D017｜如何利用構思提升研究效率？

「構思，動詞，指運用心思，常指寫文章或創作藝術前所用的思考。」

「構思其實是一種想像力，在事情尚未發生之前，先想像出它完成後的模樣。

覺得這模樣還不錯，修修補補，加以完善，然後動手實際操作。」

「有兩種靈感值得珍藏。一種事你明顯感覺到可以跟著他順流而下，把所有關節都打通。

另一種是你不知道他會帶你前往何方，蛋你感覺他發展的可能性很豐富。

無論哪一種，都是構思所需要的。」

「構思本身也是一種心態訓練。當你養成可行的構思方法，

也就表示你可以擺脫運氣和靈感的控制，可以不斷在現實世界具現你的想法。」

這幾段討論，節錄自和菜頭老師的成年人修煉手冊第二季[1]。

這一講我重複聽了有20次以上，感覺很值得玩味，

尤其我作為研究員，各種研究專案都是需要大量有效率的「構思」活動，

而和老師這一講，對我而言起到很大的指導意意。

其中，那兩種值得珍藏的靈感特別有意思。

第一種是可以順流而下，把所有關節都打通，

我心中起共鳴的，是我博士時期研究的「強盜演算法 Bandit Algorithms」。

強盜演算法是一個相當優雅的研究領域，

除了可以結合現代統計學發展的工具以外，

還可以研發演算法用於線上決策，

以及各種需要在有限資源下找到最好行動的問題上。

由於我對強盜演算法的理論有深度累積，

現在看各種研究文章，順流而下，

感覺各種思考愈理愈順，達到物我合一的境界。

第二種靈感是不知道他會到我往何方，但我覺得發展的可能性會很豐富。

我心中起共鳴的，是我博士後時期正在研究的「數據協作 Data Collaboration」。

數據協作是一個很豐富的領域，

其中有「數據隱私 Data Privacy」需要研究，

也有「合成數據 Synthetic Data」，

「生成式機器學習 Generative Machine Learning」等研究主題可以探索。

具體會往哪裡發展，我自己也看不清楚，但有非常多有趣的現象可以探索。

透過研究「強盜演算法 Bandit Algorithms」打磨我的理論實力，

而透過研究「數據協作 Data Collaboration」累積我的應用實力，

做研究，就是這麼有趣的職業。

Reference

[1] 和菜頭-成年人修煉手冊2 - 020 构思：不足和过度都有可能坏事 (https://www.dedao.cn/course/article?id=nAge3MrB5aPdV5n45BJwD2ky4jvENQ)