只有未知才能帶我們前進
Bill Gates 補充他特別驚訝於，我們人類甚至至今都還不能真正清楚 ChatGPT 的詳細運作原理；Sam Altman 則回應這是因為 ChatGPT 運作起來其實有點類似於人類的大腦，然而，我們自己也還沒很詳細知道神經元到底是怎麼運作的
Bill Gates 採訪 Sam Altman：巨型 AI 該像核能一樣接受管理
這個星期，在inside看到這個有趣的新聞，雖然是一件早就知道的事情，但也引發了我一些思考，那就是我們根本不知道這個世界發生了什麼事。
以前在研究所的時候，有位同學的論文就使用到機器學習的演算法，那時候就瞭解到我們人類，其實根本不知道類人經網路或是機器學習相關的技術，究竟是怎麼得到輸出結果的，充其量來說，建構演算法架構以及理論的我們，能瞭解大概發生什麼事，但其實根本無從得知詳細的運作原理是什麼，畢竟將計算的過程攤開來，就只是一堆數字，對人類來說根本沒有意義，但這樣的結果，卻是我們當前文明的基石，是這個時代的理所當然。
再將視野延伸到日常中的經驗，我們還是不能具體的表達情感這件事，例如經典的問題：「什麼是愛？」
能夠歸類成經典．就是因為千百年來它還沒有獲得真正的解答，但即便如此，人類依然保持著這樣的情感繼續生存著，差別就在有些人的愛比較濃烈，有些人的更清淡一點，喔對了！甚至濃烈與清淡的分水嶺是什麼？這個問題也只能說是因人而異吧！
麥當勞化
說到這裡，讓我想到大學時候的一份報告，是有關於麥當勞化這個觀念—簡單來說，就是標準化。
想像一下我們到了一個人生地不熟的地方，到了用餐的時候，你真的不知道要吃什麼好，這家店好吃嗎？這個料理會讓我水土不服嗎？走進去會不會吃一頓超貴的？等等的疑問能讓旅途更加精彩，但如果等等就要上飛機或是要跟重要客戶開會呢？你可不能出現一絲一毫的失誤啊！
這時候眼前出現一家麥當勞，你還會有任何疑問嗎？光是看著金色的標誌，你都能在腦中準備好等等吃進去的會是什麼味道，結帳是大概落在哪個價格帶，以及有多大的機率吃了會沒事，這種東西就叫麥當勞化。
麥當勞化的演變，從現在來看是必然的。我們的文明正好就是一直在定義這個世界的定律，從飲食品質盡可能地統一，只要符合xxx條件的食物，就能讓餐飲企業盡可能靠近最大化的利潤，當然那一個最大值是什麼，也是模糊不清的灰色地帶。一直到什麼樣的人才是正常，這也許就是人類發展中，最自大的狂妄了。
正常的樣子
這個社會中，往往對於正常的樣子有個既定的模板，外向的個性、陽光的笑容、平靜的情緒、追求穩定的生活狀態，以上都是生活中常見應該有的樣子，只有做到了才是正常。
但生物課的時候，老師是不是有講到，人類的基因變異性高，因此可以適性地球上的各種變動，有利物種的生存。
但現在，人類卻愈來愈積極地將全體都雕刻成同一個樣子，甚至到了偏執地程度。剛好在社群丼的傑哥Instagram看的這個影片，頓時覺得
對啊，我就是這樣
這兩年來，為了能夠更符合週遭人的眼光，很刻意地鞭策自己成為那正常的樣子，直到近一個月才徹底體會到我什麼都沒變，卻也已經失去一切
回到主題，我們既然在什麼都不知道的情況下，將這個文明發展地如此蓬勃，也許在不考慮商業策略的情況下，將自己的性格消去，進而符合普世價值根本是錯誤的。
既然瘋狂就保持跨步冒險
既然焦慮就持續思考未來
一個人不能只有好面向，而是由缺點形塑了我們
抱持正常根本是無稽之談。
有趣的小事🎉🎈
賈伯斯的另一件趣聞時，在大學輟學後，前往印度跟著一位古魯學習，他學到了如果一直睜著眼睛不眨就能扭轉事實。
賈伯斯與朋友史蒂夫・沃茲尼克為雅達利開發一款遊戲時，為了請沃茲尼克在短時間內寫完程式碼，賈伯斯就盯著他不眨眼並說「別害怕你可以做到」，沃茲尼克被嚇到後熬了兩三個夜完成了遊戲。
賈伯斯用同樣不眨眼的方式嚇到蘋果工程師 Larry Kenyon，讓他將麥金塔電腦啟動時間減少 30 秒，並成功讓 iPhone 採用不易有髒汙的大猩猩玻璃
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