SORA概念股 全攻略：網路通訊、算力、資料傳輸產業總整理
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Sora將帶來產業變革
好萊屋超級製片人泰勒·派瑞在目睹OpenAI發布的最新影片生成模型Sora後，決定停止其長達四年規劃且高達8億美元（約250億台幣）的攝影棚工作室投資計畫，這一舉動讓影視產業感到極為震驚。
Sora的出現似乎預示著影視等相關產業即將面臨一場全面的變革，從動畫依賴的虛擬場景到寫實影視劇的製作，無一不受到衝擊。隨著Sora技術的進步使得生成的影像越來越逼真，許多與之相關的領域，包括演藝、拍攝器材、照明、舞美設置，乃至服裝、道具和化妝等，都將面臨巨大的轉變。
圖片來源：YT 阮蕙慈的金融阮實力
龐大的市場規模
根據Market.us的研究，2022年全球AI影片生成市場規模為4.15億美元，預計2032年將達到21.72億美元，年複合增長率CAGR為18.5%。值得留意的是，這項預估是在Sora問世之前做出的，Sora的出現將更進一步推動AI影片生成市場的成長。
圖片來源：Market.us
另外，根據Grand View Research的預估，亞太地區AI影片生成市場從2023年到2030年的年複合增長率CAGR更高達19%。
圖片來源：Grand View Research
Sora 概念股
Sora對科技產業的影響主要體現在三大需求規格的改變上：
算力需求倍增：
市場估計Sora訓練單次所需的算力約為GPT-3的2.7倍
傳輸速度提升：
不僅內部資料運算需要更高速的處理速度，促使交換器規格提升，而且資料下載也要求更高的頻寬以支持高速傳輸。
儲存空間增加：
相比於ChatGPT主要輸出文字數據（數KB至數MB），檔案大小大約有10到100倍的差異。當使用者透過Sora生成影片時，不僅資料中心內部伺服器與GPU間的運算流量會顯著增加，從Sora下載影片與用戶端上傳至其他影音平台也會大幅提升網路資料流量，所需儲存Gb等級的容量，推升資料中心儲存、資料傳輸等龐大的需求。
(1MB=1024Kb, 1Gb=1024Mb)
網路通訊概念股統整
(包含網通、CPO、資料傳輸、Wifi 7)
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本篇參與的主題活動
股票價格的波動性與交易量的變化，一直是投資者和研究者關注的核心議題。閱讀兩篇論文後的重點摘要與操作心得。
這兩篇論文分別探討了股票價格突破 52 週高低點時的交易量模式與價格走勢，並深入分析了高價與低價的預測性，這些研究不僅揭示了短期市場動能的特徵，也提供了長期價格均值回歸的實證證據。
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這本也是施昇輝老師的書，整本書力推0050跟一些理財觀念，一樣很受用。
終於開始看施昇輝老師的書了，之前主要是看他在節目上發言，這次算是靜下來真的第一次看他的書。這算是他特別為了小資族打造的書，所以針對的收入跟各種也走向小資，力求簡單無腦投資，捨棄一些不需要的動作。下面就來看看書中我覺得很不錯的概念吧。
市值型ETF包括美股和臺股，美股因手續費推薦長抱，而臺股則適合進出。不斷買進又賣出可能錯過配發股息和獲利時機，增加成本。定期定額投資則能享受複利效應，建議躺平投資以獲得最大效益。結論永遠留在市場享受複利，若需要現金流可配置到市值型ETF或債券型ETF，不要必須賣股換現金。
在高股息ETF的投資中，重要的是要找到適合的買入時間和賣出時間。一般來說，計算股價和股利的比值可以判斷是否適合買入，而在賣出時，可以以總股利收益作為參考。股票投資的關鍵在於持續的買入和加碼，以及在合適的時間出場，以最大化收益。
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