【AI的未來趨勢】麥肯錫最新報告來告訴你，生成式人工智能的驚人變革！
生成式AI：不再是未來，而是現在的現實
近年來，生成式人工智能（AIGC）已成為商業界的熱門話題。從全球咨詢巨頭麥肯錫到各大科技公司，都在積極探索和應用這一技術。麥肯錫的最新報告指出，生成式AI的使用已經非常普及，並且在各個行業中都有著廣泛的應用，從個人到企業，從北美到亞洲，生成式AI的影響力正在迅速擴大。
那麼，生成式人工智能到底是什麼？它如何改變我們的工作和生活？讓我們深入探討。
根據報告指出，生成式AI的影響力正在迅速擴大。
AI的商業應用：從理論到實踐
生成式AI不僅僅是一個技術，它更是一種商業創新的工具。從麥肯錫的報告中，我們可以看到，許多企業已經開始將生成式AI納入他們的業務策略中，並且取得了顯著的效果。無論是在產品和服務的開發，還是在風險和供應鏈管理方面，從創建和分析文檔到趨勢預測，生成式AI都發揮著至關重要的作用，而麥肯錫的最新報告更是證明了這一點，生成式AI的使用已經相當普遍。
來自麥肯錫的最新調查報告，目前在公司內已採用AI技術的部門數據報告。
從報告中可以看出，在工作和/或工作之外採用技術最快的行業是「技術、媒體和電信」佔 33%，其次是「金融服務」和「商業、法律和專業服務」，分別為 24% 和 23%。
麥肯錫最新調查去具，上圖為在部門內採用AI的用途調查報告。
值得注意的是，似乎很少有公司為人工智能的廣泛使用或這些工具可能帶來的業務風險做好充分準備。
人工智能行業的人才招聘趨勢變化
近年來，人工智能領域的人才需求呈現出新的變化。在過去的一年中，企業在人工智能領域中最熱衷於招聘的角色為數據工程師、機器學習工程師和AI數據科學家。值得注意的是，先前需求量居高不下的軟件工程師在今年的需求量出現了明顯的下滑，從先前的39%跌至28%。同時，新的職位如prompt工程師也開始受到企業的青睞。
2023年調查最新數字：人工智能領域的人才之徵才難度
總體上看，儘管招募與AI相關的專業人才仍具有一定的挑戰性，但這一挑戰在過去一年已有所緩解。特別是，對於AI數據科學家、數據工程師和數據可視化專家等職位的需求，企業在招聘上遇到的困難似乎有所減少。這種變化可能與2022年底至2023年上半年間科技公司大規模的裁員活動有關。
人工智能在企業中的穩定應用及其潛在增長
儘管生成式人工智能（AIGC）的發展速度驚人，但目前的數據並未顯示它正在大幅推動企業全面採用人工智能。目前，大約55%的企業已經開始使用人工智能，但這一比例在短期內似乎保持穩定。然而，這並不意味著人工智能的應用範疇已達到飽和。事實上，只有不到三分之一的企業在多個業務領域中使用了人工智能，顯示出AI在企業中的應用仍有很大的擴展空間。
麥肯錫最新調查數據：三年來企業在多個業務領域中使用了人工智能之比例
當前，企業主要在產品和服務的開發以及服務運營中使用人工智能。但從盈利的角度來看，只有23%的企業認為他們去年至少有5%的息稅前利潤來自於人工智能的應用，這意味著AI在企業盈利中的潛力還遠遠沒有被充分挖掘。
麥肯錡的最新報告也指出，大部分的企業都認為使用人工智能可以帶來收入的增長。展望未來，超過兩三分之一的受訪者預計，他們的公司將在接下來的三年內增加對人工智能的投資，顯示出業界對AI的未來發展充滿了期待。
上表：2022年採用AI後的支出降低比例；下表：2022年採用AI後的部門收入成長比例。
AI的未來：機會與挑戰並存
生成式AI的發展速度之快，超出了許多人的預期。但同時，它也帶來了許多新的挑戰。如何確保AI的安全性和準確性，如何培訓和吸引相關的人才，以及如何確保AI的發展能夠真正造福於社會，都是我們需要深入思考的問題。
生成式AI在商業、技術和創新中的角色
- AI的理論與技術：生成式AI的核心是模擬人類思維和語言能力，通過大量的數據和算法，使機器能夠自主生成內容。這不僅僅是一種技術，更是一種全新的思維方式。
- 商業的策略與應用：在商業領域，生成式AI已經被廣泛應用。從市場營銷到產品開發，從服務運營到風險管理，生成式AI都在發揮其獨特的價值。
- 創新的趨勢與機會：生成式AI不僅僅是一個技術趨勢，更是一個創新的機會。對於企業和個人來說，掌握這一技術意味著掌握了未來的商業機會。
生成式AI的未來展望
隨著技術的發展，生成式AI將會帶來更多的創新和機會。從短期看，生成式AI將會改變我們的工作方式，使我們更加高效和創新。從長期看，生成式AI將會成為未來商業的核心競爭力，那些能夠掌握這一技術的企業和個人將會站在時代的前沿。
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