ChatGPT 的出現，讓搜尋引擎領域進入另一個革命性階段。甚至我們可以說 ChatGPT 開啟了人機互動的另一種想像。
但是，作為大眾使用的 ChatGPT，有可能幫助你的企業成長嗎？
或者，你有沒有想過 ChatGPT 的技術，如果能夠直接應用在你的客服上，可以節省多少人力？或是提高多少客服滿意度，立即解決客戶的問題？
ChatGPT 是什麼？
在談這些問題之前，首先我們先簡單快速的探討 ChatGPT 的背景與原理。
ChatGPT 是由 OpenAI 開發，一套基於 NLP（Natural Language Processing，自然語言處理技術）的大型語言模型。
其技術原理是從網路上蒐集大量的文本資料，預先進行斷詞等處理。接著利用深度學習技術對模型進行訓練，讓模型能夠學習文本中的語義，並讓模型能夠理解前後文之間的關係。ChatGPT 的初始模型是由監督式學習得到，後續再藉由「強化學習」來優化。強化學習是從環境中學習，探索並選擇最優的方向，進而去突破監督學習的天花板。
因此，它能夠從大量文本中持續學習語言知識，並且自我改進，產生越來越流暢、自然，並且合理的回應。
當 ChatGPT 接收到使用者輸入的問題時，模型會根據輸入的詞語，試圖理解用戶的想法，找出可能性較高的回答，然後基於先前學到的語言知識，來產生回應。
ChatGPT 有比傳統 Google 關鍵字搜尋好嗎？
至於為什麼大家都在談論 ChatGPT 的出現，對 Google 的關鍵字搜尋服務產生危機？
其中一個重要的原因，可能就是人類和機器互動的方式。
舉個例子來說 ，當你聽到讓你翻白眼的問題時，你是不是內心總冒出疑問：「你自己不會Google 嗎？」
但仔細想想，我們可能得說：「抱歉，還真的很多人不會。」因為關鍵字搜尋並不符合人類語言的溝通方式。
譬如我們要查詢「一年內的美元匯率走勢」，可能會拼裝「美元 匯率 走勢 一年」等文字來做關鍵字搜尋，或是搜尋「美元 匯率」再自己去查詢一年走勢，而不是直接詢問「告訴我一年內的美元匯率走勢」。
這就是關鍵的差別，「告訴我一年內的美元匯率走勢」是符合人類口語的說話方式，也就是人與 ChatGPT 溝通的方式；而「美元 匯率」是不符合人類說話習慣的關鍵字搜尋。
科技終將走向符合人性的使用方式，也就是說，搜尋體驗會越來越符合人類的行為，在這裡我們可以說是人類詢問問題的方式。
而不單單是 Google 搜尋，企業使用的機器人智能客服，也有許多都是關鍵字型的機器人，當這些關鍵字型的機器人查詢不到使用者的意圖時，它只能告訴你：「查無資料」或是「抱歉，我聽不懂你的問題」。
這時候你的客人可能只想給你一星的客服滿意度，甚至掉頭轉向其他競爭產品的服務。
SysTalk.Chat AI 智能客服，應用 NLU 相關技術來回答所有客戶的問題
既然 ChatGPT 可以回答這麼多問題，那如果我們將 ChatGPT 的技術應用在企業客服上，將客戶常見的問題以及回答，以 ChatGPT 的模式來進行訓練，是不是能幫你產生一個「24 小時在線，能夠理解客戶想法，回答問題的機器人」呢？
昕力資訊的 SysTalk.Chat 就是這樣子的 AI 企業客服服務。它既不是關鍵字型的機器人，更不是選擇式的問答 Q&A。SysTalk.Chat 是真正「聽得懂人話」的 AI 交談式客服。
我們來看看 ChatGPT 和 SysTalk.Chat 的差別：
- ChatGPT ：供「一般用戶」使用，使用 NLP（自然語言處理），訓練上千億參數，其訓練所需時間較長。
- SysTalk.Chat 客服聊天機器人：提供「企業用戶」使用，使用 NLU（自然語言理解），針對客服問答情境設定適合語料庫。訓練時間較短、系統建置上線快
簡而言之，兩者都聽得懂「人話」，解決過去關鍵字型機器人聽不懂問題的窘境。
ChatGPT 能回答大眾包羅萬象的問題，雖然有時還是會發生令人意外的怪異解答，但對用戶來說頂多是莞爾一笑，並不會造成什麼深遠的影響，這就是廣泛型對話機器人的特色，不過這對於商業應用來說，卻是不能承受的風險，試想，今天民眾使用企業智能客服卻收到對話機器人奇怪的回覆，造成完全錯誤的結果，對於企業形象是何等嚴重的傷害。
不同於 ChatGPT，SysTalk.Chat 卻是專門為企業客服目的所打造，能幫助回答企業客戶的問題，並且精準理解辨析人類語意，就算是詞語順序調換也不影響，加上獨家 AI 大腦維運工具並以監督式方式訓練、調整語料，才是最適合企業採用的 AI 交談式機器人。
想更深入了解昕力資訊 SysTalk.Chat 的 AI 智能客服，能夠如何幫助你的企業客服，讓你的客服系統像 ChatGPT 一樣聽得懂人話，解答你的客戶的問題，進而提升客服滿意度、提高客戶留存率，歡迎你聯繫我們。
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