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2025 科技預測，從 AI Agent 到機器人，全員加速才剛開始
AI進入Agent時代
2025年將是AI產業的重要轉折點。過去兩年，生成式AI快速發展，ChatGPT等對話式AI帶來革命性突破。然而在2025年，我們將見證AI進入全新的「代理時代」（Agentic AI）。這種新型態的AI不再只是被動回應使用者的提示，而是能夠主動規劃、推理並完成複雜的多步驟任務。
根據德勤預測，2025年將有25%使用生成式AI的企業啟動AI agent試點計畫。這個數字到2027年更將提升至50%。這波創新已吸引超過20億美元的投資投入相關新創，顯示產業對AI Agent的高度期待。
什麼是Agentic AI，和傳統聊天機器人的本質差異
Agentic AI的崛起源自於「思維鏈提示」（Chain of Thought Prompting, CoT）等技術的成熟。這項由Google研究團隊在2022年提出的技術，讓AI能像人類一樣透過邏輯步驟來解決問題。
透過這種能力，AI Agent不只能執行簡單的任務，更能處理供應鏈管理、法律文件審查等複雜工作。在企業環境中，每位白領工作者都將配備AI Agent，協助處理日常工作中繁瑣的部分。
相較於現有的聊天機器人和AI助手，AI Agent具備更高程度的自主性和代理能力。它們建立在大型語言模型（LLM）的基礎上，但增添了多項重要功能：
- 自主行動：能夠獨立規劃和執行完成多步驟複雜任務，透過思維鏈模型進行推理和錯誤修正
- 環境感知：可感知處理多模態數據，包括影片、圖像、音訊和文字，運用CoT進行複雜推理。
- 工具使用：能夠操作各種軟體和企業應用
- 協調能力：可指揮其他系統和機器人協同完成任務
- 記憶功能：具備短期和長期記憶，從經驗和回饋中持續學習，並根據使用者偏好和歷史調整反應，提供高度客製化的體驗。
三大類型的 AI Agent 改變生活與工作
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人工智能:革命性技術的崛起與挑戰
1. 什麼是人工智能?
人工智能(AI)是指由人類創造的機器或系統,能夠模仿人類智能,執行通常需要人類智能才能完成的任務。這包括學習、問題解決、語言理解、視覺感知等能力。AI系統可以處理大量數據,識別模式,並根據這些信息做出決策或預測。
2.
在這個快速發展的數字時代，企業正尋求各種方法來提升效率、降低成本並改善客戶體驗。聊天機器人，或稱Chatbot，已成為實現這些目標的關鍵技術之一。2024年，隨著技術的持續進步和消費者期望的提升，Chatbot在企業的數字轉型策略中扮演著越來越重要的角色。
生成式AI對話機器人產業市場預計在2030年達到36.2億美元。目前醫療保健、製造業、零售業與金融相關組織是採用生成式AI對話機器人的領先產業。文章介紹利用AI對話機器人(GeniAltX)能幫助個人及企業提升效率的情境與案例。企業正利用AI打造對話機器人，成為客戶服務或企業內部助理的關鍵角色。
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通用型AI還沒那麼快出現
所以說人類的工作要全面被取代 目前不會發生
但如果是"部分"的專精工作 可以被模組化 高重複性 可被預測
與其說取代人類工作 不如說 AI可以替代部分"流程"
如果有專屬於法律條文聊天機器人 或是 專屬於公司內部規章的聊天機器人
遇到問題 或是不確定的流程 直接詢
數位化時代中，人工智能（AI）已成為推動創新和進步的關鍵力量。本文探討AI的現狀、挑戰以及未來可能性，並提出負責任地發展和使用AI的思考。
人工智慧（AI）的未來展望
在當今這個科技日新月異的時代，人工智慧（AI）已成為推動創新和進步的重要力量。從自動駕駛汽車到精準醫療，AI的應用範圍不斷擴大，其潛力無限。然而，隨著AI技術的快速發展，我們也必須關注其對社會、經濟和倫理的影響。
引言： 隨著科技的不斷進步，人工智能的應用已經深入到我們的生活和工作中。然而，這種技術的快速發展也帶來了一個重要的問題：AI是否將取代人類的工作？這不僅是一個熱門的話題，也是一個值得深入探討的問題。在這篇文章中，我將探討AI取代人類工作的挑戰和機遇，並討論我們應該如何應對這一趨勢。
2023年被世人稱做生成式AI世代的元年，各式各樣的AI工具不斷湧現，改變了人們的生活。本文將詳細介紹人工智慧和機器學習的相關知識，以及各種人工智慧和機器學習的實現方法。
2023年在「AI即將改變世界」、「科技就是一直進步、不斷強大」的主流大敘事底下，我們相信還有許多值得我們停下腳步，多花一些時間「遲疑」與「反思」的餘地。在2023年最後的這一刻，一起從回顧媒體大事的客觀事實出發，進一步關心技術背後的「人」究竟怎麼樣了？
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