神秘之旅 EP.1 (暫名)
閱讀時間約 1 分鐘
第一集
經過黑暗空間的跌宕後，我終於來到了光明處。當我艱辛地爬出洞穴，背部的鈍痛讓我不禁皺眉。眼前一陣刺眼，我用手遮擋住陽光，眼睛緩緩適應由完全黑暗到光明的變化。這陽光刺激得我幾乎睜不開眼睛。我深呼吸這久違的新鮮空氣，感到精神為之一振。我試着伸展了一下因長時間維持同一姿勢而酸痛的手腳，微風迎面而來，讓我感到放鬆。
樹幹挺拔，沒有半點彎曲，樹葉茂密厚實，尖尖的樹頂插穿在藍天之間
我看見一個廣闊的草地，四周沒有其他人，我在這片草地上緩緩行走，四周探索，感到靜謐非常，靜到有點可怕，耳朵只聽到微微的風聲。前方不遠處，我發現了一個隱約可見的小樹林，綠樹排列整齊，我再靠近小樹林一點，看到樹幹挺拔，沒有半點彎曲，樹葉茂密厚實，尖尖的樹頂插穿在藍天之間。
突然一陣微風由小樹林吹向我，「沙沙沙」似在低語，「嘩嘩嘩」像在取笑我。
風繼續吹向我，我加快腳步走向樹林，希望可以找到人求助。但我才剛跨入樹林不久，就好像迷失了方向，周圍的小徑交錯複雜，讓我無從選擇，有些似是小路，有些又像僅是草叢。我試着向前走，但每走一段路很快就回到原點，樹林似乎沒有盡頭。
這顯然不是一座普通的樹林，我不知不覺已經進入了一個被樹林包圍的空間，我開始在樹上刻箭頭標記來避免再次迷失，並用樹枝在不同的路口堆出形狀，試圖找到出口。但這些標記很快就被吹散，原路返回原點。我發覺這些路是由圓圈組成的，因為路幾乎是一樣，又有微風，所有剛剛砌的形狀，馬上又被吹散開了。
我感到沮喪，不知如何才能走出這裡。就在這時，微風又吹向我，這令我想起剛才一直有微風指引。我留意着風的節奏，突然，腦海內鈴聲響起，知道了。我馬上行，沒多久，就離開了這個樹林的出口了。
我終於明白， 這些微風一直在嘗試引導我，它們的不同節奏都在給出暗示出路的方向，我第一步踏入樹林的那刻，就已經進入了迷宮般的空間。
<待續>
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本篇參與的主題策展
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下，有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式，這篇文章提供了實作範例與一些經驗，分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習，並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜，AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾，最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具，身為一名工程師，自然看看無妨，這篇文章算是新手開箱文，會說明如何部署一套基礎模型，並使用 AWS SDK 與其互動。
前言
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作為一個業餘小白，我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中，我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此，我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ，以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體，叫做SillyTavern。
SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體，SillyTavern是TavernAI的分支，但SillyTavern走上了自己的路，加進了許多額外功能，並且仍在積極的持續更新中。
然後，可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思，但為什麼需要提示呢？ 當AI不理解我們的時候，勢必給出的回應並非準確的為我們解答，因此一個好的提示是非常重要的，就如同我們人與人之間的溝通一樣，如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方，讓對方理解，進而給出一個明確的答案，這就是提示(Prompt)的重要性，對
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