臉部增強UPUP!! 自動安裝VQFR簡易使用指南

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘

(♥ :為杰克艾粒的影片或文章連結 / :下載或載點提供 / ✿ :推薦或重點提示)

各位,VQFR雖然能改變的幅度不高,但卻是臉部質感提升的BUFF工具

開始安裝前來看一下對比圖吧!!

VQFR使用前                                                                      VQFR使用後

VQFR使用前 VQFR使用後

此圖片為官方提供

此圖片為官方提供

我們知道他優秀的地方了,那來安裝吧!!


▼▼點這裡下載VQFR簡易安裝包▼▼

點選右上角下載圖案

點選右上角下載圖案

對下載的壓縮檔點右鍵選擇"解壓縮至此"

打開資料夾,點選 ✿ ✿ webui-user ✿ ✿

VQFR安裝包

VQFR安裝包

等待自動安裝完成,第一次安裝會有很多CUDA編譯錯誤,不理他!

自動安裝畫面

自動安裝畫面

跑完後會自動開啟視窗

VQFR介面

VQFR介面

✿✿接著下載模型✿✿

▼▼VQFR_v2.pth▼▼

▼▼VQ_Codebook_FFHQ512_v2.pth▼▼

模型存放路徑 : VQFR webui v1.01\models\vqfr

模型有兩個

模型有兩個

都放好後就可以開始使用啦,介面很簡單

我自己會在VQFR資料夾裡創建input和output資料夾(不強制),

把要修復的圖片放進input,放上路徑(如下圖)

填上輸入輸出資料夾路徑

填上輸入輸出資料夾路徑

比較重要的是 ✿ fidelity_ratio ✿,可調整範圍為 "0到1",

0為最高品質

1為最高還原度

fidelity_ratio

fidelity_ratio

fidelity_ratio 0.1和 1 試做範例

fidelity_ratio 0.1和 1 試做範例

第一次運行完成,在你所選擇的output資料夾會自動產生以下資料夾

output資料夾自動產生

output資料夾自動產生

cmp > 臉部修正前後對比圖

croppes_faces > 原圖臉部裁切

restored_face > 修正後臉部裁切

restored_imgs > 整張圖片修復輸出

配上自動的安裝和介面之後,真的是個很方便的工具!!
記得幫杰克艾粒點讚訂閱

沒事記得斗內一下喔 ♥♥buy me a coffee♥♥ ♥♥方格子♥♥

杰克艾粒Discord                                                                杰克艾粒youtube

杰克艾粒Discord 杰克艾粒youtube

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本篇參與的主題活動
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下,有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式,這篇文章提供了實作範例與一些經驗,分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習,並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜,AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾,最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具,身為一名工程師,自然看看無妨,這篇文章算是新手開箱文,會說明如何部署一套基礎模型,並使用 AWS SDK 與其互動。
前言 我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習,學生時期也沒有學習過相關知識。 作為一個業餘小白,我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中,我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此,我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ,以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體,叫做SillyTavern。 SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體,SillyTavern是TavernAI的分支,但SillyTavern走上了自己的路,加進了許多額外功能,並且仍在積極的持續更新中。 然後,可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思,但為什麼需要提示呢? 當AI不理解我們的時候,勢必給出的回應並非準確的為我們解答,因此一個好的提示是非常重要的,就如同我們人與人之間的溝通一樣,如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方,讓對方理解,進而給出一個明確的答案,這就是提示(Prompt)的重要性,對
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