關於在蝦皮工作三年我所學到的事

分享身為蝦皮的數據/商業分析師，過去三年我在公司的經歷與成長。
我大學唸的是應用數學，所以找工作很自然地就往數據分析相關的工作找。而過去三年雖然都是做分析，但剛好幾乎一年就輪調至一個新的Team：

2018/7 ~ 2019/6 Paid Ads

2019/6 ~ 2020/8 Livestream

2020/8 ~ 2021/8 Strategy and Project in PH

所以接下來我會就這三個Team分別來分享我的工作內容以及在工作中的收穫

Paid Ads Team

Shopee Paid Ads Team創始成員就是我們幾個~~

我的工作內容主要有幾個：

1. 發想/執行針對既有用戶的活動，促使用戶在廣告方面投入更多
2. 透過直播教學，講座介紹等方式，幫助用戶優化廣告表現
3. 利用Machine Learning幫助廣告系統更精準地找到目標客群

# Learning 1 學會SQL

相信這是很多跟我同期進去的同事們最先學會的skill。現在回想起來，真的超級感謝蝦皮願意接納我們這種連基本skill都不會，而且也沒有工作經驗的菜鳥中的菜鳥。還有也要感謝不厭其煩回答我們各種基本問題的資深同事們

# Learning 2 部門合作之間的小眉角

雖然我的工作Title是數據分析，但分析的比重其實不大，更多時候是要自己執行分析後的Action Plan。也因此我的工作需要跟很多部門的人溝通，包含請美術幫忙做圖，向行銷部門申請曝光資源，跟客戶經理解釋活動計畫，甚至直接跟用戶面對面解決他們的問題。

# Learning 3 提出自己的想法並勇敢嘗試

剛剛工作內容中的第三點，利用Machine Learning更精準地找到目標客群就是最大膽的嘗試之一。老實說最初在提出這個想法的時候，原本以為會被否決，但很意外地老闆很願意讓我們嘗試，而最後嘗試的效果也真的非常好！

Livestream Team

直播這一塊就比較雜了，在剛開始接手直播時這個功能才剛Launch一個月，所以我從很前面就加入，中間來來去去了幾個同事，所以算是各方面都有接觸到一點

以下也列出幾個工作重點：

1. 建立直播營運的自動化報表，每週追蹤數字，遇到異常的數字需要分析拆解，找出原因並提供Solution
2. 分析直播賣家端的數據，找出流量成長的機會點，提供Action Plan並執行
3. 調查使用者需求，與PM討論附加功能的開發時程&優先順序，同時並roll out新功能

# Learning 1 學會製作報表，選擇重要指標

這也是一個身為Analyst的基本技能，但過去在paid Ads Team我比較沒有機會從頭獨立製作一個報表。而同時，針對異常數字該怎麼拆解分析也是在實作過程中慢慢學會的重要技能。後來去其他公司面試，這幾乎是必考題。

# Learning 2 管顧分析邏輯

因為直播當時是公司滿重視的項目，所以我這個小菜鳥有幸跟Country Head/COO開了幾次會。真的就幾次，學會滿滿的Consultant技能，也因此燃起我對管顧這個行業的興趣，後續看了很多相關的影片，更精進自己的分析架構。

# Learning 3 產品分析經驗

如果對分析比較懂的人應該會知道Product analysis跟Business analysis的差別。過去我做的都是Business side的分析，而唯一的product side就是這個經驗了。除了微微參與到了一點A/B testing之外，還從我們家的帥PM那學會了開發優先順序的眉角，而這個learning 讓我後來在字節跳動面試的一個問題中讓面試官對我的答案感到驚艷。

Strategy and Project in PH

對沒錯，我的同事都是印度人和菲律賓人，而且我們都還只是網友

第三年的蝦皮我申請去了菲律賓，說真的，最開始我真的幻想可以每週跳島潛水，抱著這樣的念頭去申請的LOL

這邊我特別想要說一下關於這個輪調。最初是公司主動公布這個輪調計畫，但我看了看計劃內並沒有我想做的工作，原本想說算了。後來在同事的鼓勵下，我從蝦皮的徵才網站找到自己喜歡的工作，再去跟HR接洽，表明我要應徵那份工作，所以最後才如願進入到“strategy & projects”這個聽名字就知道很Fancy的團隊。而從這以後我也深刻認知到，在蝦皮(或者說在職場?)，你想做什麼事不能等別人主動給你，要自己去想去找去爭取。

我的主要工作內容有幾個：

1. 建立平台表現的自動化報表，每月定期追蹤，同樣要對異常數字進行分析
2. 建立行銷活動報表，每週追蹤報告，分析並提供優化建議
3. 做特殊專案，例如怎麼節省行銷花費，優化公司P&L等

# Learning 1 印度英文

這絕對是最最最有感的進步。我記得剛開始去的時候，有一次突然被拉進某一個會議，大約三十分鐘的會議我只聽得懂前5分鐘打招呼的部分：），會議結束後我掙扎了三秒，果斷密我主管請他再幫我recap一遍剛剛發生了什麼事。

# Learning 2 謹慎對待數據

不知道是不是個性或文化的關係，我的印度主管在做所有的分析之前一定會先檢查raw data是否正確，確認完之後才會開始分析。而簡報做完之後，他也會反覆檢查每一頁的數字是不是對得起來。我剛開始過去的時候還沒有這個習慣，真的被罵好幾次。雖然剛開始會覺得有些浪費時間，但這對做data相關工作的人來說真的是一個非常好而且很重要的習慣。

# Learning 3 管顧分析邏輯 Again

這個Team的所有人都來自MBB，所以基本上就是一個顧問團隊，也因此學會更多顧問的分析邏輯技巧。總歸來說就是一句話：你的分析要簡單且通順。簡單就是讓外行人都能聽得懂你的話，通順就是前後邏輯要一致暢通且能夠說服別人。至於分析結果對不對…分析對了當然沒問題，分析錯了就是try and error，即時追蹤修正。掌握這個技巧，人人都能是MBB。

總結一下這三年，我從一個連分析是什麼都一知半解的小菜鳥，成長到可以獨立完成分析簡報，提供可行性方案，對公司做出小小貢獻。除了自己的個性本身就喜歡嘗試跟挑戰之外，還要感謝蝦皮開放且自由的環境，讓我可以不斷學習&成長。還有感謝William Liang, Annie Nieh, Anny Yang, Mohit Aggarwal, Aksh Kulkarni等老闆們，從決定錄用我，到中間給我的訓練及幫助，以及最後當我提出想要離開團隊時給我的支持與鼓勵。