AI應用-使用AI對照片進行反向分析,產出高品質的觀賞報告。

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘

智慧型手機流行至今,已有十年以上的時間,而照相功能,一直是各種手機評比時的重點。

(事實上,有多少人會天天需要拍出一億畫素的照片?)


面對通訊軟體中,朋友們發來此起彼落的美照,老安通常都是說:「很美」、「好看」、「太強了」…..充分展現了詞彙貧窮的窘境。

不過現在可以利用chatGPT4o(微軟的bing也可以使用)的圖片分析功能,讓使用者獲得一段專業分析報告。


除了可以讓自己對照片的評語更具專業性之外,最重要的是,可以無腦快速獲得反向生成圖片的指令。

就拿七月初老安拿新手機拍的蓮花池為範本:

原圖

原圖

如果用老安貧窮的詞彙來解析,大概只能說出:

「一個清澈的蓮花池,池面長滿了蓮葉,有五朵白色的蓮花,亭亭玉立的由池中伸展而出,充滿了真實的感覺,高畫質。自然光源。」

諸如此類硬梆梆的描述。

~~~

接下來我將這張照片丟給AI分析,產生的分析的報告如下: 「這張圖片描繪了自然攝影,可能是由一位不知名的藝術家拍攝,強調現實主義和鮮豔的色彩。 構圖展示了一個池塘的特寫,池塘裡充滿了綠色的睡蓮葉和白色的睡蓮,花朵成簇排列,其中一些花朵完全盛開,而另一些則處於花蕾狀態。 背景是池塘的黑暗反射水面,點綴著額外的睡蓮葉。 陽光照射在花瓣和葉子上,暗示著晴朗的一天,增強了場景的寧靜和茂盛的品質。 攝影師捕捉到葉片的複雜細節、花瓣的細膩質感以及自然水生棲息地的寧靜氛圍,實現了平衡與和諧。」 (呃~~這個文字功力,老安甘拜下風)

將自己寫的文字丟給AI生成的結果

將自己寫的文字丟給AI生成的結果





使用圖像反向分析報告生成

使用圖像反向分析報告生成

結論:以後美術老師改作業寫評語就太方便了!

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183會員
467內容數
這裏是老安生活中雜七雜八的生活記錄。
留言
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留言分享你的想法!
宇牛-avatar-img
2024/07/30
以後能偷懶了😂
老安的雜文基地-avatar-img
發文者
2024/07/30
宇牛 以後對於朋友們發的照片,不用只會說「好漂亮、真厲害…」,每一張都可以說出一篇「高、大、上」的感想了。
十月-avatar-img
2024/07/30
原圖拍的蓮花池很美耶!結論笑出來🤣🤣🤣
老安的雜文基地-avatar-img
發文者
2024/07/30
十月 謝謝你的誇獎。
黃璧怡-avatar-img
2024/07/30
先叫AI生圖,然後生文字,然後又再生圖,老安是玩轉AI了!😆😂結論爆笑!
老安的雜文基地-avatar-img
發文者
2024/07/31
黃璧怡 哈哈,結論是因為不好意思說:「用來裝腔作勢寫藝術評論很好用」,畢竟AI的這功能,對吃藝術這行飯的人影響很大,將來人人都能成為藝評家!
❦ 莊小昕-avatar-img
2024/07/30
雖然AI很會描述,產出的圖也逼真!但是,還是覺得老安拍的才好看!!
老安的雜文基地-avatar-img
發文者
2024/07/30
❦ 莊小昕 謝謝,要感謝新手機的功勞。
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#Tengr生成 #因為這次雨傘和掃把的生成位置,不受控制,失敗的Bug圖很多,這次就不放了。 一、雨中美女: 指令:半身特寫照片。在颱風天的台灣,下大雨,一個台灣女子,穿居家服,心情沈重。 指令沒有寫到傘,但AI主動幫我加,不過這次生成4張圖中,其他三張的傘,位置都有問題。
前兩天全台灣都放到了颱風假,有的地方平安無事,而有的地方豪雨成災,就想到用AI生成颱風天的街景,看看AI的功力如何? 這次全部使用的是tengrAI ,真人模式,指令如下: 在颱風天的台北街頭,下大雨,吹強風,一個台灣女子,穿上班族套裝,撐傘,勉強的前進。 生成的圖片,沒有強風吹襲
颱風天,菜市場沒有開張,只能到超市買吐司麵包跟果醬的時候,來做一個果醬及果醬吐司的AI生成圖吧。 Tengr 生成的藍莓果醬。 Tengr生成,抹上藍莓果醬的吐司。 Tengr 的吐司麵包和我印象中的不太一樣。 ~~~ 改生成抹上草莓果醬的吐司麵包: 嗯~果醬感覺很真材實料。
夏日炎炎.來碗刨冰一定不錯.試試生成刨冰的圖案。 中文指令: 刨冰.滿滿一碗,上面放了黑糖漿.芒果丁.雷根糖,使用大青花瓷碗裝盛,晶瑩剔透,看來很好吃。 TENGR的結果: BING的結果: 中文指令部分.BING好像略勝一籌,下面比較有刨冰的感覺。 ..........
給TENGR的指令: 冰糖葫蘆。四顆新鮮草莓,上面沾有濃稠的糖漿,用竹籤串起來。它們看起來很好吃。 咦,這只是竹簽插草莓吧! ~~~ 改成小番茄冰糖葫蘆看看: 冰糖葫蘆。四顆新鮮小番茄,上面沾有濃稠的糖漿,用竹籤串起來。閃耀著誘人的反光.它們看起來很好吃。 哦哦,結論:Tengr
指令:日式抹茶麻糬 ,上面放了椰子粉,使用白瓷盤裝盛,看來很好吃。 使用TENGR AI的結果: 使用BING的結果: 感想:tengrAI 和Bing生成的結果,都不太像台灣人印象中的麻糬(只有各自的第一長有點像),不過看起來還是很好吃的樣子。 ~~~ 指令:
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