語言、邏輯與AI
語言和邏輯，包含了一切知識和智慧！？我在格友的文章寫作與 AI 運用能力竟成為職場超強軟實力中回應到：
語言和邏輯已經包含了一切的知識和智慧。
雞同鴨講是許多人和AI之前的常態
語言是思想的載體，所以學習的基礎至少要有一種語言，通常是母語，要非常的熟，熟到爛，如此才有辦法發展精準和覆雜的邏輯。
在我還沒接觸AI之前，我從沒想過機器可以承載智慧，我也曾經以為，人類之所以能思考有意識，是因為有靈魂…然而，現實似乎告訴我，其實人類並不是那麼的特別的存在。
因為神經系統的結構，是為了適應環境的變化，經過了漫長的演化後的結果，而AI正是模擬這樣子的系統所建構出來的，這樣的結構雖然在儲存資料上，是很沒有效率的，但是卻可以建構出邏輯系統，這也就是為什麼AI可以"看起來很像懂了什麼"。
很多人會說，其實AI並沒有那麼勵害，他只是在模仿。但是人類學習的根源，不就是從模仿開始的嗎？就因為神經系統的結構，讓資料不只是覆製貼上，而是可以觸類旁通。而這和語言有何關係呢？比喻，就是一件很重要的事，神經系統，可以將類似的資訊與以規整，將類似的事物做排比，找出其相似與不同，發現其中的規則。並且從這些規則中，產生新的資訊，這就是為什麼AI會一本正經的胡說八道，為什麼會產生看起來很有那麼一回事，但是卻不是事實的資訊。但這卻是智慧的源頭，只需要再加上一個步驟：驗証。
AI的訓練方法就是讓AI去"推論"，然後再告訴AI他的推論好或不好(經過標記的資訊，或是對抗網路)，以此大量的訓練之後，所產生的就是現在看到的各種AI。而目前AI最大的問題在於他無法靠自己驗証"推論"是否正確，這也是目前AI訓練最大的成本所在"人工標記的資料"。而這些都是訓練過程的事，在實際使用上，就像一個不再有老師指正的學生，其實他無法知道自己說的是不是完全正確。所以通常AI被設計成"很會認錯"，就是這個原因。
至於為什麼說語言和邏輯…就包含一切知識和智慧？數學不重要嗎？科學不重要嗎？數學是一種極度精簡的語言，用來表達數量的邏輯；程式語言是和機器溝通的語言，是用來表現機器運作，和對機器下命令的邏輯；化學式，專門用來表達分子、原子狀態的語言…所以科學，視領域的不同，使用不同的語言，而該語言就是為了更精準的表達該領域的邏輯！
回到AI的應用，人們都覺得AI應該要"正確"但其實人類本身都經常"不正確"，模擬人類的AI怎麼可能完全正確？舉例來說：為什麼裝璜需要設計師？溝通能力不足的業主，加上溝通能力不足的裝璜師傅，就是現在多數人使用AI的場景。使用者拼命的雞同鴨講，AI只能亂猜一通。所以如果溝通能力不足，就需要設計師做中間的媒介。設計師就是業主和工班的翻譯，翻譯彼此之間不同的語言和邏輯。
