AI說書 - Prompt Engineering - 107 | Reverse Interaction 範例
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
想像一下，您是一位企業主，試圖決定是否將業務擴展到新地點，您可以使用 Reverse Interaction 來幫助您考慮所有相關因素並做出明智的決定。
使用者 Prompt：
我正在就是否應該將業務擴展到新地點做出關鍵決定，請提出 5 個最相關的問題來幫助我做決定
AI 回應：
- 市場分析：市場研究對新地點的成功潛力有何建議？您的產品或服務有需求嗎？該領域的競爭對手有哪些以及市場的飽和程度
- 財務考量：您是否已經對擴展進行了成本效益分析？這應包括租賃或購買新地點的成本、額外的員工、行銷以及其他營運費用。您對盈利的預測是什麼，並且預計何時能看到投資回報？
- 營運能力：您的企業是否有能力在不影響現有地點的商品或服務品質的情況下管理額外的地點？
- 監管環境：新地點是否有任何可能影響您業務的當地法律、法規或許可要求？
- 與業務策略的一致性：這次擴展如何與您的長期業務目標和策略保持一致？這個舉動是對短期機會的回應，還是符合您希望在 5 年、10 年或15 年後達到的業務發展方向？
使用者 Prompt：
- 市場研究顯示潛力大，產品需求高，市場飽和度低
- 未來三年的 ROI 將提高
- 是，但這是一個延伸
- 否
- 與當前戰略不太相符
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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如果您對自動模擬中的細節不滿意，您可以使用一系列引導 Prompt 將對話引導至您喜歡的方式，以下範例示
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回顧我們在 AI說書 - Prompt Engineering - 61 | Scenario Base
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TOCD 範本體現了簡單性和有效性，此範本以四個基本元素 ( Task、Output、Context
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GPT-4 展現了對人類動機和情感（社交智慧的重要面向）的敏銳理解，擅長產生考慮提示情緒背景的反應。這種
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針對Generative AI、Foundation Model、Large Language Mode
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