【在 AI 時代,傳統搜尋變得比以往更強大】

【在 AI 時代,傳統搜尋變得比以往更強大】

更新於 發佈於 閱讀時間約 6 分鐘

── 小品牌想提升 AI 能見度?那就先顧好傳統搜尋的能見度

最新數據顯示:Google 在 2024 年搜尋引擎成長了 21.64%。

這幾乎是有史以來最強勁表現!

要知道,這種成熟企業,又在 AI 夾擊之下還有這種成長,是超驚人的數據(你隔壁公司都不知道有沒有 21% 漲幅了)。

權威公司 Datos 統計,Google 每天收到 140 億次搜尋,這跟 Google 執行長 Sundar Pichai 宣稱「每年 5 兆搜尋」吻合 → 5 萬億 ÷ 365 天 ~ 140 億。

Google 之後的第二名 Bing,搜尋次數是 6.13 億,只佔了 4.38%。

這跟 ChatGPT「輾壓 AI 群雄」的幅度很像:Perplexity、Claude、Gemini⋯⋯這些加起來都還拼不過 ChatGPT。

但 ChatGPT 只占 Google 的 0.268%,連 Bing 的 10% 都不到。

傳統搜尋引擎面臨 AI 挑戰,至少到這一刻為止都「紋絲不動」。

▋誰有見過 AI 能見度高,但搜尋引擎排名爛的品牌?

知名數據公司 Ahrefs 的行銷總監 Ryan Law 提出這個拷問:

「誰看過在 AI 頻繁出現,但搜尋引擎卻排名超爛的網路品牌?」

「或者,誰看過搜尋排名很強,但 AI 都不推薦的網站?」

沒有吧。

行銷人發現:為了輸出最新資料,AI 會跑去搜尋引擎爬文。你如果沒有搜尋引擎能見度,那 AI 的能見度也差不多慘;相反的,如果你在 Google 排名很好,AI 也很容易推薦你。

「AI 生成」和「搜尋結果」弄到後來根本就是一樣的。

▋小品牌擠不進 AI 的語言資料庫

你如果有在用 AI 就知道了:它資料是有時效性的、都是舊的。

最新的「GPT-4.5」旗艦模型,知識截止日是 2023 年 10 月。

如果在 1 年半前你連品牌都沒創,那 GPT 根本不可能認識你。

在這種情況下,你要怎麼出現在客人的 AI 聊天文字裡?答案是「搜尋」。如果有人問 AI「你家品牌是幹嘛的?」AI 會直接把你品牌拿去搜尋,讀完之後生成一串通順的文字給客人。

舉個例子:我在 Grok 或 ChatGPT 輸入自己名字,AI 會這樣說:

「Jemmy Ko 是顧問公司的負責人兼首席優化師,專注於幫助品牌提升線上曝光和內容經營成效⋯⋯ †」

它們後面都有小小的註解 †:引用 15 條外部連結。

阿靠,這跟 Google 搜尋畫面上的排名連結,不是一樣意思嗎?

▋AI 生成的邏輯:文字語言

你的品牌在 AI 出現的機制不是排名高低,是文字 —— AI 是「講到你」不是幫你排名。

如果你想要 AI 提到你的品牌,你要先有文字型內容。

假設你在網路上狂塞這種「台北推薦|台中推薦|台南推薦|高雄推薦⋯⋯『你的品牌』」,你覺得 AI 會採用嗎?

當然不會啊!

你的品牌必須有足夠順暢的文字內容,你還要在搜尋網路上有一定能見度,這樣 AI 才可能搜到你、生出關於你的介紹。

那要是不夠力會怎樣?

舉同樣例子給你看 —— Grok 3 也說:「Jemmy,是個用來撬開東西的工具(牛津字典)」。

因為光只有「Jemmy」這個人名,內容太薄弱了,所以 AI 優先生出來的是字典、名詞解釋。

▸ 如何優化?

→ 豐富的優質內容

▋AI 的引用邏輯:權重

全世界講最多次你品牌名字的人,不就是你自己的官方網站、部落格?那為什麼 AI 不是每次採用?

原因也很簡單,因為 AI 是精選值得引用、值得信賴的來源。(不然對手找工讀生隨便開頁面亂洗負評,AI 的資料不就污染掉了?)

我請 ChatGPT 推薦中文 Podcast,當它開啟網路搜尋功能之後,就會大量採納《維基百科》、蘋果 Podcast 官網,或者《閱讀前哨站》的文章。

引用的這些網站,權重都是 91、97、45 以上的分數。

如果你品牌只出現在低權小網站,或者根本沒有大網站提過你,那你恐怕就很難贏過競爭者、優先在 AI 生成結果裡出現。

▸ 如何優化?

→ 權重夠高的大網站提到你

▋優化 AI 的關鍵因素:內容、引用

當你創作好內容,你就更可能得到大網站引用;

當你得到網站的引用,AI 就更可能生成關於你的內容。

弄到後來,AI 優化的邏輯就跟搜尋引擎的優化邏輯(SEO)吻合:

• • •

「影響排名最強的 2 大因素:

1. 內容

2. 指向自家網站的連結」

— 《讓人一搜尋就找到你》

• • •

優化策略還是「舊套路」,只是平台更多、看起來更複雜了。

▋結論:AI 優化 = 搜尋引擎優化

行銷總監 Ryan Law 說,不管你用什麼炫砲名字,原則都不變的:

• 大型語言模型優化(LLMO)

• 生成引擎優化(GEO)

• 人工智慧優化(AIO)

• 搜尋引擎優化(SEO)

• ⋯⋯

真正有料的資訊不管你搞生成、搞排名,組合其實就是那幾種。

而且在搜尋市場之下,Google 依舊暴力霸佔超過 90% 的份額。

要是你平常連 Bing 搜尋、Yahoo 奇摩搜尋都沒特別管,還有必要去特別優化 AI 搜尋嗎?恐怕是「先不用」。

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