AI自動駕駛早在1992年提出了 : 骨灰級動畫閃電霹靂車

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘
原名"Future GPX Cyber Formula"的科技感潮到出水,沒想到翻譯成閃電霹靂車...真的是好閃電、好霹靂。
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超越F1的車賽 : Cyber Formula

F1的F是Fomula,簡單解釋為包含參賽車輛規格的一系列賽事規則,主要是希望保持公平性,避免有人把火箭推進器裝在車上輕鬆輾壓、年年奪冠。

而Cyber Formula就是F1的升級,車體可以變形、可以裝渦輪推進器、可以裝讓整台車原地起飛的強力風扇,最重要的是可以裝chatGPT...呃不對,是輔助駕駛的AI自動導航系統。


成長學習型AI : 阿斯拉(Asurada)

主角風見的AI小夥伴,簡單來說就是 chatGPT x Siri,懂安慰、會陪聊,還會開車...

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把阿斯拉放到帥氣的飛機賽車上,他就會用聊天(語音輸入/輸出)的方式輔助駕駛了。

年少不知阿斯好,錯把特斯當成寶。

年少不知阿斯好,錯把特斯當成寶。

區域最佳解 : 成長學習型AI的困境

除了陪風見這個小屁孩聊天做一些心理輔導的核心功能之外,阿斯拉還是會稱職的收集數據,慢慢了解風見的駕駛程度與習慣。

累積分析夠多的數據後,阿斯拉訓練出最合適的參數設定,在比賽中動態微調、微操,輔助風見隨時保持高效及穩定的駕駛。

直到有一天,風見未來老婆的哥哥,那個最會開車的男人出現了,不裝AI、不搞訓練,上了車就是實力碾壓。

風見和阿斯拉開始理解,現有的習慣、參數雖然穩定高效,卻不是真正的最佳解。繼續用同樣的模式駕駛,一輩子都不可能超越那個男人。

自我挑戰與突破 : 失敗反而成為契機

於是風見和阿斯拉開始了新的訓練,很長一段時間沒有任何進展,直到一次過彎時AI發生了運算上的失誤,導致過彎時衝出了跑道,阿斯拉緊急開啟渦輪風扇,嘗試透過下壓力穩定車身,沒想到不僅成功過彎,速度還比以前快上不少…終極殺招-凌空打轉就此橫空出世。

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阿斯拉畢竟是台電腦,沒辦法保證永遠計算正確,但這樣的隨機性反而成為突破區域最佳解的關鍵契機。

從此以後風見與阿斯拉過著幸福的日子,每年就是撞彎道起飛、開風扇、超車、拿冠軍...直到另一個男人終於也找到屬於他的AI賽車。

獨自訓練到極致的AI : 凰呀(Ogre)

布里德加賀,也是個少年車神,以前總是亦師亦友教導風見,但看著怪物新人風見年年統治賽車界左擁右抱、吃香喝辣,再也抵擋不了心中對於速度與激情的競爭渴望。

溝通沒有,拒載新手。

溝通沒有,拒載新手。

凰呀的特點

  1. 不提供聊天功能: 凰呀表示:廢話少說,煞車剪掉,油門踩下去就對了。
  2. 冷酷的分析與規劃: 凰呀不考慮車手的心理或生理狀況(技術水平或駕駛習慣)。它僅基於無情的演算法來分析所有的物理變數,並精確計算出每個彎道的最佳參數。
  3. 車手可控參數: 車手必須精準控制入彎角度(方向盤)和過彎速度(油門和剎車)。這些操作對於實現AI規劃的理想軌跡至關重要。
  4. AI自控參數: 凰呀會自動調整車輛的空氣動力學配置,包括液態金屬構成的尾翼和車身,確保能夠在極限狀態高速過彎。

凰呀的挑戰:Ride or Die

在每次過彎的挑戰中,只要車手能夠精確執行AI的高精度動態規劃,就能實現極致的過彎性能

然而,若車手在關鍵時刻因恐懼或猶豫而偏離預定操作,例如過度加油、不當煞車或方向盤操作不當,極可能導致嚴重失誤甚至事故

身為一個少年車神,布里德成功與凰呀互相配合,成為世界大賽另一個怪物,也成功讓這屆大賽變成兩組車手xAI的怪物對決,細節就不多說了,Youtube好像有高清完整版。


困難問題的解法總是在另一個維度

找不到最佳解

在與成長型AI合作的過程中,若使用者不願意進行創新、跳出傳統框架的嘗試,可能會受困於區域最佳解而無法發掘真正的全局最佳解。

找到最佳解也沒用

同樣地,與最佳化AI合作時,假如使用者的理解和認知未能同步提升,仍可能無法接受或執行AI提出的優質解決方案。

這表示,真正的最佳解已經超越了使用者當前的認知層次,存在於更高的思維維度中。

能否找到並實現這些解決方案,最終還是取決於人本身是否能夠突破既有的思維限制並提升自己的認知維度。

結論

其實沒什麼結論,只是有時候懷疑動漫作家是外星人,在1992年就有完成度這麼高的AI賽車概念。

除此之外還能從人與AI合作的深層角度出發,創作一系列超級熱血的比賽環節。整體思維層次的革命性、前瞻性實在非常誇張。

一人一票支持Elon Musk繳​版稅給作者。

今天的我沒有極限 《風見準人-閃電霹靂車》
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樣板模式的定義極為簡單,卻是大型系統程式、WEB/APP應用框架的設計核心,完美展現設計模式的價值: 簡單、高效、強大。
你知道IG是用Django開發的嗎? 正在學習或使用Django、Flask框架開發後端的你,是否也常在享受Python語法的舒適之餘,仍然煩惱著是否該學習效率更好的GO或Laravel。
觀察者模式透過主題訂閱/訊息通知的機制,極度增強系統的可擴展性、靈活性以及降低組件間的耦合度。概念直觀簡單,是非常實用的設計模式。
軟體系統的發展歷程大多相似,首重解決基本需求、提供操作介面,進而提升安全性、擴充功能、優化操作。
代理模式通過封裝原始對象來實現對該對象的控制和管理,同時不改變原始對象的行為或客戶端與該對象互動的方式,以此介入或增強對該對象的訪問和操作。
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