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[OpenCV][Python]實測tesseract OCR的Best模型與Fast模型
閱讀時間約 1 分鐘
本文將實測，使用同一組圖像，用不同的OCR模型來辨識看成效如何，主要介紹如何從資料夾中，讀取圖片檔中的檔名來比對tesseract OCR的結果是否一致，若結果不同就記錄其錯誤位置及次數，統計最後的誤判率及誤判字的總次數。
圖片檔中的檔名由事先整理出正確結果，比對OCR模型用。
Tesseract OCR模型介紹圖
來自官方資料
tesseract OCR模型 github網址
圖像中的OCR，字體與我上一篇文章相同，文章連結如下
[OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[雙排文字]
結果圖
目前使用的經驗上，覺得Best模型對較清楚的字體辨識度較高，Fast模型對於不清楚的辨識率反而不錯。若後續還有什麼心得在分享
Best模型
Fast模型
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結果圖
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[OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[單排文字]
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本文說明如何增加OCR間
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