SORA概念股 全攻略:網路通訊、算力、資料傳輸產業總整理

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投資理財內容聲明


Sora將帶來產業變革

好萊屋超級製片人泰勒·派瑞在目睹OpenAI發布的最新影片生成模型Sora後,決定停止其長達四年規劃且高達8億美元(約250億台幣)的攝影棚工作室投資計畫,這一舉動讓影視產業感到極為震驚。

Sora的出現似乎預示著影視等相關產業即將面臨一場全面的變革,從動畫依賴的虛擬場景到寫實影視劇的製作,無一不受到衝擊。隨著Sora技術的進步使得生成的影像越來越逼真,許多與之相關的領域,包括演藝、拍攝器材、照明、舞美設置,乃至服裝、道具和化妝等,都將面臨巨大的轉變。

圖片來源:YT 阮蕙慈的金融阮實力

圖片來源:YT 阮蕙慈的金融阮實力

龐大的市場規模

根據Market.us的研究,2022年全球AI影片生成市場規模為4.15億美元,預計2032年將達到21.72億美元年複合增長率CAGR為18.5%。值得留意的是,這項預估是在Sora問世之前做出的,Sora的出現將更進一步推動AI影片生成市場的成長

圖片來源:Market.us

圖片來源:Market.us

另外,根據Grand View Research的預估,亞太地區AI影片生成市場從2023年到2030年的年複合增長率CAGR更高達19%

圖片來源:Grand View Research

圖片來源:Grand View Research

Sora 概念股

Sora對科技產業的影響主要體現在三大需求規格的改變上:

算力需求倍增

市場估計Sora訓練單次所需的算力約為GPT-3的2.7倍

傳輸速度提升

不僅內部資料運算需要更高速的處理速度,促使交換器規格提升,而且資料下載也要求更高的頻寬以支持高速傳輸。

儲存空間增加

相比於ChatGPT主要輸出文字數據(數KB至數MB),檔案大小大約有10到100倍的差異。當使用者透過Sora生成影片時,不僅資料中心內部伺服器與GPU間的運算流量會顯著增加,從Sora下載影片與用戶端上傳至其他影音平台也會大幅提升網路資料流量,所需儲存Gb等級的容量,推升資料中心儲存、資料傳輸等龐大的需求。

(1MB=1024Kb, 1Gb=1024Mb)

網路通訊概念股統整

(包含網通、CPO、資料傳輸、Wifi 7)

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我受訪或上節目時,最常碰到的問題是「小資族該買0050,還是0056?」這個問題最大的盲點是,難道每一個小資族都是同樣的個性,所以都該買一樣的ETF?難道一定要買ETF,就不能買台積電或任何個股嗎?  
終於開始看施昇輝老師的書了,之前主要是看他在節目上發言,這次算是靜下來真的第一次看他的書。這算是他特別為了小資族打造的書,所以針對的收入跟各種也走向小資,力求簡單無腦投資,捨棄一些不需要的動作。下面就來看看書中我覺得很不錯的概念吧。
市值型ETF包括美股和臺股,美股因手續費推薦長抱,而臺股則適合進出。不斷買進又賣出可能錯過配發股息和獲利時機,增加成本。定期定額投資則能享受複利效應,建議躺平投資以獲得最大效益。結論永遠留在市場享受複利,若需要現金流可配置到市值型ETF或債券型ETF,不要必須賣股換現金。
在高股息ETF的投資中,重要的是要找到適合的買入時間和賣出時間。一般來說,計算股價和股利的比值可以判斷是否適合買入,而在賣出時,可以以總股利收益作為參考。股票投資的關鍵在於持續的買入和加碼,以及在合適的時間出場,以最大化收益。
這本書算是日本人撰寫的投資書,主要透過各種小故事講述55條個有錢人的思考法則。裡面是沒有教怎麼投資,更多的反而是觀念上的討論,對於自己職場的工作、投資、創業或是改善關係等,我覺得都蠻有幫助的,比較像是觀念建立的書,很推薦一讀。
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市值型ETF包括美股和臺股,美股因手續費推薦長抱,而臺股則適合進出。不斷買進又賣出可能錯過配發股息和獲利時機,增加成本。定期定額投資則能享受複利效應,建議躺平投資以獲得最大效益。結論永遠留在市場享受複利,若需要現金流可配置到市值型ETF或債券型ETF,不要必須賣股換現金。
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