好萊屋超級製片人泰勒·派瑞在目睹OpenAI發布的最新影片生成模型Sora後,決定停止其長達四年規劃且高達8億美元(約250億台幣)的攝影棚工作室投資計畫,這一舉動讓影視產業感到極為震驚。
Sora的出現似乎預示著影視等相關產業即將面臨一場全面的變革,從動畫依賴的虛擬場景到寫實影視劇的製作,無一不受到衝擊。隨著Sora技術的進步使得生成的影像越來越逼真,許多與之相關的領域,包括演藝、拍攝器材、照明、舞美設置,乃至服裝、道具和化妝等,都將面臨巨大的轉變。
根據Market.us的研究,2022年全球AI影片生成市場規模為4.15億美元,預計2032年將達到21.72億美元,年複合增長率CAGR為18.5%。值得留意的是,這項預估是在Sora問世之前做出的,Sora的出現將更進一步推動AI影片生成市場的成長。
另外,根據Grand View Research的預估,亞太地區AI影片生成市場從2023年到2030年的年複合增長率CAGR更高達19%。
Sora對科技產業的影響主要體現在三大需求規格的改變上:
算力需求倍增:
市場估計Sora訓練單次所需的算力約為GPT-3的2.7倍
傳輸速度提升:
不僅內部資料運算需要更高速的處理速度,促使交換器規格提升,而且資料下載也要求更高的頻寬以支持高速傳輸。
儲存空間增加:
相比於ChatGPT主要輸出文字數據(數KB至數MB),檔案大小大約有10到100倍的差異。當使用者透過Sora生成影片時,不僅資料中心內部伺服器與GPU間的運算流量會顯著增加,從Sora下載影片與用戶端上傳至其他影音平台也會大幅提升網路資料流量,所需儲存Gb等級的容量,推升資料中心儲存、資料傳輸等龐大的需求。
(1MB=1024Kb, 1Gb=1024Mb)
(包含網通、CPO、資料傳輸、Wifi 7)