- 生成式AI的廣泛應用：生成式AI不僅僅是一種新技術功能，而是一種全新的軟體開發方式。它將從人類設計的演算法轉向機器學習演算法，這將改變每一層計算的方式。生成式AI的應用範圍廣泛，包括從聊天機器人、圖像生成器到代碼生成等，這些應用正在快速增長。
- 數據中心的現代化：全球數據中心正在全面推進加速計算和生成式AI的現代化。這意味著從傳統的通用計算轉向加速計算，以降低計算成本和能源消耗。NVIDIA的加速計算技術在這方面扮演了重要角色，幫助企業降低90%的計算成本。
- AI基礎設施的擴展：隨著生成式AI的需求增加，對AI基礎設施的需求也在增長。這包括對NVIDIA Hopper和Blackwell平台的需求，這些平台提供了強大的計算能力以支持大規模的AI模型訓練和推理。
- 主權AI的興起：各國開始認識到AI技術對於國家數據和文化的重要性，並開始投資於主權AI基礎設施，以便能夠在本國語言和文化背景下開發AI應用。
- 企業AI的浪潮：企業開始採用AI技術來提高生產力和創造新的商業機會。這包括使用AI來開發智能客服、生成式AI助手等應用，以改善客戶體驗和降低運營成本。
- 工業機器人的加速發展：隨著物理AI的突破，工業機器人技術正在加速發展。這些技術將被應用於自動化生產線、物流和其他工業應用中。
- AI在醫療領域的應用：AI技術正在革新醫療成像、手術機器人、患者護理、電子健康記錄處理和藥物發現等領域，預計將成為一個多億美元的市場。
- AI驅動的數據處理：數據處理是AI應用的一個重要領域，NVIDIA的加速計算技術在這方面提供了顯著的性能提升，幫助企業更高效地處理和分析大量數據。
這些趨勢顯示出AI技術將在未來的產業中扮演越來越重要的角色，推動各行各業的創新和發展。
觀察重點
NVIDIA公司在最近的財報中展現了強勁的成長勢頭，以下是幾個最重要的觀察重點：
- 營收成長：NVIDIA在2025財年第三季度的營收達到351億美元，較上一季度增長17%，較去年同期增長94%。這顯示出公司在市場上的強勁表現，尤其是在數據中心業務的推動下。
- 數據中心業務：數據中心的營收達到308億美元，較上一季度增長17%，較去年同期增長112%。這是NVIDIA營收增長的主要驅動力，顯示出對Hopper和Blackwell產品的強勁需求。
- AI技術的推動：NVIDIA的CEO黃仁勳指出，AI正在全面推動全球向NVIDIA計算的轉變。企業正在採用AI來革新工作流程，並且工業機器人投資正在激增，這些都顯示出AI技術對各行各業的深遠影響。
- 產品創新：NVIDIA推出了多款新產品，包括Hopper H200和Blackwell平台，這些產品在MLPerf基準測試中表現優異，顯示出NVIDIA在技術創新上的領先地位。
- 市場預期與挑戰：儘管NVIDIA的成長強勁，但市場對其未來的預期非常高，這也帶來了一定的挑戰。在2024年8月的財報中，NVIDIA的季度預測未能完全滿足投資者的高期望，導致股價在盤後交易中下跌6%。
- 供應鏈與生產：NVIDIA在Blackwell晶片的生產上遇到了一些延遲，但公司表示這不會對需求造成重大影響，因為客戶仍在大量購買現有的Hopper晶片。
- 全球市場與地緣政治影響：NVIDIA在中國市場的收入有所增長，但公司預計中國市場將保持高度競爭。此外，NVIDIA也面臨來自美國和韓國監管機構的審查，這可能對其未來的業務運營產生影響。
總結來說，NVIDIA的強勁成長主要來自於數據中心業務的推動和AI技術的廣泛應用，但市場對其未來的高期望和供應鏈挑戰仍需密切關注。
