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【🎓 Python的深度問答集】torchaudio StreamReader串流解碼
閱讀時間約 18 分鐘
我們在「【🎓 Python的深度問答集】torchaudio 對部分段落進行音訊解碼」有分享到如何對一包包的封包進行音訊解碼， 但隨著音檔越大， 最終解碼的速度會越來越慢， 而這並非串流的本意， 串流應該就像水管一樣， 收到多少資料就運算多少量， 並不會隨著累積的容量越大而導致效能下降。
但實際上卻發現隨著資料量越大而導致解碼的耗時越來越長， 因此決定深入研究此問題， 並試著以StreamReader來解碼， 避免串流應用變得緩慢導致使用者體驗非常糟糕的狀況。
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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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講完 Transformer 之 Encoder 架構中的 Embedding 與 Positional Encoding 部分，現在進入 Multi-Head Att
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再度回到 Transformer 架構中的 Encoder 部分，如下圖所示：
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Embedding 訓練方式：AI說書 - 從0開始
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