很會聊天的機器人
這是過去這兩年來最火紅的一個名詞之一，也是 AI 在這個人世間正式被認識的一個工具。ChatGPT 的定位從一開始就是聊天機器人。這可能可以追溯到 AI 的最基本測試，即圖靈測試。圖靈測試的目的在於判斷一個機器人是否可以以假亂真，讓一個測試的人無法察覺正在測試的是機器還是真人。所以一個「很厲害」的機器人自然是先從「最會聊」爲目的開始設計。
最近，ChatGPT 火了。當然這背後應該還有各種商業目的與手段，但明面上之所以會火，是因爲它在聊天這塊做的真的是好。除了OpenAI 的 ChatGPT4，Google 的 Bard 其實整體上也效果也是差不多，就是時機差了一些些。無論如何，這聊天的工具在過去這段時間算是一個「旗艦」，跟隨而來的各種各樣的所謂「AI」工具也如雨後春筍般一個個出現，在整個網際網絡世界中持續擴散與發酵。甚至有所謂「奇異點已出現」的說法云云。
不過本篇文章還是聚焦回 ChatGPT 與相似的聊天機器人，包括 Bard 等。
在網路上ChatGPT 被吹捧得很神。然而從使用角度來說，其實這類聊天機器人說白了也就只是一個很會「聊天」的機器人。上面這句話的重點劃在「聊天」，是因爲它從設計目的到實際功能，都是聊天。
從前從前，在沒有機器人的世界裡，三五好友偶爾會聚在一起「喇賽」、「嘴炮」、「吹水」.... 「聊天」。也許你剛好有一個懂法律的朋友，在閒聊的過程中你偶爾會諮詢一些簡單的法律問題...... 也許你剛好有一個懂電腦的朋友，有時會聊一些電腦硬體的技術與工具...... 也許你剛好有一個很會撩妹的朋友，偶爾可以給你提供一點找女朋友的沒用建議...... 而今，很會聊天的機器人也只是剛好是各種朋友的結合體，可以稍微提供一些相關但沒有任何責任的建議。
你可以把這些透過超大量文字訓練出來的聊天機器人看作是一個讀了很多書的人。當你問它一個問題，他就憑着「直覺」與「本能」的把一些回應回覆給你。就好像一個熟讀四書五經，唐詩宋詞元曲的讀書人，你隨便問他一句詩詞，他隨口就能寫出一首詩。就是這個道理。
聊天機器人基本上背後都是一個大型語言模型(large language model, LLM)，其原理是應用非常非常之巨量的文字，包括網絡上的文章、句子、對話等，去進行「深度學習」。而深度學習的目的在於讓 AI 可以模仿這些文章的書寫方式、習慣，甚至找到相關資訊來作爲聊天對話的基礎。例如，在聊天氣的時，在出現一些關鍵字，如「今天天氣很不錯」，其中關鍵字出現「今天」、「天氣」、「不錯」等，那過去非常大量的文字對話資料中，出現這三者的時候通常下一句會聊的資訊是什麼，AI 就會試着講出來。
簡單來說，從本質上來說， LLM 是一個「訓練」的模型，而基本上機器學習所訓練出來的東西，可以簡單被理解爲是一種「本能」。甚至可以說，它並不需要有智慧，並不需要有意識，而是從一直重複又重複的「閱讀」訓練過程中，去學習出一些規律，而這些規律就成了 AI 的一種「本能」。就好像有人問你 3 + 2 等於多少，根本不需要經過你的腦袋有意識地去思考、去計算，也都能下意識地回答出 5 這個答案，也就是這種「本能」的回答。
ChatGPT 以及這一衆 AI 的目前發展，其應用層面很廣，包括寫作、繪畫、修圖、製作影片、製作簡報等等。其根基在於「深度學習」的一種「訓練」，而訓練出來的結果類似於一種肌肉記憶與直覺反應。就好像運動員訓練了很久的投籃，當球傳到手上的時候很自然的就能投出一顆好球；鋼琴家把手放在琴鍵上，很自然地可以彈出好音樂；畫家拿着畫筆隨手塗鴉就很自然地把心中的想法畫出來；程序員不需要思考也可以根據目的寫出一個簡單迴圈。在經過長期且非常非常大量的訓練之後，與沒什麼訓練的人相比來說，藝術家們都似乎可以隨手就做出很好的作品，運動員可以較容易的得到很好的成績。而目前的 AI 其實也是如此，經過非常大量繁雜的訓練。跟以往相比，差別在於隨着科技的發展，這些訓練的時間成本越來越少而已。
在 ChatGPT 火了之後，對於這類 AI 它是否真的有所謂「智慧」或「意識」這件事也引起了不少的討論。包括 Google 在更早以前傳出有工程師認爲 LaMDA 有「人格意識」的傳聞。是真是假，背後有沒有什麼目地暫且不論。然，AI 是artificial intelligence 的縮寫，翻譯過來就是人工智慧。所以探討所謂 AI 是否有意識與智慧，是很自然的一個問題。但要討論這問題之前，需要先定義清楚何爲智慧，何爲意識。這又是另一個更大的問題。如果從這篇文章前面的討論來下一個結論，其實目前的 AI 從根本上來說，只是一個很刻苦訓練的機器人，在面對我們花式的提問與要求下，自然的依照肌肉記憶 (當然不是真的肌肉) ，去反饋與回應我們，僅此而已。而我想我們應該可以合理的認爲，肌肉記憶不是一種智慧，所以目前的 AI 還並沒有智慧。經過巨量資料的訓練之後，它也許可以做出很多神奇的回應，但這還不能認爲其已催生出自主意識。反過來看，如果要讓 AI 真正擁有智慧與意識，則需要突破訓練。但這太難，因爲連「什麼是智慧與意識」這問題目前的學術研究來說還並沒有一個真正的定論，更別說要怎麼去突破了。
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