統計模擬研究新手可以讀的 10 篇論文
更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
各位同學：
今天我們來討論一下統計模擬研究的入門文章（2023-08-23）（2024-01-18 修改）。在進行資料分析的過程中，我們經常會遇到需要修改模型或進行模擬研究以支持研究設計的情境。以下是一些建議的文章，可以讓你更深入了解如何進行統計模擬研究！
10 篇重要文獻連結（可用doi查找）
節省版面，只提供文獻縮寫（和上圖對應），doi，以及中文翻譯名稱。文獻排序和圖上一樣，由上至下。部分文獻刪除（2024-01-18 修改）。
- Hallgren, K. A. (2013). DOI 10.20982/tqmp.09.2.p043 在 R 編程環境中進行模擬研究。
- Boulesteix, A.-L. (2020). DOI 10.1136/bmjopen-2020-039921 健康研究中的統計模擬介紹。
- Paxton, P. (2001). DOI 10.1207/S15328007SEM0802_7 蒙地卡羅實驗：設計和實做。
- Bulut, O. (2017). DOI 10.21031/epod.305821 使用 R 編程語言進行試題反應理論的蒙地卡羅模擬研究。
- Beaujean, A. A. (2018). DOI 10.1177/0734282917690302 為臨床研究模擬數據： 教學。
- Kelter, R. (2023). DOI 10.1002/bimj.202200095 👍 貝氏模擬研究（BASIS）架構，用於統計和方法學研究中的模擬研究。
- Burton, A. (2006). DOI 10.1002/sim.2673 👍 醫學研究中的模擬研究設計。
- Morris, T. P. (2019). DOI 10.1002/sim.8086 👍 使用模擬研究評估統計方法。
- Chalmers, R. P. (2020). DOI 10.20982/tqmp.16.4.p248 用 Simdesign 套件編寫有效可靠的蒙地卡羅模擬。
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一般來說，當我們想要知道對於某件事，大眾的普遍想法時，我們可能會透過調查的方式，得到想要的答案。也就是說，我們可能透過問卷或者是電訪的方式，直接收集所要的母體資料。舉個例子來說，在總統選舉時，當侯選人舉辦政見發表會後，為了
前面說明了所謂「假設檢定」的邏輯，也就是推論統計的基礎。但前面都還只是概念的階段，目前沒有真正進行任何的操作──還沒有提到推論統計的技術。
這篇其實有點像是一個過渡，是將前面的概念銜接到下一篇t分數之間的過程，也可以說是稍微解釋一下t檢定怎麼發展出來的。
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接續上一篇，繼續來講如何從常態分布的機率進行假設檢定，進而推論母體的平均數吧！
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