GenSEO是什麼? 生成式SEO
生成式SEO，簡稱GenSEO，指的是以生成式AI為基礎，執行搜尋引擎最佳化。通過利用大型語言模型（LLM），GenSEO能夠實現多項任務，包含大型語言模型(LLM)為基礎的關鍵字研究(keyword research)、文章大綱生成、文章段落生成、圖片生成、圖表(chart)生成、表格資料生成、影片生成等等。集仕多 GenSEO 系統，使用自家訓練大型語言模型 (Large Language Model, LLM)，融入了台灣在地、網路鄉民用語，生成高品質內容與新聞稿。內容會根據地域性調整用詞，模擬人類寫作風格，並快速分析大量數據，從龐大Data中提煉出關鍵內容。
人工智慧可以增強您 SEO 工作的各個方面。以下是 10 個使用 ChatGPT、Bing Chat 和 Claude 進行 SEO 的生成式 AI 應用。
1、完善資訊架構
針對客戶的購買旅程和搜尋行為進行最佳化的內部連結結構捕捉漏斗頂部和中部的搜尋流量。它還可以改善用戶體驗以提高參與度和轉換率。
生成式人工智慧可以幫助組織庫存、內容和需求數據，以創建最佳的內部連結結構。
適合 SEO 的分類的庫存結構
- 使用生成式 AI 檢查網站上的當前內容，無論是在線商店上的產品列表還是網絡出版商的整個文章集。
- 提取反映網站內容的清晰且詳細的組織結構。
- 這種結構應該涵蓋整個購買過程中的各種使用者意圖和需求。
- 將其與需求和內部搜尋資料交叉引用，以確保分類類別名稱與搜尋這些項目的使用者常用的詞彙保持一致。
- 使用此分類法作為網站結構的支柱，以改善使用者體驗。
- 例如，當使用非結構化書籍描述資料來提取線上古董書店的分類法時，人工智慧可以根據流派、子流派、作者、版本、主題、情緒、出版社、時代輕鬆生成邏輯的、細粒度的類別和屬性分類法。
自適應導航
- 當人工智慧用於分析客戶的瀏覽和搜尋方式時，可以改善網站的導航。
- 它透過考慮供需數據和用戶偏好的正確組合來創造更用戶友好的體驗，最終提高用戶參與度。
2.內容豐富
不要害怕利用生成式人工智慧來提升您的內容策略。人工智慧可以成為您值得信賴的伴侶和內容差距分析、內容豐富機會等的首選工具。
預測性內容規劃
- 利用人工智慧分析內部和外部搜尋行為以及銷售數據，以識別新興趨勢。
- 上一個範例中的線上書店可能會監控Google、亞馬遜或其他市場，以檢測搜尋量的增加以及圍繞特定文學流派、書籍或作者的討論，這可能預示著新內容創作的機會。
季節性內容調整
- 利用生成式人工智慧開發與季節性事件、文學活動、新書發表會或寫作比賽相符的內容日曆。
- 這有助於確保網站的內容行銷保持相關性和及時性。
3.加強數據分析
人工智慧可以成為了解受眾、其搜尋模式和現場行為的寶貴工具——利用這些見解來制定您的 SEO 策略。
用戶參與度洞察
- 使用生成式人工智慧工具分析使用者參與度數據，例如頁面瀏覽量、頁面停留時間和點擊率，以識別最具吸引力的內容和獲勝的頁面類型。
- 了解用戶如何與不同的內容類型互動以及什麼最能吸引他們的興趣，然後以這些見解為基礎。
行為模式識別
- 利用人工智慧偵測使用者行為模式，例如常見出口點或經常瀏覽的部分。
- 將使用者體驗問題或SEO 內容差距機會的調查結果評估為零。
主要受眾群體
- 超越 GA 親和力類別，找出最活躍的特定客戶群，例如對歷史小說或稀有收藏品感興趣的客戶群。
- 利用這些見解來擴展相關內容產品或產品庫存，以捕捉有機需求。
4.提升關鍵字策略
使用生成式 AI 技術透過分析競爭對手並預測與您的業務相關的高價值、熱門和相關關鍵字，超越傳統的關鍵字研究。
雖然 Semrush、Ahrefs、Moz 等許多現有的 SEO 平台已經依賴一些人工智慧功能來增強其工具，但人工智慧驅動的 Bing Chat 可以幫助將關鍵字研究提升到一個新的水平。
使用 Bing Chat 模擬 SEO 查詢
確定關鍵主題和主題
首先確定與您的利基相關的主題和主題。對於古董書店，這可能包括“維多利亞文學”、“稀有第一版”或“古董詩歌集”等短語。
制定潛在客戶查詢
使用主題和短語的初始列表來創建客戶可能使用的種子搜尋查詢的擴展列表，例如“最佳維多利亞小說”、“在哪裡可以找到稀有的第一版”或“古詩書推薦”。 （您可以在此處使用 ChatGPT。）
與 Bing 聊天互動
透過 Microsoft Edge 存取 Bing Chat，並透過向聊天機器人提供製定的查詢來模擬客戶搜尋過程。
分析結果
分析 Bing 聊天機器人為每個查詢提供的搜尋結果。注意排名良好的內容類型——部落格、產品清單、文章——並記下出現在頂部結果中的重複出現的主題或關鍵字——這些可能是您所在領域的最佳 SEO 表現。
將見解應用於您的 SEO 策略
利用這些見解來制定您的內容策略。例如，如果「維多利亞文學指南」的熱門結果包含書籍推薦、對這個時代的關鍵主題和作者的分析或詩集，請考慮優化現有內容或投資可以與這些格式競爭的同等新內容。
獎勵：使用 Bing Chat 進行關鍵字上下文化
將關鍵主題和查詢轉化為問題，例如“流行的維多利亞小說類型是什麼？”或“人們如何收集稀有的初版？”了解使用和討論這些關鍵字的更廣泛的背景。
注意這些關鍵字的使用模式，並查看某些術語是否傾向於出現在特定上下文中或與特定主題一起出現。
例如，如果您發現在收集和保存過程中經常討論“罕見的第一版”，請考慮根據這種需求自訂您的內容。
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