁勳，AMD蘇姿丰、英特爾執行長季辛格，高通執行長艾蒙等等，無一不是國際舉足輕重的人物。
在很多演講中都提到AI PC，並且將之稱為第四次工業革命，究竟未來AI會在哪些領域率先成為市場主流呢?
AI相關概念股同時成為股市關注焦點，本文比較Intel NPU與Apple M3 神經網路引擎在性能、功耗和可用性方面的差異，並提供具體的應用示例。
你不用很懂半導體沒關係，
但有一個基本的邏輯，
觀念很簡單。
讓我用幾分鐘解釋給你聽。
全球AI晶片市場規模將在五年內成長超過26倍。
12月時，AMD發表：
「AI加速器（包括記憶體）的市場規模（TAM或Total Addressable Market）預計
近期，圖形處理單元（GPU）需求激增，推動了AMD等公司的顯著收益。但市場存在非理性的狂熱，對於AI芯片增長的預期可能被過度樂觀估計。此外，市場領先者Nvidia的主導地位導致客戶過度訂購，美國對中國出口芯片的舉措也可能對市場增長產生影響。
*晶片股強勢領軍 AMD、Meta締輝煌 標普登歷史新高
*美1月密大消費者信心指數勁揚 一年通膨預期創3年新低
*陸官媒：ECFA不排除終止 點名機械、汽車零配件關稅優惠可能取消
*台積電 AI 訂單再增？OpenAI 擬投入自研晶片降 Nvidia 依賴
1.AI營收會以CAGR 50%成長，2027伺服器AI處理器會佔高十位數營收佔比，更何況還有網通、手機、PC等相關產品。
2.intel 18A效能接近N3E，落後台積電數年。會以最悲觀的角度看待intel外包量。
3.除三星外，所有人皆與台積電在2nm合作，客戶積極度比同期3nm高。
現代社會跟以前不同了，人人都有一支手機，只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行，然而如今科技快速發展之下，金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的，每一家銀行都有自己的App時，我們又該如何選擇呢？(本文係由國泰世華銀行邀約)
今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
摘要
2025 年美國晶片產業的成長中心集中於 AI 技術與硬體產業，nVidia 和 AMD 將引領 AI 晶片市場，nVidia 的主要增長來源包括 B300 GPU 和資料中心應用，而 AMD 受惠於產能提升及 MI 系列晶片升級，其 AI 營收也預計顯著增長。此外，AI ASIC 和 AI
本文重點摘要。
先進製程、先進封裝是否會被追趕過去呢?
2024年業績展望如何?
AI未來發展狀況?
台積電 TSMC 為全球最大的半導體晶圓代工廠，全球市占率超越50%，年營收達兩兆新台幣，在台股大盤市值佔比接近3成，對半導體產業以及台灣股市有莫大的影響，而且對於台灣民生消費、房市更是
未來的AI處理器發展趨勢將會持續專注於提升效能並降低能源消耗。
以下是一些可能的發展方向：
新一代NPU：例如，英特爾已經發表了新一代AI PC處理器Lunar Lake，該處理器的NPU算力是前一代的3倍多，且耗能較前一代低40%。
多模態生成式AI的興起：這種AI結合了文本、圖像、視頻等多
今年的台北電腦展(COMPUTEX 2024)，可能是史上最多科技大咖會聚的一屆，NVIDIA輝達黃仁勳，AMD蘇姿丰、英特爾執行長季辛格，高通執行長艾蒙等等，無一不是國際舉足輕重的人物。
在很多演講中都提到AI PC，並且將之稱為第四次工業革命，究竟未來AI會在哪些領域率先成為市場主流呢?
AI相關概念股同時成為股市關注焦點，本文比較Intel NPU與Apple M3 神經網路引擎在性能、功耗和可用性方面的差異，並提供具體的應用示例。
你不用很懂半導體沒關係，
但有一個基本的邏輯，
觀念很簡單。
讓我用幾分鐘解釋給你聽。
全球AI晶片市場規模將在五年內成長超過26倍。
12月時，AMD發表：
「AI加速器（包括記憶體）的市場規模（TAM或Total Addressable Market）預計
近期，圖形處理單元（GPU）需求激增，推動了AMD等公司的顯著收益。但市場存在非理性的狂熱，對於AI芯片增長的預期可能被過度樂觀估計。此外，市場領先者Nvidia的主導地位導致客戶過度訂購，美國對中國出口芯片的舉措也可能對市場增長產生影響。
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*台積電 AI 訂單再增？OpenAI 擬投入自研晶片降 Nvidia 依賴
1.AI營收會以CAGR 50%成長，2027伺服器AI處理器會佔高十位數營收佔比，更何況還有網通、手機、PC等相關產品。
2.intel 18A效能接近N3E，落後台積電數年。會以最悲觀的角度看待intel外包量。
3.除三星外，所有人皆與台積電在2nm合作，客戶積極度比同期3nm高。