企業在過去幾十年的資訊時代，花了許多精力與金錢，在數位轉型的資訊系統投資。那在 AI 之後怎麼辦？
如果從 AI Agents 作為企業對應的切角，有三個方向可以思考：Hire more Agents、Build Agent Service、Ready for Agent
而這三個方向整合起來，也可以瞥見在不遠的未來的企業型態，一種人與 AI Agent 的協作組織。
Hire more Agents
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本來企業的運作方式，是先有組織、後有系統，透過資訊系統的導入，透過資訊系統協助組織運作效率化。
大多數的企業運作方式，會透過人類組織運作，跑工作流程，透過軟體使用介面，操作資訊系統，協助運作這些流程，像是企業內的銷售、營運、財務、人事等等的作業。
這些系統的操作，中間需要許多人類工作者介入，人類跑流程、人類做判斷、人類學習系統操作、人類去操作系統，而這些都有機會可以透過 Agent 包裝 LLM + workflow，再跟既有系統與資料庫整合，形成更效率化的 Agent 服務。
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Agent 一般來說，是把四件事情包裹起來：LLM、既有系統、Workflow、企業數據庫，形成一個專注做好一件事的 AI 工作者，例如：幫助同仁請假、幫助同仁請款、協助同仁做 Code Review、或協助同仁做測試。（延伸閱讀：Agent 是新型態的應用程式）
在技術上，等於在既有的資訊系統投資上，疊上 LLM 功能之後，可以延續既有的系統投資，利用 Agent 的發展，進一步把本來的系統 AI 化。
想像一下，如果把這些 Agent ，就像一個真實的同仁放到 Slack 上，讓真實的人類工作者可以傳 Slack 跟他們互動，跟人類工作者一起協作，傳訊息請他 Review Code、傳訊息請他幫忙請款，就像多聘僱了許多工作者，只是他們背後是 AI。
透過導入 Agent，就像是把原有的資訊系統，用 AI 升級成為 Agent 工作者，就像是聘用了 AI 員工一樣。
Hire more Agents，雇用更多的 Agent，讓企業從數位轉型往 AI 轉型加速前進，也會加速更多企業的運作效率。
Build Agent service
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而對企業的客戶端來說，也會開始期待供應端，提供 Agent 的服務。
也就是企業要透過發展 Agent service，成為新一代的客戶服務介面，作為客戶服務或客戶銷售的一種新型態的方式。
以零售業來說，可以進一步延伸既有的 Chatbot，形成更聰明的 Agent，對消費者提供 AI 銷售與 AI 客服等服務。
對保險業來說，也可以用 Agent 提供保險諮詢、保險規劃、甚至進一步做保險產品組合銷售、以及後續的理賠服務等等。
就像傳統的真人銷售與服務，後來發展出了線上電商系統提供的銷售與服務，在 AI 時代，進一步再延伸出 Agent 的銷售與服務，成為一種新通路。
Ready for Agents
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企業的產品或服務，除了準備好自己的 Agent，也要準備好 API，讓自己可以被 AI 利用，被 Agent 利用，成為整個 AI Agent 生態系的一環。也就是說除了提供真人服務、線上服務、以及 Agent 服務，還要進一步提供 API 服務，準備好 API 讓客戶的 Agent 來呼叫。（延伸閱讀：被AI利用」成為關鍵的生存之道）
當 Agent 越來越普及之後，客戶端也可能不再只是透過人類工作者來跟企業互動，可能也會進一步效率化，透過 Agent 來跟企業互動。
等於客戶端派了個 Agent 出來採買，企業要準備好給予對應的服務方式，一樣服務客戶端派來的 Agent，透過 API，提供服務、產生銷售，Ready for Agent。
The Agent Era
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以 Agent 為切角，企業需要準備好的三個方向：
- Hire more Agents：企業內部 - 使用者是員工 - 提供更多 Agent - 協助員工效率化。
- Build Agent service：客戶端服務介面 - 使用者是客戶 - 提供客戶 Agent 服務。
- Ready for Agent：客戶端服務介面 - 使用者可能是客戶端的 Agent - 協助客戶使用企業服務效率化。
這三個方向組合而成一種全新樣態的組織工作。 不同角色的 Agent，各自扮演著專職的角色，但彼此串聯協作起來，可以推動工作的進展，就像是人類的組織一樣。
人類工作者一樣可以參與其中，等於跟 AI 工作者，這些 Agent 一起協作，形成一種人與 AI 的協作組織，可能形成未來工作的一種新樣貌。
Welcome to the Agent Era。
原文刊載：零售的科學
