[OpenCV][Python]銳化濾波器_影像銳化

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘

常見的圖像銳利化方法:

  1. 銳化濾波器:使用 OpenCV 的 cv2.filter2D 函數搭配適當的濾波核(如拉普拉斯濾波器)可以進行圖像銳利化。
  2. 增強對比度:可以通過調整圖像的對比度來增強圖像的銳利度,這可以通過直方圖均衡化或對比度增強的方法來實現。
  3. Unsharp Masking:這是一種常見的圖像銳化技術,通過將原始圖像和模糊版本的圖像相減,再加回原始圖像,可以得到銳利化的效果。



以下將實現銳化濾波器來實現圖像銳化:

raw-image

程式範例

import cv2
import numpy as np

# 讀取圖像
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')

# 定義拉普拉斯濾波器
kernel = np.array([[0, -1, 0],
[-1, 5, -1],
[0, -1, 0]])

# 使用濾波器進行圖像銳化
sharpened_image = cv2.filter2D(image, -1, kernel)

# 顯示原圖和銳化後的圖像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Sharpened Image', sharpened_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

這個濾波核的中心值是5,周圍元素值是-1,這樣可以使得中心元素值比周圍元素值的加權和大,從而增強邊緣的對比度,達到圖像銳化的效果

kernel = np.array([[0, -1, 0],
[-1, 5, -1],
[0, -1, 0]])




留言
avatar-img
留言分享你的想法!
avatar-img
螃蟹_crab的沙龍
147會員
271內容數
本業是影像辨識軟體開發,閒暇時間進修AI相關內容,將學習到的內容寫成文章分享。
螃蟹_crab的沙龍的其他內容
2025/02/15
在電腦視覺應用中,輪廓(Contour)常用來描述物體的邊界。 當圖像中有雜訊或物體邊緣過於複雜時,我們可以利用輪廓逼近技術,將輪廓簡化成較少點數的多邊形,這不僅有助於後續的形狀分析,也能提高處理速度。 本文將介紹如何使用 OpenCV 中的 cv2.arcLength 與 cv2.approx
Thumbnail
2025/02/15
在電腦視覺應用中,輪廓(Contour)常用來描述物體的邊界。 當圖像中有雜訊或物體邊緣過於複雜時,我們可以利用輪廓逼近技術,將輪廓簡化成較少點數的多邊形,這不僅有助於後續的形狀分析,也能提高處理速度。 本文將介紹如何使用 OpenCV 中的 cv2.arcLength 與 cv2.approx
Thumbnail
2024/12/02
中值濾波器(Adaptive Median Filter)是一種針對噪聲去除的圖像處理技術,主要應用於處理含有椒鹽雜訊的圖像,但在椒鹽雜訊過大時就會面臨,若為了處理掉雜訊,使用的處理窗口(kernel)就要大一點,會造成圖像的邊緣模糊掉。 後面為解決這個問題,就發展了自適應中值濾波器,其概念源自於
Thumbnail
2024/12/02
中值濾波器(Adaptive Median Filter)是一種針對噪聲去除的圖像處理技術,主要應用於處理含有椒鹽雜訊的圖像,但在椒鹽雜訊過大時就會面臨,若為了處理掉雜訊,使用的處理窗口(kernel)就要大一點,會造成圖像的邊緣模糊掉。 後面為解決這個問題,就發展了自適應中值濾波器,其概念源自於
Thumbnail
2024/10/03
在影像處理中,形態學操作是非常重要的一種技術,能夠幫助我們去除噪點、強化特徵、修復物體的形狀等。形態學操作的核心是「結構元素」(kernel),不同形狀的結構元素會產生不同的處理效果。本文將介紹如何使用不同形狀的結構元素來進行圖像處理,並結合實際程式範例和測試圖片來說明其效果。
Thumbnail
2024/10/03
在影像處理中,形態學操作是非常重要的一種技術,能夠幫助我們去除噪點、強化特徵、修復物體的形狀等。形態學操作的核心是「結構元素」(kernel),不同形狀的結構元素會產生不同的處理效果。本文將介紹如何使用不同形狀的結構元素來進行圖像處理,並結合實際程式範例和測試圖片來說明其效果。
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
每年4月、5月都是最多稅要繳的月份,當然大部份的人都是有機會繳到「綜合所得稅」,只是相當相當多人還不知道,原來繳給政府的稅!可以透過一些有活動的銀行信用卡或電子支付來繳,從繳費中賺一點點小確幸!就是賺個1%~2%大家也是很開心的,因為你們把沒回饋變成有回饋,就是用卡的最高境界 所得稅線上申報
Thumbnail
每年4月、5月都是最多稅要繳的月份,當然大部份的人都是有機會繳到「綜合所得稅」,只是相當相當多人還不知道,原來繳給政府的稅!可以透過一些有活動的銀行信用卡或電子支付來繳,從繳費中賺一點點小確幸!就是賺個1%~2%大家也是很開心的,因為你們把沒回饋變成有回饋,就是用卡的最高境界 所得稅線上申報
Thumbnail
全球科技產業的焦點,AKA 全村的希望 NVIDIA,於五月底正式發布了他們在今年 2025 第一季的財報 (輝達內部財務年度為 2026 Q1,實際日曆期間為今年二到四月),交出了打敗了市場預期的成績單。然而,在銷售持續高速成長的同時,川普政府加大對於中國的晶片管制......
Thumbnail
全球科技產業的焦點,AKA 全村的希望 NVIDIA,於五月底正式發布了他們在今年 2025 第一季的財報 (輝達內部財務年度為 2026 Q1,實際日曆期間為今年二到四月),交出了打敗了市場預期的成績單。然而,在銷售持續高速成長的同時,川普政府加大對於中國的晶片管制......
Thumbnail
重點摘要: 6 月繼續維持基準利率不變,強調維持高利率主因為關稅 點陣圖表現略為鷹派,收斂 2026、2027 年降息預期 SEP 連續 2 季下修 GDP、上修通膨預測值 --- 1.繼續維持利率不變,強調需要維持高利率是因為關稅: 聯準會 (Fed) 召開 6 月利率會議
Thumbnail
重點摘要: 6 月繼續維持基準利率不變,強調維持高利率主因為關稅 點陣圖表現略為鷹派,收斂 2026、2027 年降息預期 SEP 連續 2 季下修 GDP、上修通膨預測值 --- 1.繼續維持利率不變,強調需要維持高利率是因為關稅: 聯準會 (Fed) 召開 6 月利率會議
Thumbnail
呈上篇文章,針對單排的圖像文字增加間隔,但如果文字是雙排呢 [OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[單排文字]
Thumbnail
呈上篇文章,針對單排的圖像文字增加間隔,但如果文字是雙排呢 [OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[單排文字]
Thumbnail
常見的圖像銳利化方法: 銳化濾波器 增強對比度 Unsharp Masking
Thumbnail
常見的圖像銳利化方法: 銳化濾波器 增強對比度 Unsharp Masking
Thumbnail
上一篇提到利用cv2.inRangex,建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼,將紅球變顏色。 [OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球 結果圖 將紅球改變顏色成藍球
Thumbnail
上一篇提到利用cv2.inRangex,建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼,將紅球變顏色。 [OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球 結果圖 將紅球改變顏色成藍球
Thumbnail
伽瑪校正(Gamma correction)被視為影像增強的一種方法之一。 通過調整 gamma 值,可以改變圖像的亮度和對比度,從而使圖像更清晰或更具有視覺效果。 以下將利用cv2.LUT及numpy的組合實現伽瑪校正,及詳細介紹cv2.LUT 函式應用。
Thumbnail
伽瑪校正(Gamma correction)被視為影像增強的一種方法之一。 通過調整 gamma 值,可以改變圖像的亮度和對比度,從而使圖像更清晰或更具有視覺效果。 以下將利用cv2.LUT及numpy的組合實現伽瑪校正,及詳細介紹cv2.LUT 函式應用。
Thumbnail
在影像處理中,我們總是想要讓特徵更加明顯一點,可以使用銳利化的方式將特徵的邊緣增強,提升影像的細節,圖像銳利後就會有提升解析度的感覺。 拉普拉斯運算子是一種常用於影像增強的方法之一,特別是用於提高影像的邊緣和細節。 在OpenCV中,你可以使用cv2.Laplacian函數來應用拉普拉斯運算子。
Thumbnail
在影像處理中,我們總是想要讓特徵更加明顯一點,可以使用銳利化的方式將特徵的邊緣增強,提升影像的細節,圖像銳利後就會有提升解析度的感覺。 拉普拉斯運算子是一種常用於影像增強的方法之一,特別是用於提高影像的邊緣和細節。 在OpenCV中,你可以使用cv2.Laplacian函數來應用拉普拉斯運算子。
Thumbnail
直方圖均衡化處理是一種通過調整圖像的直方圖來改變圖像外觀和質量的圖像處理技術。這通常涉及對圖像的亮度、對比度和顏色分佈進行調整 此方法對於背景和前景均亮或均暗的影像很有用。​並在曝光過度或曝光不足的照片中獲得更好的細節。
Thumbnail
直方圖均衡化處理是一種通過調整圖像的直方圖來改變圖像外觀和質量的圖像處理技術。這通常涉及對圖像的亮度、對比度和顏色分佈進行調整 此方法對於背景和前景均亮或均暗的影像很有用。​並在曝光過度或曝光不足的照片中獲得更好的細節。
Thumbnail
直方圖是對圖像中像素強度分布的圖形表示。通過分析直方圖,我們可以獲得有關圖像對比度、亮度和色彩分佈的有用信息。
Thumbnail
直方圖是對圖像中像素強度分布的圖形表示。通過分析直方圖,我們可以獲得有關圖像對比度、亮度和色彩分佈的有用信息。
Thumbnail
在某些特別的情況下,需要去調整亮度及對比度,讓我們想要的影像特徵更加明顯 本文將介紹利用這兩個函數 cv2.convertScaleAbs 和 cv2.addWeighted 來調整亮度及對比度。
Thumbnail
在某些特別的情況下,需要去調整亮度及對比度,讓我們想要的影像特徵更加明顯 本文將介紹利用這兩個函數 cv2.convertScaleAbs 和 cv2.addWeighted 來調整亮度及對比度。
Thumbnail
涉及圖像處理和計算機視覺時,色彩空間轉換是一個常見操作,應用如下: 降維: 將一張彩色圖像轉換為灰度圖像可以減少數據的維度,簡化處理過程,同時在某些情況下保留重要的視覺信息。 突顯特徵: 在某些情況下,某些色彩通道可能包含冗餘或不必要的信息,通過轉換到其他色彩空間,可以更好地突顯圖像中的重要特徵
Thumbnail
涉及圖像處理和計算機視覺時,色彩空間轉換是一個常見操作,應用如下: 降維: 將一張彩色圖像轉換為灰度圖像可以減少數據的維度,簡化處理過程,同時在某些情況下保留重要的視覺信息。 突顯特徵: 在某些情況下,某些色彩通道可能包含冗餘或不必要的信息,通過轉換到其他色彩空間,可以更好地突顯圖像中的重要特徵
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News