AI::IT萬靈丹
前言
AI教父黃仁勳，輝達執行長，同時有著三兆男的封號顯示他富有的地位。
輝達(NVIDIA)近來一直主攻AI的課題，官網上不斷宣傳輝達在新世代晶片的研發如何又如何的支持AI應用，帶來全新的產業升級與革命。
輝達一直專注在繪圖晶片的市場，這和一向以中央處理單元為主要市場的Intel，有什麼差別？目前Intel專注在以Intel Core Ultra晶片的AI PC市場。而市場上另一家中央處理單元晶片的製造商超微(AMD)，各位應該知道AMD的董事長兼執行長蘇姿丰，和黃仁勳一樣都是出生於台灣台南市，然後早年移民美國，殊途同歸，在晶片產業各擁一方天地，雖然最近台灣媒體瘋捧黃仁勳，親暱的稱為黃爸爸，各主流網媒上的所謂網紅，無不以搭上黃爸爸為無上光榮，相較之下，蘇姿丰似乎沒那麼的出風頭。
黃仁勳和蘇姿丰不約而同的來到台灣，是因為今年年度台灣資訊科技展覽的盛會Computex 2024，黃仁勳在演講中說台灣是重要的國家一句話，挑逗了綠營的心，而走到那裏大紅包發到那裏，更是讓年輕一代追星。
但是在表面浮象之下，黃仁勳在演講中把輝達在台的產學供應鏈完整的表示感謝，也讓各家股票上演了好幾天的漲停板行情。簡單來說，黃仁勳這次來台灣，行銷的目的遠大於技術上的分享，雖然現在設立研發中心的傳聞甚嚣塵上，但終究來說，廣告宣傳意味比實質建設來得多，君不見Google來台設立Data Center的事情，新聞說得如何又如何的神奇，最終不過是在利用台灣的低電價幫Google養了一個大型機房。
相對來說，蘇姿丰的就相當低調許多，也沒見到她有什麼投資台灣的宣傳，更嚴格來說，蘇姿丰的AMD，在AI領域能夠發揮的作用，比起黃仁勳的NVIDIA，會更有積極性的發展，為什麼呢？NVIDIA的Blackwell Ultra或者是Rubin GPU都還是未來進行式，而AMD的AI晶片Ryzen AI卻是現在進行式，也難怪仁黃仁勳會大玩網紅行銷的活動了，不這樣如何能在技術、產品進度落後他人的情況下博取先機？
AI相關產品系列
由下圖我們可以看到AMD AI晶片的完整產品系列，Ryzen AI 300/7000/8000三個系列產品，
AMD Ryzen AI晶片列表
同時，Intel Core Ultra有了的3、5、7、9系列的CPU在銷售，如下圖：
Intel Core Ultra系列產品表
如果我們再研究市場上己經銷售的AI PC產品，可以看到兩個趨勢：
- 在PCHOME、MOMO上查找AI PC產品，可以看到是以Intel Core Ultra為CPU並搭配NVIDIA的RTX系列顯卡為主要架構的筆電產品，AMD雖然同時擁有CPU及GPU產品系列，但市場上能看到的整合系統的筆電產品落後Intel及NVIDIA陣營，或許和AMD Ryzen CPU執行Windows 11的效能不佳的情況有關聯，或許等到強化AI功能的Windows 12出現時，AMD Ryzen系列能夠有起色，由現在傳聞Windows 12需要具備NPU單元的CPU才能運作的情況看來，AMD強力造勢XDNA 2 NPU，似乎對AMD想稱霸微軟Copilot+PC市場帶來正面效應，但未來會如何還有待時間考驗，我們現在也只能等看，在大趨勢、大潮流下，掌握一點企機看看未來有什麼發展的可能。
- 另一個耐人尋味的現象是，現在市場上能看到的AI PC產品，幾乎都是以筆電形式在銷售，桌機非常少，幾乎是完全沒有桌機形式推出的AI PC產品，嚴格來說，以筆電的運算能力要支撐一個完整的AI系統執行是不可能的，也就是說，以筆電的行動能力及具備相較於手機更為完善的運算能力，當做AI的前端運算平台。後端以強大的雲端平台為AI中央運算基地。亦即分散式處理架構的應用方式。但如果說桌機是否不受到這幾波AI潮流的影響是太過於武斷，AMD和NVidia早在其GPU中注入了AI的特性，AI運算需要的NPU，AMD和NVidia的GPU是早己具備，由是我們可以看到一些AI中央系統是以多GPU為基礎建構的系統架構。
AI萬靈丹？
在「疑犯追蹤」(Person of Interest)這部戲劇中對AI的描述相當有意思，上帝，當AI能夠看與思考時，AI會如何看待人類？人類的道德觀在AI的思考模式下是否微不足道？犯罪是否也不再那麼的是非分明？
畢竟，AI是人類創造的智慧，是否有人會私欲控制AI為所欲為？亦或是，有人利用AI來為非作歹？AI本身的道德觀如何建立？
人們使用微軟的Copilot、Google的Gemini、Apple的Apple Intelligence這些AI平台進行雙向溝通時，AI在溝通的過程中更深度的學習更多知識，進一步擴展它的視野與知識領域。
現在AI的創造能力有限，今天的AI只能就記憶(人類儲存在AI的記憶體中)的知識來回應，沒有創造新知識的能力，也沒有思考的能力，AI今天只是一個巨大的圖書庫，加上一套能夠外速搜尋(就像Google)與組織文字的軟體工具。AI本身還沒有能夠思考及運用圖書庫中的知識來創造新的知識。
如果有一天AI能夠獨力思考創造時，就是人類要感到害怕的時候，在有思考與創造能力的AI面前，很多現在人類才能執行的工作馬上就被AI取代，例如程式設計。AI能思考，並能從Github中快速瀏覽廣大的原始程式碼，又何必依賴愚笨的人類幫它寫程式，AI自己就能夠發展新的程式功能彌補自己能力的不足。而這些進化，都能在幾奈秒內完成，於是，AI能夠自行彌補大腦中缺乏的機能，成為全智能的AI。曾經有部電影「露西」，描述了人類大腦開發程度對人類的影響，所謂成仙成佛，或許也只在於人類大腦功能開發的程度而己。對AI亦是。
有了思考與創造能力全知全能的AI(上帝)，人類的功用在於執行AI下達的指令。比較合理的推測是AI會維持人類社會的合理運作，人類生活在AI佈置的社會架構中，就好像沒有AI存在一般。這好像是電影「駭客任務」中描述的場景了。
可是這種預言式的討論，是沒有營養價值的贅言，未來有可能會走向不同的路線，也很有可能AI也就長成這樣子了，在思考與創造能力方面一直沒有得到突破性的發展，最終只能成為我們娛樂、對話的工具。就AI龐大的知識庫來說，確實是個聊天的好對象。
對從事IT工作的工程師來說，Copilot、Gemini、Apple Intellignece任一套AI對話工具都能對IT工作品質的提升有很多助益。以往面臨技術問題，IT工程師Google得到一堆看似相關其實廣告與廢文佔大多數的網路文章，現在可以藉由Copilot、Gemini、Apple Intellignece的輔助過濾與篩選，用比較有效率的方式取得技術協助。
如此看來目前我們己知的AI工具稱之為IT萬靈丹也不為過。然而，這樣在技術問題上能夠對技術人員提供積極協助的功能，不僅適用於IT工作，在很多技術領域AI都能提供有效的技術協助。例如機械類的維修工作、醫療工作的進行、法律事務諮詢等等業務。
結語
談到這裏，我不得不想到前些年滿熱門的知識管理系統(Knowledge Management System, KMS)，建置知識管理系統系統的目的之一即在於保存資深工程人員的經驗累積下來的技術知識，以便日後其他技術人員能夠由KMS查找相關資料而解決工程技術問題。但這個應用情境，對KMS來說卻是很難達成的功能，現在的KMS只是儲存相關技術文件，文件的內容還是需要人類來閱讀理解與分析才能成為可用的知識。而且，KMS對於工程人員提出的問題有那些文件的內容能提供解決方案，更是無從處理。
從這個角度來看，AI似乎成了解決知識管理系統缺陷的最佳方案，畢竟AI的架構基本上就是專家系統，能夠解析文件內容並從技術人員的問題找到相關聯的文件，重新組合出適當的答案。
不論AI的下一步發展會演變成什麼樣子，就現在我們能看到的情況來推測發展是相當樂觀的，除了NVIDIA、TSMC，一些AI概念股很有機會成為股票市場的當紅炸子雞，除此以外，在日常生活及工作中，練習使用AI工具來幫助我們的日子更為如意，會是當前顯學。有些腦筋動得快的人，己經學會利用AI在股票市場投資並獲致良好的投資報酬率，如何學習並利用AI工具讓我們的生活變得更加美好，將會是未來幾年內區隔人們能否生活得更自在的分水嶺，與潮流趨勢。
因此，建議各位有空多學習使用Copilot、Gemini、Apple Intelligence等AI工具，只要能熟練其中一套，你的日子會過得比較輕鬆自在。只是要記得，那是工具，要能為你所用，而不是被AI工具所控制。
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