多年來，NVIDIA 一直與一些領先全球的金融機構合作，開發和執行一系列演變快速的人工智慧策略。過去三年來，有些結果如同預期，但有些則令人驚訝。今年的調查是在總體經濟情勢持續充滿不確定性的情况下進行，而同時出現了預料之中與意料之外的結果。
無論是銀行、金融科技機構還是保險和資産管理公司，目標都保持不變，就是要找出方法更準確管理風險、提升效率以降低營運成本，幷爲客戶和終端顧客改善體驗。深入探討之後，我們得以瞭解哪些人工智慧領域最受到青睞，也發掘出更多資訊。
什麼是混合式雲端將蓬勃發展，如同其他企業，金融服務公司也希望找到方法，讓人工智慧訓練與推論的花費達到最佳化，但同時也理解敏感資料無法移轉到雲端上。爲符合成本效益，他們將許多運算密集的工作負載轉移到混合式雲端。
今年的調查發現，近半數受訪者的公司正轉向使用混合式雲端，以將人工智慧效能最佳化幷降低成本。頂尖雲端服務供應商和平臺近期發布的消息進一步推動了此轉變，而橫跨雲端和本機執行個體的資料可携性、機器學習作業管理和軟體標準化，也成爲改善成本與效率的必要策略。
智能金融即人工智慧與金融的全面融合，以人工智慧、大數據、雲計算、區塊鏈等高新科技爲核心要素，全面賦能金融機構，提升金融機構的服務效率，拓展金融服務的廣度和深度，使得全社會都能獲得平等、高效、專業的金融服務，實現金融服務的智能化、個性化、定制化。
自動化投資顧問服務主要是透過網路，以較低的收費提供投資建議服務，因此｢人工服務｣只是輔助性質，僅限于協助投資人完成系統「瞭解客戶」之作業，或針對投資人使用自動化投資顧問服務所得到的投資組合建議內容提供解釋或說明，不能對系統所提供之投資組合建議內容調整或提供非由系統自動産生之其他投資組合建議。自動化投資顧問服務與傳統直接面對面的服務方式差异甚大，投資人應評估自身需求，選擇適合的服務方式。
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