從生成式AI重新思考智識生產的技術

1969年，京都大學的人類學家梅棹忠夫出版了一本《知的生産の技術》的書，其中提到一個重要的觀念：「我們的人類社會充斥著大量的信息。而且，我們的人類社會還期待著所有人都是信息的生產者。人們獲取信息，而後進行整理，再通過思考得出結論，並傳達給別人，然後付諸行動。」人們如何透過處理信息，運用一己的思考，使經過處理的信息能夠成為付諸行動的資源，即是信息的意義所在（《知的生産の技術》後來有簡體中譯本，「信息」這個詞彙即使從簡體中譯本借用來的）。

梅棹忠夫所說的道理固然看似簡單，但卻蘊含著一個深刻的內涵：信息之所以需要被處理，是因為我們要藉著信息來完成某些事情。梅棹忠夫認為，查找資料、整理資料、歸檔文件、釐清思路、確定構思、形成大綱、做出紀錄、寫出報告等，這些看似是學者才從事的事情，其實對現代人而言，已成為必備的「生活技術」，倘若缺乏運用此種「生活技術」的能力，恐怕連工作也難以找到。

很有意思的是，梅棹忠夫說：「我們似乎總是將一種與無限世界的聯繫作為自己的心靈支柱。一張張小小的卡片卻將這種夢幻連根打碎，徹底顛覆了。我們那種本該是無限豐富、取之不盡用之不竭的知識與思想，卻抱轉化為極其渺小、弱不禁風、不堪一擊的物理量，呈現在自己的眼前。」當那些奇思妙想在我們腦海中，我們可能誤以為那是極有創意的想法，然而，我們將那些東西寫成一張張的卡片時，才會意識到，原來那些「極有創意」的想法，充其量只是自己的幻覺。

作為一個初入學術研究的年輕學徒，梅棹忠夫所提到的經驗的確是很能引起我的共鳴，許多時候，我對於撰寫學術論文也會有莫名的恐懼感。雖然知道自己腦海中有些想法，但也確實經歷過，當那些想法寫出來後，發現可能彼此之間的關聯並不如自己原來所想像的那樣，且其中充滿各種邏輯上的漏洞。當我多次地體驗到這種心理上的壓力時，我漸漸地明白，那種感覺就像是「心魔」一樣，必須被克服，而弱一但稍有退縮，那種感覺就會再度地浮現出來。

事實上，「思考」這回事，也許並不只是個僅存在於腦海中的活動。從經驗上來說，我們的頭腦很容易進行聯想，但究竟那些聯想是否合乎邏輯，或有清楚的脈絡可循，實有賴我們將其形諸文字。關於這點，其實蘊含著一個我的指導教授時常提醒我的道理：如果不能以清晰的文字表達出來，那就表示自己還沒有想清楚。將所思所想形諸文字，是讓我們能夠反覆評估、衡量自己的想法的過程，那些想法也許零碎，但當那些零碎的想法被持續地寫下來時，自己才有機會反覆地去深化那些想法。正如梅棹忠夫所說：「將知識與知識翻來覆去進行多方組合。或者，翻來覆去進行多方排列。這樣一來往往就會發現，乍看似乎風馬牛毫不相及的卡片與卡片之間，竟然存在著我們意想不到的千絲萬與聯繫。」將零散的想法持續地寫下來，不斷地觀察其中所存在各種可能的關聯，這其實就是「思考」的運作，這不僅讓我們可以重新回顧過往已有的想法，同時也可以讓我們在看到那些承載著零散想法的卡片時，可能得到一些靈感。此即梅棹忠夫所說的「智識生產的技術」。

近兩年來，隨著生成式AI開始深入到我們的生活中，我們已能藉由它來對龐大的資訊進行快速的篩選，或是透過它來幫助我們「閱讀」、「摘要」繁雜的資訊內容。從「智識生產」的角度來看，生成式AI能夠使得梅棹忠夫所說「將知識與知識翻來覆去進行多方組合」這件事變得非常容易，我們僅需要透過簡單的問題，生成式AI就能依據我們提供的問題，找處眾多資訊彼此之間的各種組合方式。如果「智識生產」的目的在於透過對於資訊（「信息」）進行處理，使之成為我們從事某些行動的資源，那麼，當生成式AI能夠讓「資訊處理流程」變得相當容易、快速時，對我們而言，重要的問題是：對我們而言，什麼是我們面對到的問題？為了解決那些問題，我們需要哪些資訊？我們如何依據現實的需要來處理那些資訊？那些資訊如何幫助我們解決問題？諸如此類的問題，並不會因為生成式AI的流行而變得不再重要，相反地，當資訊唾手可得，當「資訊處理流程」變得更簡便時，這些問題反而更顯出其重要性。

「智識的生產技術」，從來就不只是資訊如何被處理的流程，而是我們帶著什麼樣的問題來思考資訊可以如何輔助我們解決問題，關鍵在於我們是否釐清想法，以及知識彼此間被以各種我們意想不到的方式被關聯起來時，我們從中得到的「洞見」（insight）。將我們腦海中零散的想法寫下來，評估它們彼此間的各種可能的關聯，從而讓自己能夠有機會梳理、深化那些想法，進而使我們解決問題，這始終是「智識的生產技術」的核心。我們需要的，只是將我們腦海中的所思所想形諸文字，並讓它們有機會被反覆地評估、衡量，進而拓展我們的思考深度。我們是否能專注於思考，深化「智識生產」的可能性，是生成式AI對我們的極大考驗，它也許在許多方面會取代我們，但它也促使我們思考：「智識生產」，是否正是我們最寶貴的能力？