AI說書 - Prompt Engineering - 125 | Reverse Prompting 比較
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們來比較一下 Reverse Prompting 與 Reverse Interaction 的相同處：
- 重新定義傳統角色：這兩種模式都挑戰了人機互動中的標準角色，傳統上，使用者引導對話或詢問，但這兩種模式都賦予人工智慧更積極的作用，使其能夠引導或影響對話
- 增強的使用者體驗：這兩種策略都旨在為使用者提供更豐富、更精緻的互動，無論是幫助推斷正確的問題 (Reverse Prompting) 還是引導對話 (Reverse Interaction)，目標都是利用人工智慧的能力來更好地服務和指導用戶
- 直覺的對話流程：兩種模式都旨在實現更人性化的對話流程透，過顛倒傳統角色，他們的互動感覺更像是一場協作舞蹈，而不是單方面的詢問
- 應對不確定性：這兩種方法都植根於這樣的理解：使用者可能並不總是知道建立查詢的最佳方式或他們正在尋求的資訊的深度，人工智慧介入彌補了這一差距，確保用戶從互動中獲得最大收益
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們在 AI說書 - Prompt Engineering - 67 | 多角色 Prompt 中闡述了
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 65 | 引導式對話，以下繼續 Promp
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 64 | 引導式對話，以下繼續 Promp
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 63 | 引導式對話，以下繼續 Promp
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如果您對自動模擬中的細節不滿意，您可以使用一系列引導 Prompt 將對話引導至您喜歡的方式，以下範例示
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有效地使用 Prompt 範本需要採取一些策略方法來確保 AI 輸出的清晰度和相關性，以下介紹如何實作
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當我們從基礎 Prompt 過渡到進階 Prompt 時，我們開始釋放人工智慧的潛在潛力，這個階段被稱為
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基本層級的 Prompt ，通常稱為 Ad-Hoc Prompting ，構成了 Prompt Engi