第三方金流串接 – 開發環境

閱讀時間約 5 分鐘

※ 必備開發環境:

  1. Node.Js環境。
  2. Npm或yarn套件管理工具。
  3. Docker倉庫套件:可以快速建立MySQL的資料庫。

下載 Docker Desktop:Docker Desktop for Windows

raw-image

※ Docker快速建立MySQL資料庫,使用步驟:

準備Docker檔案創建一個名為 docker-compose.yml 的檔案。

  1. 打開終端(如 Command Prompt 或 PowerShell)。
  2. 導航到你想創建檔案的目錄:
cd 路徑到你的目錄
  1. 使用 touch 指令來創建一個空的 docker-compose.yml 檔案:
touch docker-compose.yml
  1. 在終端中打開文件(例如使用 VSCode):
code docker-compose.yml
  1. 加入內容
version: "3.6"

services:
mysql:
image: mysql:5.7
container_name: mysql
platform: linux/x86_64
ports:
- "3306:3306"
volumes:
- mysql-data-volumes:/var/lib/mysql
- ./mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
restart: always
environment:
MYSQL_USER: xuemi
MYSQL_PASSWORD: xuemi_example
MYSQL_ROOT_PASSWORD: xuemi_example

volumes:
mysql-data-volumes:
  1. 保存並關閉:完成後保存檔案並關閉文本編輯器。
  2. 建立mysqld.cnf 檔案
raw-image
[mysqld]

pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir = /var/lib/mysql
log-error = /var/log/mysql/error.log
#bind-address = 127.0.0.1
symbolic-links=0
secure-file-priv = ""
  1. 建立Docker容器:

Docker Desktop 必須開啟並運行,才能使 Docker 容器正常運行並連接到容器內的服務。

raw-image

刪除現有容器: 每次運行 docker-compose up -d 之前,先運行以下命令來確保刪除現有的同名容器:

docker-compose down

在同一個目錄下,執行以下命令來創建Docker容器:

docker-compose up -d
raw-image
  1. 檢查MySQL容器:確認容器已正常運行,並且可以連接到MySQL:
docker ps
raw-image


※ MySQL Workbench 連接和管理 Docker 容器中的 MySQL 資料庫,使用步驟:

  1. 打開 MySQL Workbench。
  2. 建立新連接:
    • 點擊「Database」 > 「Connect to Database」。
  3. 設置連接信息:
    • Hostname:localhost
    • Port:3306(或者你指定的其他端口)
    • Username:root(或你在 docker-compose.yml 中設置的用戶名)
    • Password:點擊「Store in Vault...」來輸入和保存密碼。
  4. 測試連接:點擊「Test Connection」確保連接成功。
  5. 連接成功:連接成功後,你可以開始使用 MySQL Workbench 來管理和操作容器中的 MySQL 資料庫。
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※ MySQL Workbench 中新建schema – xuemi:

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    ※ 開發第三方金流串接使用工具: Typescript。 MySQL。 ※ 開發第三方金流串接使用技術: 基礎的docker使用方式。 用Typescript開發Node.JS的金流服務伺服器。 前端框架VueJs。 ※ 常見第三方金流平台介紹: PayPal: 特色: 全球最大
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    ※建置 MongoDB 資料庫,可以有兩種方式: 上 MongoDB 官網,把 MongoDB 的軟體下載下來,在本地安裝資料庫。 使用 MongoDB Atlas,這是 MongoDB 官方提供的全球雲端文件資料庫服務。 兩者的功能和操作上是相同的,在本地安裝與啟動資料庫會有連線速度上的優勢
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