── 粉絲專頁能見度重獲新生，回歸同一起跑點
你大概聽說過，粉絲專頁的觸及率很早就不行了。
好不容易經營到破萬、幾十萬粉絲追蹤的頁面，發表任何內容的觸及都降到冰點，粉絲數形同虛設。
但這改了。
融入 AI 的臉書演算法不但讓粉專捲土重來，更像在借鏡 TikTok。
它試圖消滅粉絲基底的觸及上限、讓使用者在刷文過程中盡量看到有趣事物，一篇接著一篇停不下來，不管是誰發的。
不論有趣內容的作者是誰，追蹤數有多少，它都會用力推播、讓你看到。
▋為你推薦
根據我和行銷團隊的小樣本調查，臉書動態牆上的內容有大約 20% 悄悄被「為你推薦」攻佔。
你有發現這個變化嗎？
在我們統計的 100 篇動態貼文裡，約有 55 篇來自已經追蹤的頁面或好友（很正常）。
有 20 篇是廣告（也很正常），但卻有 20 篇是「為你推薦」── 來自你沒在追蹤的創作者或粉專。
這是臉書 AI 系統「額外餵食」的新內容，佔比竟然已經來到和廣告差不多比重。
幾乎是除了親朋好友、偶像之外，比重最高的貼文來源。
▋後勁十足
社群貼文的觸及一向是發佈的瞬間達到最強，接著慢慢遞減，再過 1–2 天後就消逝無蹤。
根據擅長數據分析的陳盈豪統計，就連馬克 · 祖克柏自己也逃不了這個制約。
祖克柏本人高達 7 萬按讚的發文，在發佈 1.5 小時觸及遞減，放 8 小時後就不再有任何波瀾。
臉書社群的貼文很難有「後勁」。
這件事現在也改了。
有了「為你推薦」的加持，就算週末發一篇帶潛力的貼文，聲勢也可能慢慢在週一、週二升上頂點。
冷門時段刊登的內容，也可以因為後續的互動加溫獲得聲量。
（延伸閱讀：實用內容更新：2023 年 09 月崩跌分析、拯救策略）
▋分析爆文
藉由其他創作者的高互動內容我們能發現，觸及不再受限於你是粉專、社團、或個人。
發文也不受限形式。只要「有搞頭」，AI 都有可能賞你訊號增強的機會。
• 楊陽英文（粉專），〈短影音抖音腦〉，1.7 萬分享
轉貼自《華爾街日報》的專欄，楊陽英文用剪報形式將 WSJ 的原文進行解讀、翻譯，並附上新聞源頭，造就上萬分享的盛況。
扣掉原文轉貼，整篇中文不到 700 字。
楊陽英文接著留言分析，其實這篇報導《風傳媒》也討論過，但並沒有引起這樣廣泛的迴響。
這很可能是楊陽英文自身意見領袖的特質，加上臉書演算法所導致。
• Mer Yu（個人檔案），〈我要記錄那個〉，1.4 萬分享
這篇貼文只寫 6 個字而已。
你沒看錯，整篇就只有幾個詞。
剩下的內容是作者在留言處連續新增一長串夠幽默、後勁強的笑話。
「為什麼一直沒人打撈鐵達尼號？因為鐵達尼號有權保持沈沒」
「你跟花枝跑步 What's wrong with you」
這篇貼文還是在週五凌晨 1:30 發佈的。
作者本人似乎也沒開通任何創作者機制，只是一位普通臉書使用者。
• Jemmy Ko（數位創作者），速讀《解決問題的人》，955 分享
比起前 2 個例子，這篇不是互動數爆炸的貼文，但它是「書評」。
相對沉悶的書摘主題，內容用超過 2,500 字的長文組成，仍然有破 13 萬的單篇觸及。
除此之外，它的分享數字是分成好幾天慢慢累加。
這說明有演算法的助攻，相對冷門的內容也有機會在數天內慢慢收集能見度、慢慢發酵。
▋如何登上「為你推薦」？
官方文件針對這項演算法機制有詳細說明，整篇總結下來，它包含這幾個關鍵要素。
• 你進去發文者個人頁面的機率
• 你對貼文按讚、留言的機率
• 你會在這篇貼文停留多久
• 你按下站外連結的可能
• 你會分享貼文的機率
從這裡我們可以推敲：閱讀越久的貼文可能越受歡迎（長文、深度好文）；把讀者引導到站外的連結很可能影響被推播。
而且這些指標全部都是「預判」。
它不是透過已發生的數據來計算，而是借有既有的資訊來「猜測」你可能喜歡的內容。
可以看出臉書花了不少心思，盡可能抓取你的注意力、用力要讓讀者對臉書上癮。
而這機制可能讓所有創作者都回歸到相似的起跑點上，不論你是個人、粉絲專頁、企業品牌，都具備達成高觸及的爆文潛力。
（延伸閱讀：完全零基礎的人，靠寫作快速建立出影響力的方法）
