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如何快速將 TED 演講影片的知識轉換為因果循環圖（CLD）?
閱讀時間約 1 分鐘
使用 Mermaid Live 生成學習效果因果迴圈圖的指南
在這篇文章中，我將介紹如何使用 Mermaid Live 來生成一個展示學習效果因果迴圈圖（Causal Loop Diagram, CLD）。Mermaid 是一個簡單且強大的語法，可以用來創建各種類型的圖表，直接點擊 Mermaid.live 進行編輯即可。
產生因果迴圈圖的系統動力學原理
系統動力學（System Dynamics）是一種用於理解複雜系統行為的方法。它利用因果迴圈圖（Causal Loop Diagram, CLD）來表示系統內部的變量之間如何相互影響，這有助於理解系統的動態行為和識別系統中的反饋迴路。
在學習效果的例子中，我們可以使用 CLD 來展示不同因素如何影響學習效果，例如注意力、警覺性、睡眠、重複練習等。
從 Youtube 影片旁白稿摘取資訊
接著我們以一段 Ted 演講為例，將 Youtube 的影片旁白稿，整段複製到 ChatGPT：
接著在 ChatGPT 中，我們就可以此影片講者的說法，識別出影響學習效果的關鍵因素。以下是 Prompt 的重要步驟：
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內容總結
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