在當今的數位時代，圖像處理已成為許多應用和項目的核心部分，從網站設計到機器學習，高效且靈活的圖像處理工具變得越來越重要。本文將介紹一個好用的Python套件－Pillow，Pillow套件是Python Imaging Library（PIL）的一個分支雖，然它不像Photoshop等軟體一樣強大，但我們可以透過程式碼一次操作大量的圖片，以下是Pillow套件常用到的場合：
- 開啟和保存圖檔
- 顯示圖檔
- 圖像操作
- 圖像濾鏡
- 圖像繪圖
- 圖像模式轉換
- 圖像合併
- 色彩調整
等等許多的功能，在使用Pillow套件之前，我們需要先安裝它，只要在終端機打上：
pip install pillow若沒有錯誤訊息則代表安裝套件成功！接下來，我們就可以使用Pillow套件來操作圖像了。開啟、顯示圖像
from PIL import Image
# 開啟圖像
image = Image.open(image_path)
# 顯示圖像
image.show()
在 image_path 輸入圖像路徑就可以創建一個物件 image， image儲存了圖像的各種資料，可以先使用 image.show() 來顯示圖片，這邊準備了一張名為 test.png 的圖片，用上述方法將圖片開啟並顯示：
from PIL import Image
image = Image.open('test.png')
image.show()
test.png
儲存圖片、轉檔
可以使用以下程式碼將圖片儲存
# 儲存圖片
image.save(path)
雖然只有短短的一行，但PIL.Image會根據我們的附檔名來使用特定的格式儲存，例如將上述的圖片以jpg的形式儲存：
# 將圖片以jpg的格式儲存
image.save('test.jpg')
# 開啟test.jpg
image_jpg = Image.open('test.jpg')
# 顯示test.jpg
image_jpg.show()
test.jpg
取得圖像信息
每張圖片都有一些基本的屬性，如大小、格式和模式，可以使用以下程式碼來獲取：
# 獲取圖像大小（寬度和高度）
width, height = image.size
# 獲取圖像格式（例如：JPEG、PNG）
format = image.format
# 獲取圖像模式（例如：RGB、RGBA、L）
mode = image.mode
來看看test.png的屬性：
width, height = image.size
fmt = image.format
mode = image.mode
print(f'大小：{width}x{height}')
print(f'格式：{fmt}')
print(f'模式：{mode}')
大小：1920x1088
格式：PNG
模式：RGB
圖像裁剪
如果想要從圖像中裁剪出一部份，可以使用 crop() 方法
# 定義裁剪區域的左上角和右下角坐標
box = (left, upper, right, lower)
cropped_image = image.crop(box)
例如將test.png從（0 ,0）到（500, 500）裁減出來並儲存：
box = (0, 0, 500, 500)
cropped_image = image.crop(box)
cropped_image.save('cropped.png')
cropped.png
圖像旋轉
使用 rotate() 方法，可以輕鬆地旋轉圖片：
# 旋轉 90 度
rotated_image = image.rotate(90)
例如將 `cropped_image` 旋轉90度，並儲存為rotated.png：
rotated_image = cropped_image.rotate(90)
rotated_image.save('rotated.png')
rotated.png
圖像縮放
如果要變更圖像的大小，則可以使用 resize() 方法：
new_size = (new_width, new_height)
resized_image = image.resize(new_size)
例如將test.png的長寬縮小一半，顯示縮小過後的大小並儲存為resize.png
new_size = (width // 2, height // 2)
resized_image = image.resize(new_size)
resized_width, resized_height = resized_image.size
print(f"縮小後的圖像大小：{resized_width}x{resized_height}")
resized_image.save('resized.png')
縮小後的圖像大小：960x544
resized.png
圖像濾鏡
Pillow提供了多種濾鏡，如模糊、銳化等，使用濾鏡的方式如下：
from PIL import ImageFilter
# 使用BLUR濾鏡
blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
以下是常用的濾鏡：
- BLUR：模糊濾鏡，使圖像變得模糊。
- CONTOUR：輪廓濾鏡，強調圖像的輪廓。
- DETAIL：細節增強濾鏡，增強圖像的細節。
- EDGE_ENHANCE：邊緣增強濾鏡，強調圖像的邊緣。
- EDGE_ENHANCE_MORE：更強的邊緣增強濾鏡。
- EMBOSS：浮雕效果，使圖像具有三維效果。
- FIND_EDGES：邊緣檢測濾鏡，檢測圖像中的邊緣。
- SHARPEN：銳化濾鏡，增強圖像的對比度。
- SMOOTH：平滑濾鏡，減少圖像的噪音。
- SMOOTH_MORE：更強的平滑濾鏡。
- GAUSSIANBLUR(radius)：高斯模糊，其中
radius指定模糊的半徑。 - UNSHARP_MASK(radius, percent, threshold)：非銳化遮罩，用於增強圖像的細節。
將test.png套用CONTOUR濾鏡，並儲存為contourred.png：
from PIL import ImageFilter
contourred_image = image.filter(ImageFilter.CONTOUR)
contourred_image.save('contourred.png')
contourred.png
圖像繪圖
使用 Pillow，還可以在圖像上繪製形狀和文字。以下是一個簡單的示例，顯示如何在圖像上繪製一個矩形：
from PIL import ImageDraw
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 在座標(50, 50)至(150, 150)繪製一個外框為紅色，內部填滿藍色的矩形
rectangle_position = (50, 50, 150, 150)
draw.rectangle(rectangle_position, fill="blue", outline="red")
或者是在圖像上繪製文字：
from PIL import ImageDraw, ImageFont
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 使用內置字體
font = ImageFont.load_default()
# 或使用自己的字體文件（例如 TTF 或 OTF 格式）
# font = ImageFont.truetype('path_to_your_font.ttf', size=30)
# 文字的起始位置
position = (50, 50)
# 白色
text_color = (255, 255, 255)
draw.text(position, "Hello, Pillow!", fill=text_color, font=font)
在resized.png上繪製一個矩形，並寫上test，儲存為drawn.png：
from PIL import ImageDraw, ImageFont
# 繪製矩形
drawn_image = Image.open('resized.png')
draw = ImageDraw.Draw(drawn_image)
rectangle_position = (50, 50, 150, 150)
draw.rectangle(rectangle_position, fill="blue", outline="red")
# 寫上test.png
font = ImageFont.load_default()
position = (50, 50)
text_color = (255, 255, 255)
draw.text(position, "test", fill=text_color, font=font)
drawn_image.save('drawn.png')
drawn.png
除了矩形之外，還有以下圖形可以繪製：
- 線條 (Line):
draw.line((start_x, start_y, end_x, end_y), fill=color)
- 矩形 (Rectangle):
draw.rectangle((left, upper, right, lower), fill=fill_color, outline=outline_color)
- 橢圓 (Ellipse):
使用與矩形相同的坐標系統，但繪製的是一個橢圓，該橢圓完全位於指定的矩形內。
draw.ellipse((left, upper, right, lower), fill=fill_color, outline=outline_color)
- 圓 (Circle):
圓實際上是一種特殊的橢圓，可以使用 ellipse 方法繪製它，只需確保矩形的寬度和高度相同。
draw.ellipse((center_x-radius, center_y-radius, center_x+radius, center_y+radius), fill=fill_color, outline=outline_color)
- 多邊形 (Polygon):
可以繪製三角形、四邊形或其他多邊形。
draw.polygon([(x1, y1), (x2, y2), ...], fill=fill_color, outline=outline_color)
- 圓弧 (Arc):
繪製橢圓的一部分。
draw.arc((left, upper, right, lower), start_angle, end_angle, fill=color)
- 扇形 (Chord):
與圓弧相似，但須連接起始和結束點。
draw.chord((left, upper, right, lower), start_angle, end_angle, fill=fill_color, outline=outline_color)
- 餅狀圖 (Pieslice):
與扇形相似，但還有一條從起始點到橢圓中心的線，以及一條從結束點到橢圓中心的線。
draw.pieslice((left, upper, right, lower), start_angle, end_angle, fil
圖像模式轉換
圖像的模式如下：
- L - 亮度 (Luminance)。這是一個灰度模式，其中每個像素使用 8 位（1 byte）表示，範圍從 0（黑色）到 255（白色）。
- RGB - 紅色、綠色和藍色模式。這是一個真彩色模式，其中每個像素由三個 8 位的值組成，分別表示紅色、綠色和藍色。
- RGBA - 與 RGB 相同，但還有一個額外的透明度通道（Alpha）。Alpha 通道用於表示像素的透明度。
- CMYK - 青色、品紅、黃色和黑色模式。這是一個用於印刷的模式，其中每個像素由四個 8 位的值組成。
- YCbCr - 亮度和色差模式。它是一種用於數字視頻的模式。
- LAB - CIELAB 色彩空間。它是一種用於描述人類視覺感知的色彩的模式。
- HSV - 色調、飽和度和值模式。
- I - 32 位整數像素模式。
- F - 32 位浮點像素模式。
- P - 調色板模式。在此模式下，圖像的數據是 8 位的索引值，這些值對應於一個調色板，調色板中包含實際的 RGB 值。
可以使用 convert()轉換：
gray_image = image.convert('L')
例如將resized.png轉換成灰階的形式，並儲存成gray.png：
gray_image = resized_image.convert('L')
print(f'格式：{gray_image.mode}')
gray_image.save('gray.png')
格式：L
gray.png
圖像合併
如果擁有多張圖像，可以使用 ImageChops 的 blend() 函式合併圖片， alpha 為 image2 貼在 image1 的透明度：
from PIL import ImageChops
# 合併兩張圖像
merged_image = ImageChops.blend(image1, image2, alpha=0.5)
這個的例子我們將在下一篇介紹如何製作gif時用到。
圖像的色彩調整
使用Pillow套件也可調整圖像的亮度，對比度與飽和度，示例如下：
調整亮度
from PIL import ImageEnhance
enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)
# 增加亮度，1.5 表示增加 50%
brighter_image = enhancer.enhance(1.5)
調整對比度
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
# 增加對比度，2.0 表示增加 100%
contrast_image = enhancer.enhance(2.0)
調整飽和度
enhancer = ImageEnhance.Color(image)
# 增加飽和度，1.5 表示增加 50%
saturated_image = enhancer.enhance(1.5)
以上是Pillow套件的一些基礎操作，當然，Pillow套件還有許多強大的功能，在下一篇文章會介紹如何使用Pillow套件來製作gif動畫。
