現在可以修改 AWS Lambda Log 設定
閱讀時間約 1 分鐘
Lambda Log 是存放至 CloudWatch Logs， 格式跟log level只能預設，但現今是可以修改的
Log 格式：Text
Log level：無
Log Group ：/aws/lambda/Function Name
實驗開始
新建立測試Function
修改設定
Log 格式可以調整 Text 或 JSON
Log level： ERROR, DEBUG, INFO, etc.
Log Group 可以自訂
代碼修改
import logging
logger = logging.getLogger()
def lambda_handler(event, context):
logger.debug("Hello World!")
執行測試
只會紀錄Log level DEBUG
現在可以靈活修改Logs記錄設置，因此我認為這對於經常使用 Lambda 的用戶來說是一個非常好的更新
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然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
呈上篇，若是在大型系統中使用，重複被調用時，在每次紀錄時都會創建一個新的 FileHandler，這會導致日誌處理器不斷累積，從而使日誌重複記錄。
[Python]使用logging創建兩個以上的日誌紀錄
使用__new__的方法來避免重複調用
改良後
setup_logger 方法中創建一
瞭解如何在Xcode15及以上使用Logger進行更好的程式debug。Logger可以更好的組織Log，但也有一些缺點需要注意。本文將介紹Logger的基本使用方式，以及一些注意事項。
Cloud Run 允許您指定哪些修訂版應該接收流量，並指定不同版本接收的流量比例。Revisions 也能使您能夠回滾到先前的版本、逐步增加新版本的流量比例，或在多個修訂版之間拆分流量。
呈上次使用logging來撰寫日誌，利用類別包裝的方式，可實現多個日誌紀錄器，但發現這樣就失去它原先，可以回傳是誰呼叫他並記錄行數的功能。
[Python]使用logging創建兩個以上的日誌紀錄
若開啟函式名稱、行數及訊息的功能，就會像這樣，幾乎都是記錄到，我定義中類別的函式
logging 是 Python 中用於記錄程式運行時信息的模組，它可以幫助你在開發過程中更好地管理和追蹤程式的執行狀態和錯誤信息。
本文較著重使用兩種不同的方法來創建日誌紀錄。
其他有關logging的教學，我推薦以下文章，他介紹蠻詳細的，我就不多贅述了。
實踐AWS中使用Lambda來負責登入簽核及與OpenAI API溝通，並利用S3容器託管一個靜態網頁做為前端
如果我只是想要重複做一些很簡單的運算，還有沒有更簡潔的方式，那就是Lambda匿名函式。
本文將介紹 :
Lambda匿名函式的用法，也比較跟自定函式的差異之處。
結合map，filter，sorted函式做應用介紹
大數據時代下，Log的多元應用至關重要。Log生成龐大，格式各異，特別金融業需合規。探討Log廣泛應用、資訊安全、IT管理和商業決策。建立Log管理系統核心深入法規，強化IT治理、權限控管。一站式Log管理平台，確保資訊安全合規。
lambda 函式，又稱為“匿名函式”，是一種在 Python 中快速定義單行函式的方法，與 def 定義函式不同，lambda 函式不需要命名。本文將介紹 lambda函式的基礎語法，以及實際應用範例演示。
在沒有分環境之前，每一隻lambda只有一個code console給所有人一起編輯，開發好了就deploy，根據設定的trigger觸發執行。
現在我們希望能夠在code console開發，然後deploy到不同的stage，目標是不同stage的api gateway能夠調用該lambda的
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