SQL 解鎖 - Pivot vs Unpivot

閱讀時間約 1 分鐘
在MS SQL Server 環境下,如何將sales_unpivot (表1)轉成 sales_pivot (表2)? 再將表2轉回表1?


表1

表1

表2

表2


PIVOT

這裡我們提供了三種方法:

  1. JOIN

這種方式可以通過將相同 regionproduct 的數據進行聯接,從而將不同季度的數據放在同一列。此方式相對簡單直接,對於數據量較小的資料表的情況適用。當季度數據增加時,SQL 語句變得冗長,效能可能會變差,每個季度都需要一個 JOIN

SELECT
t1.region,
t1.product,
t1.sales AS Q1_sales,
t2.sales AS Q2_sales,
t3.sales AS Q3_sales,
t4.sales AS Q4_sales
FROM
(SELECT * FROM sales_unpivot WHERE quarter = 'Q1') t1
JOIN
(SELECT * FROM sales_unpivot WHERE quarter = 'Q2') t2
ON t1.region = t2.region AND t1.product = t2.product
JOIN
(SELECT * FROM sales_unpivot WHERE quarter = 'Q3') t3
ON t1.region = t3.region AND t1.product = t3.product
JOIN
(SELECT * FROM sales_unpivot WHERE quarter = 'Q4') t4
ON t1.region = t4.region AND t1.product = t4.product
ORDER BY t1.region, t1.product;


  1. CASE WHEN

CASE WHEN 可以用來根據季度條件將數據放置到相應的列中。此方式靈活且通用,適用於任何數據庫系統。易於理解,對於有很多不同條件的數據進行處理很有用。如果你的 SQL 數據庫不支援 PIVOT,可以考慮 CASE WHEN 保持程式碼靈活。

SELECT
region,
product,
SUM(CASE WHEN quarter = 'Q1' THEN sales ELSE 0 END) AS Q1_sales,
SUM(CASE WHEN quarter = 'Q2' THEN sales ELSE 0 END) AS Q2_sales,
SUM(CASE WHEN quarter = 'Q3' THEN sales ELSE 0 END) AS Q3_sales,
SUM(CASE WHEN quarter = 'Q4' THEN sales ELSE 0 END) AS Q4_sales
FROM
sales_unpivot
GROUP BY
region, product
ORDER BY
region, product;


  1. PIVOT

PIVOT 是一種MS SQL Server 內建的 SQL 函數,專門用於產生樞紐分析表。簡潔且易於使用,在需要轉置多個欄位時最為高效。但並非所有的 SQL 數據庫都支持 PIVOT

SELECT 
region,
product,
[Q1] AS Q1_sales,
[Q2] AS Q2_sales,
[Q3] AS Q3_sales,
[Q4] AS Q4_sales
FROM
sales_unpivot
PIVOT (
SUM(sales)
FOR quarter IN ([Q1], [Q2], [Q3], [Q4])
) AS pivot_table
ORDER BY
region, product;


UNPIVOT

我們同樣提供了三種方法:

  1. UNION ALL

這是一種較為直觀的方式,你可以為每一個季度的銷售數據手動建立 SELECT 語句,然後將它們合併在一起。此方法適合數據列有限的情況,但當季度或欄位增多時,SQL 語句會變得冗長且難以維護。

SELECT 
region,
product,
'Q1' AS quarter,
Q1_sales AS sales
FROM
sales_pivot
UNION ALL
SELECT
region,
product,
'Q2' AS quarter,
Q2_sales AS sales
FROM
sales_pivot
UNION ALL
SELECT
region,
product,
'Q3' AS quarter,
Q3_sales AS sales
FROM
sales_pivot
UNION ALL
SELECT
region,
product,
'Q4' AS quarter,
Q4_sales AS sales
FROM
sales_pivot
ORDER BY
region, product, quarter;


  1. CROSS APPLY

CROSS APPLY 是另一種方法,它可以更靈活地處理數據。這種方式避免了使用多次的 SELECT 語句。

SELECT 
region,
product,
quarter,
sales
FROM
sales_pivot
CROSS APPLY (
VALUES
('Q1', Q1_sales),
('Q2', Q2_sales),
('Q3', Q3_sales),
('Q4', Q4_sales)
) AS quarters(quarter, sales)
ORDER BY
region, product, quarter;


  1. UNPIVOT

UNPIVOT 是一種MS SQL SERVER內建的 SQL 函數,可以用來將多個欄位旋轉成列,這是一個更為動態且簡潔的方法。UNPIVOT 將四個季度的銷售數據(Q1_sales, Q2_sales, Q3_sales, Q4_sales)變成兩個欄位,即 quartersales

SELECT 
region,
product,
quarter,
sales
FROM sales_pivot
UNPIVOT (
sales FOR quarter IN (Q1_sales, Q2_sales, Q3_sales, Q4_sales)
) AS unpivoted_table;




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假設公司有5個配送中心(DC),如下圖,但不是所有商品都存放在所有的配送中心,舉例來說某辦公椅僅能存放在DC3和DC4,因此邏輯上美國東岸的需求會由DC3所配送(距離較近),西岸的需求會由DC4所配送。請根據上述邏輯使用SQL來模擬這商品在各地的需求會如何被配送、從哪個配送中心配送?
處理美國地區 ZIP Code 郵遞區號相關的資料問題應該是許多外企資料分析師每天都會處理的問題,ZIP Code 通常是在做區域相關分析的最小、訂單能記錄到最細的標準化單位,引此了解一些處理ZIP Code的眉角對於資料處理、分析、視覺化,以至於建構模型是非常重要
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