數據時代的Office，擊殺賓拉登的黑科技全面解析：Palantir
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繼上一篇「下一個亞馬遜？你不可不知的未來AI醫療巨獸：Teladoc」後，一直想介紹這家公司，但想等到Demo day結束後介紹會比較詳細，不看不知道一看不得了，Palantir(NYSE：PLTR)是一家非常厲害的公司。我會以我數據分析的背景介紹給企業的產品「Foundry」，給政府的產品「Gotham」由於技術太高深，我可能就簡單帶過。今年同樣用我之前提過的三個面向來分析這個公司，若對這個主題有興趣的話，我們就開始吧~
註：PLTR為Palantir在納斯達克上市的股票代號
這邊簡單複習提到的三個面向，想更了解可以再回去翻喔~
一、產品服務的市場，未來是否是巨大的成長潛力？
二、未來在競爭者中是否能取得領先地位？有足夠的護城河？
三、是否具有一位優秀的CEO？
Palantir是什麼公司?
Palantir是在美國成立的大數據分析公司，也是俗稱的SaaS(Software as a Service)公司，成立於2004年但直到2020年9月才上市，初期業務是幫政府機關做數據分析為主，但政府案子多數不公開，比較著名案件是傳聞中幫助情報單位擊殺賓拉登，另外是CEO Alex Karp在訪問中提到幫助英國等政府處理Covid-19案件，如各醫院病患配置、疫苗配送施打等。
由於成立至今17年其實並不算一家新創公司，會在2020年上市且於2021年舉辦Demo day，我推測是要發展其產品「Foundry」，而這家公司最大亮點是共同創辦人之一Peter Thiel是有名的矽谷Paypal幫的成員(後面會詳細介紹)，Palantir成立的原因是看到911恐怖事件，因此希望幫助西方民主自由世界打擊恐怖主義，也表明不會幫助中國等共產主義的國家，在多數喜歡左右逢源的大公司中，有明顯的政治立場實屬罕見。
一、產品服務的市場，未來是否是巨大的成長潛力？
由於我目前只是個學生，對各行業的業務細節不是很熟，因此會以比較宏觀的角度發表看法。首先我認為未來5G時代，最大受惠者毫無疑問是「IOT」產業，詳情可以看我寫的文章「為何川普、習近平一步都不想讓? 引爆中美貿易戰的關鍵因子:5G」也就是從自駕車開始，到智慧音箱、智慧家庭等，未來數據量會呈現指數型的增長。
因此數據分析的需求只會越來越大，攤開Palantir的官網(如上圖)，服務的領域有十幾種。因為培育工程師團隊在成本、速度上又貴又慢，所以不少部分早可以透過簡單的SaaS讓不擅長coding的人員來操作了，而Palantir即是提供這方面的服務，如他們Demo day講的：
’’ Palantir doesn’t build robots but Iron man suits. ’’
我非常喜歡且認同他們對於AI的定位，AI最終是輔助人類而不是取代人類。我認為他們會成為政府、傳產對抗科技巨頭最好的幫手，因為科技巨頭如Amazon早已開始侵蝕各傳統產業，而他們最強大的武器則是「Big Data驅動的AI模型」。
Palantir的出現大幅降低組織Data Team所需的技術、人才門檻，未來銷量拉大後可降低費用，讓中小企業用更低成本使用Palantir的平台去做Data-driven決策，因此「不想讓科技巨頭壟斷」的美國政府和「宗旨是幫助西方自由民主的世界」的Palantir，我相信未來會有相當程度的合作。
二、未來在競爭者中是否能取得領先地位？有足夠的護城河？
這邊會以我資訊背景的角度，著重Demo day介紹的「Foundry」產品亮點和提供我的看法，會盡量用白話去介紹，若有誤解任何產品麻煩請多包涵。
Foundry的功能和亮點
如前面介紹的「Foundry」是一款toB的產品，看完Demo day後覺得Palantir最大的優勢就是一個字「快」，這邊會介紹我認為比較特別的四個功能。
1.Use-case Framework
這個真的非常厲害！他將10幾年研究產業的實作經驗直接做成模板(如下圖)，官網至少20幾種case，有點像Word會提供履歷、商業計劃等模板。
舉個例子，某個供應鏈廠商可能需要原料、產品、供應商、客戶的資料庫、需求預測Model、產品的原料菜單，這些常見功能Palantir根據產業直接幫你全部寫好，你只要負責把你公司的資料匯進去就好，銀行可能就有銀行的模板像是信用卡盜刷的模型，零售有零售的模板，Covid-19也有模板…
Palantir提供很多匯入資料的方式，如SQL Server、MySQL等，只要把資料匯進去就能很快能產生benchmark，不用浪費時間在基本、瑣碎的功能，超快就可以做決策！據Demo day所說，可將數月的時間縮短到數小時。
2.Chained Model
簡單來說做了「AI模型的關聯式資料庫」，譬如說我做了一個巧克力的需求預測模型，有新資料就需要重訓練模型，產生新的需求預測，這個需求可以直接連到生產巧克力模型的Input，即時更改我需要生產多少巧克力的模型，再連到我需要準備多少可可，再連到…
舉例來說突然有疫苗，巧克力需求模型說變多了，我可以馬上知道找條供應鏈怎麼決策，可可庫存夠不夠? 不夠要多訂多少，糖夠不夠….(如下圖)
這個模板隨著不同產業客戶的增加，模板越多，功能越完整後，會成為很可怕的護城河，我認為他耕耘10幾年是以類似Data Consultant的角色，盡可能為各產業的公司達到高度客製化後，再整理成公用模板，提供未來客戶使用，這也是Palantir前期營運成本如此高的原因。
3.Simulation
簡單來說就是「敏感度分析」，譬如台積電晶片突然只能交原本50%的貨，蘋果馬上知道iPhone大概會晚5天交貨，上述50％的部分可隨意調整，天數也會跟著變動，如果像電動車的供應鏈這麼複雜的話呢?
私心覺得像鴻海如果想做電動車的平台應該蠻需要這個產品。
4.Action Simulation (2021年預計完成的功能)
這部分有點像「決策結果的Simulation」，類似信賴區間的概念。由於有些因素像天氣、突發事件等是不可預測的，再加上決策的選擇也不只一種，因此「因素+決策」的組合會有很多種case，所以這個功能會模擬數千種組合，提供決策者更進一步的決策參考。
舉個例子來說，降雨機率、溫度、天氣三個變數就有上百種組合，對應出來的巧克力需求也會有數百種組合，提出各種狀況的建議。
譬如說25度、降雨機率10%、晴天可能需要100盒左右巧克力，但決策幾乎都有Tradeoff，多備貨會提高服務水準但可能會增加成本，他可以模擬我準備120盒服務水準是多少? 成本又會增加多少? 130盒的話呢? 提供決策者根據產業經驗去做他覺得最適合的決定，也很符合AI輔助人類而不是取代人類的宗旨。
以上根據我對Foundry這個產品的亮點介紹，另外像是未來要開發手機版本、不需安裝隨插即用等功能，我就不另外介紹了。
Gothan產品的政治風險和簡介
由於我沒有這方面產業的經驗，所以就簡單介紹Demo day和我的看法。
Gotham產品特色
就Demo day展示的成果，我認為最出色的地方是將圖片等非結構化數據可視化的能力，不同於一般Data Visualization的軟體，通常擅長處理的是數值等結構化數據，他們同樣是以協助決策者更快、更容易地做決策為目標。
未來隨著自駕車、5G等物聯網裝置的發展，我認為由於非結構化數據處理的需求會越來越高，將Gotham的部分功能轉換到Foundry是可以期待的，也是多數競爭對手目前無法達成的。
民主黨上台的政治風險？
從美國各個國防組織皆是使用者，且持續簽了長約，他在技術能力應該是毋庸置疑，牽涉到「國安層級」的數據更不可能輕易更換廠商，因此護城河非常的深，有人說Peter Thiel是力挺川普的，在拜登上台可能受到影響，但現任Alex Karp可是不喜歡川普的。從2004年成立至今歷經多次政黨輪替的Palantir，我並不認為這會是一個問題。
競爭對手比較
針對競爭對手的部分我沒有研究很透徹，但就我已知的了解最大的對手是「公司內自行研發的平台」。
有些人覺得像Alteryx、Tableau、PowerBI等可能是潛在對手，確實有部分產品功能是相似的，但就我上面提到的如Use-case Framework的功能便不是投入金錢就能辦到的，而是需要「長時間的經驗累積+極高端的人才匯聚」。這方面從Palantir在大數據還沒普及的2004年開始耕耘至今10幾年還沒盈利，就可以知道門檻非常非常高。
但如Amazon、Apple這種層級的公司內部可能有自行研發的平台在運作，若非必要應該不會隨意更換平台，但Palantir仍是有機會為巨頭的新事業或比較niche的部門提供服務。
三、是否具有一位優秀的CEO？
他們兩位是Palantir最核心的兩位人物，Alex Karp是美國人在德國留學過，Peter Thiel是德國人在美國留學過。不同於多數科技巨頭的創辦人，都是理工背景、電腦科學出身的，他們兩位在史丹佛的專業是哲學和法律，像在Demo day不斷被提到的「Ontology」即源自於哲學領域，他們的共通強項在投資各種新創，但政治思想極端不同卻能合作無間，這非常不容易。
Facebook的乾爹：Peter Thiel
其中Facebook的第一個天使投資即來自於Peter Thiel的50萬鎂，在8年後變成了11億鎂，他也是Mark Zuckerberg(FB創辦人)最重要的幕僚之一，一路拉拔Facebook成長至如今的規模，說他是「Facebook的乾爹」真的是一點都不為過，詳細內容可參照「矽谷天王彼得．提爾從0到1的致勝思考: 從臉書、PayPal到Palantir，他如何翻轉世界？」這本書。
另外Peter Thiel在Paypal也和Elon Musk有一段愛恨情仇，簡單來說他們兩個一開始各自創辦了一家相同業務的公司，最後殺的頭破血流後決定合併。
過了一段時間後，Peter認為Elon的方向會影響Paypal未來的發展，所以在Elon搭飛機的時候把他從CEO位置拉下來。
過了一段時間後，Peter認為Elon的方向會影響Paypal未來的發展，所以在Elon搭飛機的時候把他從CEO位置拉下來。
經歷過以上事件後，Peter Thiel打算退居第二線，擔任幕僚長的身份，因此找了史丹佛的室友Alex Karp擔任CEO，他認為Alex擁有非技術背景卻能很快掌握出重點，提供見解的能力。
順帶一提Alex Karp的髮型非常有魅力，很多人會拿他跟愛因斯坦比較，另外Alex Karp非常喜歡氣功、滑雪，他曾說過只有在打氣功、游泳的時候不會思考如何讓Palantir更好，這位CEO確實非常有特色。
Palantir的風險和未來展望
最後來談談Palantir的風險和未來展望，由於Gotham的政府市場規模有限，目前多數人最大的猶豫是在他和政府如此親密的關係底下，一般公司是否願意把他們的數據放在Palantir上面?
政府關係是否會讓企業顧慮？
但我認為這主要還是「信任問題」，我相信以Peter Thiel的能力，他們應該早就開始解決這個問題，以他的人脈網絡，加上科技巨頭分食、Covid-19帶來的數位轉型急迫性，我相信對企業不會是一個大問題。
對於使用企業服務的消費者來說，願不願意將數據交給使用Palantir的廠商，對科技了解甚少的「消費者」的形象恐怕才是Palantir最大的難題。
營業成本過高？
另外Palantir極高的營業成本來自於開發新客戶時，會幫他做一個pilot-tested的產品，有點像提供客戶一個試用品，造成前期營業成本很高，但Palantir的客戶黏性都蠻強，後期營業利潤率就會逐漸上升。
Palantir開創的新未來
綜合以上所述，我認為Palantir有機會成為數據時代的Office，由於Palantir屬於SaaS軟體，且比起套裝軟體，我覺得更像整個公司的決策作業系統，因此若簽下長約，我認為公司的轉換成本就會非常高。
因此這兩年很關鍵，到底Foundry能否打入企業市場?我認為公司管理階層的人脈、能力至關重要，另外Palantir原本的業務幾乎由工程師擔任，因為Palantir認為工程師才是最了解產品的，但近期與IBM的合作讓他們的業務人才大幅擴充，我認為是非常關鍵的一步。
新世代的Office：Palantir
如果說Tesla像Apple，Teladoc像Amazon，那我覺得Palantir就像數據時代的Microsoft，他們會為Data Science的業界帶來革命性的改變，大幅降低進入這領域的「Coding門檻」。
在不久的將來，Palantir的軟體會成為辦公室必備、每個人必學的工具，他們目前也跟藥廠合作開發新藥、打擊癌症，致力於我認為Data Science下一階段很重要的「生醫領域」，讓我們一起期待Palantir為我們開創的新未來吧！
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現在物價飛漲，薪水卻不漲，年輕人買不起房，所以選擇活在當下、及時行樂，可是這樣的生活態度真的沒問題嗎？每每看到社群上經常出國玩的貼文、買名牌包的照片，我都會疑惑大家真的都這麼好過嗎？
今天分享兩本書，介紹非常實用且白話的投資理財方法。
隨著美國大選進入最後階段，川普在面對賀錦麗的競爭情勢中展現出領先態勢，影響了市場動向及股市表現。根據聯準會的最新預測，今明年美國經濟成長率穩定在2%。川普若勝選，預計將有利於金融股及內需類股，而賀錦麗勝選則可能繼續拜登政策，市場反應經濟基本面。投資人應關注選舉結果，合理配置投資組合。
這本也是施昇輝老師的書，整本書力推0050跟一些理財觀念，一樣很受用。
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市值型ETF包括美股和臺股，美股因手續費推薦長抱，而臺股則適合進出。不斷買進又賣出可能錯過配發股息和獲利時機，增加成本。定期定額投資則能享受複利效應，建議躺平投資以獲得最大效益。結論永遠留在市場享受複利，若需要現金流可配置到市值型ETF或債券型ETF，不要必須賣股換現金。
在高股息ETF的投資中，重要的是要找到適合的買入時間和賣出時間。一般來說，計算股價和股利的比值可以判斷是否適合買入，而在賣出時，可以以總股利收益作為參考。股票投資的關鍵在於持續的買入和加碼，以及在合適的時間出場，以最大化收益。
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