付費限定
AI科技跟生技醫療的商機
更新於 2024/03/06閱讀時間約 1 分鐘
投資理財內容聲明
- 文內如有投資理財相關經驗、知識、資訊等內容，皆為創作者個人分享行為。
- 有價證券、指數與衍生性商品之數據資料，僅供輔助說明之用，不代表創作者投資決策之推介及建議。
- 閱讀同時，請審慎思考自身條件及自我決策，並應有為決策負責之事前認知。
- 方格子希望您能從這些分享內容汲取投資養份，養成獨立思考的能力、判斷、行動，成就最適合您的投資理財模式。
以行動支持創作者！付費即可解鎖
本篇內容共 327 字、0 則留言，僅發佈於投資咖啡因的交易聖經你目前無法檢視以下內容，可能因為尚未登入，或沒有該房間的查看權限。
148會員
1.1K內容數
運用投資心理學搭配市場題材以及人性情緒交易的週期階段
讓自己投資風報比都是處於佔上風的位置
投資的輸贏占比 心理學最少是70% 其他技術則只有30%
"市場上的成功,往往來自做不自然的事"
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
徵的就是你 🫵 超ㄅㄧㄤˋ 獎品搭配超瞎趴的四大主題，等你踹共啦！還有機會獲得經典的「偉士牌樂高」喔！馬上來參加本次的活動吧！
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
隨著科技的飛速發展，診所雲端醫療系統作為一種創新的解決方案，將會透過自動化數據處理和分析、遠距醫療服務、資料共享和整合等方式提升醫療服務的效率和品質，並且創造一個更高效、永續的醫療環境。此外，它還將提升國民健康水平，促進疾病的早期發現和診斷，提高治療的準確性和有效性，並促進健康管理的普及。
6 月 20, 2024
【臨床試驗成果是影響生技產品上市的關鍵，在AI數據技術快速進展下，市場面臨著產品上市的競爭壓力。（圖／橙灝生技顧問提供）】
(記者孟倩玉報導 )
近年來AI數據科學的快速進展，各大藥廠得以加速藥物開發進程，生技市場面臨著產品快速上市的競爭壓力，其中臨床試驗是影響
醫療保健產業面臨多種挑戰，像流行病、慢性病、心理健康問題和醫療專業人員短缺等，而生成式人工智慧 (Generative AI) 則有機會來解決這些挑戰。
根據摩根士丹利 (Morgan Stanley) 所提供的資訊，認為人工智慧在醫療領域的市場機會，估計高達 6 兆美元，突顯了這項技術的商業價值
政府的政策對生物技術產業的投資有所深化。股市和生物技術企業的營運情況是非常重要的，要瞭解是否擁有集團式的經營擘劃。本篇文章介紹了生技投資的機會和挑戰，提到了一些建議的投資標的，如臺灣的晟德集團、保瑞藥業、宏碁集團，以及國外的禮來、輝景醫藥、諾和諾德。
人工智慧（AI）的未來展望
在當今這個科技日新月異的時代，人工智慧（AI）已成為推動創新和進步的重要力量。從自動駕駛汽車到精準醫療，AI的應用範圍不斷擴大，其潛力無限。然而，隨著AI技術的快速發展，我們也必須關注其對社會、經濟和倫理的影響。
近年來，人工智能與機器學習（AI/ML）技術快速發展，醫療設備數量呈現明顯增長趨勢。本文根據世界衛生組織國際臨床試驗註冊平臺（ICTRP）的臨床試驗數據進行全面分析，瞭解AI/ML SaMD的發展趨勢及地理分佈特徵，並強調了國際合作臨床試驗的必要性。
在本篇文章，我們分享兩項美國數位健康趨勢：「家庭醫院」與「遠端病患監控」。讓各位了解這些趨勢，如何改善醫療服務提供者和病人的生活。
疫苗並不是 COVID-19 危機中出現的唯一醫療創新。在過去這幾年中，醫療保健行業經歷了相當大的數位化轉型，包括改進現有的遠程醫療服務，以此鼓勵非急診患者留在
多模態資料與模型目前在人工智慧領域是主流話題之一。多模態對於醫學研究之所以重要，是因為它能夠提供疾病的全面觀點，從來自不同來源和類型的數據（如醫學影像、文字病歷、臨床數據與生理訊號等）結合起來，使得醫學偵測與診斷更加準確和全面。
生技醫療產業在台上巿櫃公司有94家，概可區分為製藥(新藥研發及學名藥)、生技應用、智慧健康照護及醫療器械和材料。最令投資巿場有想像空間的應該就是新藥研發及AI智慧醫療，而這二類也正是現在有夢想，而獲利在遠方的企業。
徵的就是你 🫵 超ㄅㄧㄤˋ 獎品搭配超瞎趴的四大主題，等你踹共啦！還有機會獲得經典的「偉士牌樂高」喔！馬上來參加本次的活動吧！
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
隨著科技的飛速發展，診所雲端醫療系統作為一種創新的解決方案，將會透過自動化數據處理和分析、遠距醫療服務、資料共享和整合等方式提升醫療服務的效率和品質，並且創造一個更高效、永續的醫療環境。此外，它還將提升國民健康水平，促進疾病的早期發現和診斷，提高治療的準確性和有效性，並促進健康管理的普及。
6 月 20, 2024
【臨床試驗成果是影響生技產品上市的關鍵，在AI數據技術快速進展下，市場面臨著產品上市的競爭壓力。（圖／橙灝生技顧問提供）】
(記者孟倩玉報導 )
近年來AI數據科學的快速進展，各大藥廠得以加速藥物開發進程，生技市場面臨著產品快速上市的競爭壓力，其中臨床試驗是影響
醫療保健產業面臨多種挑戰，像流行病、慢性病、心理健康問題和醫療專業人員短缺等，而生成式人工智慧 (Generative AI) 則有機會來解決這些挑戰。
根據摩根士丹利 (Morgan Stanley) 所提供的資訊，認為人工智慧在醫療領域的市場機會，估計高達 6 兆美元，突顯了這項技術的商業價值
政府的政策對生物技術產業的投資有所深化。股市和生物技術企業的營運情況是非常重要的，要瞭解是否擁有集團式的經營擘劃。本篇文章介紹了生技投資的機會和挑戰，提到了一些建議的投資標的，如臺灣的晟德集團、保瑞藥業、宏碁集團，以及國外的禮來、輝景醫藥、諾和諾德。
人工智慧（AI）的未來展望
在當今這個科技日新月異的時代，人工智慧（AI）已成為推動創新和進步的重要力量。從自動駕駛汽車到精準醫療，AI的應用範圍不斷擴大，其潛力無限。然而，隨著AI技術的快速發展，我們也必須關注其對社會、經濟和倫理的影響。
近年來，人工智能與機器學習（AI/ML）技術快速發展，醫療設備數量呈現明顯增長趨勢。本文根據世界衛生組織國際臨床試驗註冊平臺（ICTRP）的臨床試驗數據進行全面分析，瞭解AI/ML SaMD的發展趨勢及地理分佈特徵，並強調了國際合作臨床試驗的必要性。
在本篇文章，我們分享兩項美國數位健康趨勢：「家庭醫院」與「遠端病患監控」。讓各位了解這些趨勢，如何改善醫療服務提供者和病人的生活。
疫苗並不是 COVID-19 危機中出現的唯一醫療創新。在過去這幾年中，醫療保健行業經歷了相當大的數位化轉型，包括改進現有的遠程醫療服務，以此鼓勵非急診患者留在
多模態資料與模型目前在人工智慧領域是主流話題之一。多模態對於醫學研究之所以重要，是因為它能夠提供疾病的全面觀點，從來自不同來源和類型的數據（如醫學影像、文字病歷、臨床數據與生理訊號等）結合起來，使得醫學偵測與診斷更加準確和全面。
生技醫療產業在台上巿櫃公司有94家，概可區分為製藥(新藥研發及學名藥)、生技應用、智慧健康照護及醫療器械和材料。最令投資巿場有想像空間的應該就是新藥研發及AI智慧醫療，而這二類也正是現在有夢想，而獲利在遠方的企業。