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如何快速將 TED 演講影片的知識轉換為因果循環圖（CLD）?
使用 Mermaid Live 生成學習效果因果迴圈圖的指南
在這篇文章中，我將介紹如何使用 Mermaid Live 來生成一個展示學習效果因果迴圈圖（Causal Loop Diagram, CLD）。Mermaid 是一個簡單且強大的語法，可以用來創建各種類型的圖表，直接點擊 Mermaid.live 進行編輯即可。
產生因果迴圈圖的系統動力學原理
系統動力學（System Dynamics）是一種用於理解複雜系統行為的方法。它利用因果迴圈圖（Causal Loop Diagram, CLD）來表示系統內部的變量之間如何相互影響，這有助於理解系統的動態行為和識別系統中的反饋迴路。
在學習效果的例子中，我們可以使用 CLD 來展示不同因素如何影響學習效果，例如注意力、警覺性、睡眠、重複練習等。
從 Youtube 影片旁白稿摘取資訊
接著我們以一段 Ted 演講為例，將 Youtube 的影片旁白稿，整段複製到 ChatGPT：
接著在 ChatGPT 中，我們就可以此影片講者的說法，識別出影響學習效果的關鍵因素。以下是 Prompt 的重要步驟：
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內容總結
生成式AI與EdTech教育科技政策
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
大家好，我是A.P Penlight。在號稱嘉獎沙漠的臺中，我作為外勤警員已經服務了十年。最近的兩年內，我成功累積了逾一千隻嘉獎，這使我預期明年將有機會升任巡佐。在與各個縣市的同學和同事交流時，他們都很好奇，臺中不像部份縣市有海量的開單獎勵（許多交通重大違規都有額外敘獎，臺中市則少有交通專案敘獎
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我從 2019 年開始在網路上發表文章，到現在已經累積超過 800 篇的文章。多數的文章都是有共同主題的，只需要將文章進行排序與編修，就可以發表成一本「現實生活中特定問題」的小書。但問題來了：整理書籍的文章很簡單，但後續的編輯與排版非常困難。經過大量嘗試錯誤後，我找到自己最有效率的電子書出版工作流。
婚前協議原則上甚麼都可以約定，但不能違反善良風俗跟現行法律，因此像是婚後要住哪裡、夫妻財產制要用哪一種(特別重要)、家事如何分配、費用開銷誰負責、小孩的姓氏…等。可像是對方做了甚麼就無條件離婚、或是若他怎樣就同意放棄監護權等，這種規定在法律上就會無效，所以如果想擬定完整的「婚前協議書」，又擔心效力的
謹以此篇文章，向朱騏表達我對他所發表的文章內容所帶給我的啟發，深感謝意。
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