AI說書 - Prompt Engineering - 96 | Prompt Contextualization 框架
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
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以下為 Prompt Contextualization 的十大框架及其應用方式的完整列表：
- 修辭三角
- 這個框架強調演講者、聽眾和訊息之間的關係，它可用於透過確保訊息符合演講者的意圖和聽眾的觀點來設定上下文
- 圖爾明論證模型
- 這個模型將論證分解為幾個基本部分：主張、證據、保證、支持、反主張和反駁，透過這種方式建構論點，它提供了一個用於呈現和分析有說服力的資訊的上下文框架
- KWL 圖表
- KWL 圖表主要用於教育，它記錄了學生知道的、想要知道的和已經學到的內容，透過規劃這些領域，教育工作者可以根據學生的先驗知識和好奇心將課程置於情境中
- 文化維度理論 (Hofstede's Dimensions)
- 這是一個理解權力距離、個人主義和避免不確定性等多個維度的文化差異的框架。它可用於在跨文化交流時設定背景
- 最近發展區
- 這個理論由維高斯基提出，認為學習者在沒有幫助的情況下可以做什麼和不能做什麼之間存在著一個區域，在該區域內設置背景可確保材料具有挑戰性但在指導下可以實現
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