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內容來自 deeplearning.ai的 How to Build Your Career in AI 《如何建立你的 AI 職業生涯》。
內容
AI 的迅速崛起帶來了大量 AI 工作的出現，許多人正在這個領域打造充滿挑戰的職業生涯。一份職業是一段長達數十年的旅程，而這條道路並非一帆風順。多年來，我有幸見證數以千計的學生，以及各大公司或小型企業裡的工程師，如何在 AI 領域中規劃他們的職業道路。這裡有一個幫助你規劃職涯的框架。職涯成長的三個關鍵步驟是：學習基礎技能、參與專案（以深化技能、建立作品集，並產生實質影響），以及尋找工作。這些步驟是逐層累加的。
學習
起初，你會專注於學習基礎技能。包含基礎技術知識的章節，將幫助你掌握這些內容。
專案
在掌握了基礎技術技能之後，你會開始投入專案。在這個階段，你仍然會不斷學習。相關章節將聚焦於如何進行專案實作。
工作
接下來，你會致力於尋找工作。在這個過程中，你會持續學習並參與有意義的專案。有關尋找工作的章節，將為你提供指引。
這些步驟適用於多個領域，但 AI 領域有一些獨特的挑戰。
例如：
學習基礎技能是一個貫穿職涯的過程
AI 技術還處於初步發展階段，許多技術仍在不斷演進中。雖然機器學習和深度學習的基礎已經逐漸成熟，課程是學習這些技術的一個高效方式，但超越這些基礎內容，保持與不斷變化的技術同步，在 AI 領域比在其他成熟領域更加重要。
參與專案往往需要與非 AI 領域的持份者合作
這可能使找到合適的專案變得困難，評估專案的時間進度和投資回報也不容易，還要設定合理的期望。此外，AI 專案的高度迭代特性，為專案管理帶來了特殊的挑戰。當你在設計系統時，如果你無法預測需要花多久才能達到目標準確度，該怎麼制定計劃？即便系統達到了目標，後續仍可能需要更多迭代，來應對部署後可能出現的變化。
對於 AI 技能和職位需求的看法不一
在 AI 領域找工作，雖然和其他領域有相似之處，但也有一些重大差異。許多公司仍在探索該聘用哪些 AI 技能人才，以及如何評估這些技能。你曾經參與的專案，可能和面試官見過的工作內容有很大不同，你甚至可能需要向潛在的僱主解釋你所做工作的技術細節。
在每個階段中，你都應該建立一個支持性的社群。有朋友和盟友能夠幫助你，並且你也願意幫助他們，將會讓這條道路更加順暢。無論你是剛起步，還是已經在這條道路上走了多年，這都是真理。
作者介紹
其他章節
第五章-找到符合職涯目標的専案
第六章-打造展示技能成長的專案作品集
第七章-啟動AI求職之旅的簡單框架
第八章-利用資訊訪找到適合的工作
第九章-找到適合你的AI工作
第十章-打造AI職涯的關鍵
第十一章-克服冒牌者症群