AI說書 - Prompt Engineering - 104 | Reverse Interaction 結構

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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


在豐富的人類人工智慧對話中,結構充當框架,為互動提供形狀和流程的支柱,Reverse Interaction 挑戰了傳統的架構,注入了一種新的活力,促進了相互發現和理解,讓我們更深入地研究這種創新結構的複雜性:


  • 問題或主題識別:當使用者向人工智慧提出問題或主題時,好奇心的火花就會被點燃,這個階段可以與小說的序言連結起來,為即將展開的敘事奠定基礎,使用者不只是提出一個問題,他們還揭示了一個景觀,豐富多樣,他們希望以人工智慧為指導進行穿越


  • 問題生成:此時,人工智慧進入慢跑階段,既成為嚮導又成為故事講述者,人工智慧不是提供直接的解決方案,而是提出相關的問題,刺激和引導使用者更深入地了解情況,這個階段可以想像為一座巨大宅邸中的一系列門,每個問題都是一扇門,引導使用者進入一個充滿見解、觀點和可能性的房間


  • 使用者回應:當使用者回答每個問題時,他們不僅僅是回答,而是共同撰寫敘述,每個回應都是協作畫布上的一筆,增加了深度、色彩和背景,這種互動是對話的核心,類似於舞蹈,雙方都在傾聽、回應並完美和諧地調整自己的步伐


  • 迭代對話:Reverse Interaction 的美妙之處在於它的循環性,人工智慧就像國際象棋大師一樣,每走一步都會重新調整策略,並根據使用者先前的回答提出後續問題,這種不斷循環的詢問和回答就像一條蜿蜒的河流,每個彎道都會展現出新的景色,理解的旅程也像目的地本身一樣豐富


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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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