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如何快速將 TED 演講影片的知識轉換為因果循環圖(CLD)?

更新 發佈閱讀 1 分鐘

使用 Mermaid Live 生成學習效果因果迴圈圖的指南

在這篇文章中,我將介紹如何使用 Mermaid Live 來生成一個展示學習效果因果迴圈圖(Causal Loop Diagram, CLD)。Mermaid 是一個簡單且強大的語法,可以用來創建各種類型的圖表,直接點擊 Mermaid.live 進行編輯即可。

產生因果迴圈圖的系統動力學原理

系統動力學(System Dynamics)是一種用於理解複雜系統行為的方法。它利用因果迴圈圖(Causal Loop Diagram, CLD)來表示系統內部的變量之間如何相互影響,這有助於理解系統的動態行為和識別系統中的反饋迴路。

在學習效果的例子中,我們可以使用 CLD 來展示不同因素如何影響學習效果,例如注意力、警覺性、睡眠、重複練習等。

從 Youtube 影片旁白稿摘取資訊

接著我們以一段 Ted 演講為例,將 Youtube 的影片旁白稿,整段複製到 ChatGPT:

接著在 ChatGPT 中,我們就可以此影片講者的說法,識別出影響學習效果的關鍵因素。以下是 Prompt 的重要步驟:

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